“什么专业好就业?“什么专业有前途?”等问题也成为目前最严峻的话题。本期根据四川省人力资源和社会保障厅发布的《成渝地区双城经济圈人才需求目录》，从市场需求、就业趋势等维度进行分析建议，为各位同学提供价值参考。

今年6月25日

四川省人力资源和社会保障厅

对外发布

成渝地区双城经济圈人才需求目录

（以下简称“目录”）

目录显示四川制造业人才需求总体旺盛

需求最旺的专业岗位是

硬质合金生产

医学研究、电子商务等

成渝地区双城经济圈人才需求目录，是人力资源社会保障部支持成渝地区双城经济圈建设发展的重点人才项目，已连续开展3年。本次发布的目录，是人力资源社会保障厅联合经信厅，会同组织、发展改革、教育、科技等省级有关职能部门和重庆市人力资源社会保障局，历时近半年编制完成。

“目录”紧扣国家和四川省关于加快培育发展新质生产力的重大决策，围绕四川省电子信息、装备制造、食品轻纺、能源化工、先进材料、医药健康六大优势产业，重点抽样3252家四川省用人单位的53.2万名人才现状和1.27万名实际人才需求，分析了智联招聘平台1.6万家四川制造业企业人才招聘大数据，同步研究了成渝地区制造业领域人才双向流动趋势和协同发展程度。

从全省层面看

经过建立专门模型和定性定量分析发现，四川制造业人才需求总体旺盛，全省六大优势产业431类人才需求岗位共计有1.27万人才需求缺口。其中，需求最旺的专业岗位和通用岗位，分别是：硬质合金生产、医学研究，以及涉税服务、电子商务、人力资源服务等。全省六大优势产业对专业技术人才和技能人才需求的占比分别超过95%。

对人才的需求特点表现为“产业集聚度高、人才需求旺，产业升级快、人才需求新”。省内普遍需求农业科学研究、医学研究、电子商务服务等专业人才。成都、绵阳、宜宾等市主要需求中高端人才，包括航空工程技术人员、电子工程技术人员、数字技术工程技术人员等高新技术类岗位。其余市（州）更多需要生产制造环节和领域人才，如铸铁管人员、合成橡胶生产人员等。

从企业层面看

不同类型企业人才吸引力差异大。各类企业人才数量需求都较旺盛，其中民营中小微企业“引才难、留才难”问题依然突出。从人才质量需求看，国有企业、创新型企业对高层次人才需求最旺。在编制“目录”过程中还发现，成渝地区制造业领域人才双向流动最频繁。从四川流入、流出产业人才结构看，26—35岁年龄段的人才占比超过40%，本科学历占比超40%，具有10年及以上工作经验者占比超45%。从区域流动看，成渝地区人才双向流动最频繁，且双方规模占比大致相当。在此基础上，“目录”针对性地提出完善重点优势产业招商引资和招才引智并举制度、加强产教融合工学一体、健全跨区域产业人才共引共育机制、完善成渝地区人才协同发展机制、拓展高层次人才外引渠道等政策性建议。

信息源于四川省人力资源和社会保障厅

温馨提示：

社会内卷严重，提升学历以专业为先，同学们须结合地的产业布局分析人才需求，明确在未来几年市场会需求什么样的专业，以就业为导向，从根本上避免提升学历无用论。所以新手小白们提升学历时切勿错过以下这些看似“冷门”实则存在潜力的新风向就业专业。‍

就业新风向的“冷门”自考专业

人工智能相关专业

自ChatGPT引爆AI赛道以来，AIGC和大模型赛道创业者无数，大厂密集布局。各大互联网公司开始了抢人大战，相关岗位的平均月薪已经达到1.9万元！相关专业，比如计算机、电子信息工程、通信工程等。

新能源相关专业

新能源汽车正在逐步替代燃油车，新能源发电也在逐步替代传统发电厂。新能源是时代发展的大势所趋。新能源相关专业，比如新能源汽车工程、新能源科学与工程，那你必将踩在时代的风口上。

信息管理与信息系统

信息管理与信息系统专业属于管理学类专业主要研究经济学、管理学、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统等方面的基本知识和技能，适应于各行各业的信息管理部门，利用计算机、网络等现代化办公手段进行信息的收集、传送、储存、加工以及使用等。

主要从事各类企事业单位的信息管理、信息处理、信息系统建设、信息系统应用、数据库开发、保密技术开发、保密组织管理等相关工作。

软件工程

软件工程就业方向以IT 类企业为主，例如系统开发、网站开发、软件需求分析、软件开发、软件测试、技术支持、运营维护、项目管理等。近三年就业率持续上涨。

自动化

该专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识。

毕业后可以从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作。

电气自动化在工厂里应用比较广泛,几乎为每所工厂所必需。

大数据专业

在这个数据为王的时代，大数据专业无疑成为香饽饽这个专业出身的人才，可以在IT公司、电商、金融、医疗等领域从事数据分析工作。随着更多传统行业的数字化转型升级，未来对大数据人才的需求仅会不断攀升。