CatVTON是由中山大学和Pixocial联合发布的一款基于扩散模型的虚拟试穿技术。

它通过简化的网络结构和推理过程，实现了快速且高效的虚拟试穿效果，特别适合时尚行业和个性化推荐场景。

该项目已经开源，大家可以在github中下载并进行本地部署。

今天我使用在线Demo来为大家演示一下，看看效果究竟如何。

我们分别上传模特照和需要更换的衣服照片，注意模特图片尽量选择人物全身照。

上传的服装图片可以是全身，或者单独半身图。然后我们根据上传的服装图选择更换上下半身。

CatVTON还有个挺不错的功能。如果你只是上传了半身的服装图，但是选择的是全身更换，

它就会自动帮你更换另外半身的服装。

下方高级选项内的参数基本可以保持不变，

生成后的类型我们可以让它只显示结果，或者生成换装前后的对比图。

以这张模特图为例，我上传的是上半身的图片，但选择的全身换装，

它就为我自动更换了下半身的服装。

CatVTON还可以实现人物A到人物B的换装，无需指定类别可根据Mask的不同完成目标服装的试穿。

经测试CatVTON无论是生成速度，还是更换后的服装形状和精细纹理都非常不错。

对此项目感兴趣的小伙伴可以自行下载本地部署，或者使用在线Demo进行体验。