那天，我和朋友小李在咖啡馆聊起了最近的健康检查。

小李拿出手机，向我展示他刚在医院定制的健康报告。

我惊讶于报告的详细度，各项指标、数据一应俱全。

小李得意地说：“这都是AI技术的功劳呀！”

正当我好奇地打算进一步了解时，他突然话锋一转：“你知道吗？

前几天在上海还有个AI医疗的活动，听说都是些顶尖的公司，不妨咱们去看看。”

一听到小李这么说，我立刻找到了相关活动信息。

这个活动叫2025好公司DEMODAY，专门聚焦在AI与生命健康结合的新机遇上。

活动中，一个吸引我注意的演讲是关于AI如何在制药领域发挥作用。

你可能不知道，AI能应用在药物研发、用药安全、供应链管理、商业拓展、个性化诊疗和监管审批等六大方面。

这其中，药物研发和用药安全显得尤为关键。

想象一下，在药物研发中，AI可以帮助迅速确认药物的靶点，发现新的药物，设计化学反应，筛选化合物，甚至预测药物的性质。

对于用药安全，AI也能通过分析临床试验数据和药物风险评估，保障我们用药的安全性。

这一切听上去是不是有点科幻？

临床试验是药物研发的重要环节，也是资金投入最多的部分。

AI技术在其中的潜力巨大！

你是否知道，AI不仅能帮助设计试验，还能在管理和监控方面提升效率，甚至在患者招募阶段也能发挥重要作用。

例如，自然语言处理技术可以分析大量患者数据，帮助识别合适的试验对象，降低试验成本，提升试验成功率。

康婷在活动中就谈到，AI技术在临床试验中的这些应用，使得在用药安全方面更有保障。

不仅如此，AI制药的发展现在已经进入了快车道。

数据显示，到2024年，全球至少有128家AI制药公司获得了近60亿美元的融资。

AI制药公司在全球都在蓬勃发展。

据统计，截至2024年底，中国的AI制药公司已经超过105家。

这些公司通过先进的AI技术，致力于推动药物研发和生产过程的效率和安全性。

一些领头公司，比如晶泰科技、英矽智能和深势科技，已经在行业内获得了很大的认可和投资。

这些公司通常采用技术服务模式，为大型药企提供技术支持。

例如，通过自主开发的预测算法平台，帮助药企进行靶点发现和化合物筛选。

而且，多数AI制药公司选择从小分子药物入手，未来在大分子药物领域也有很多机会。

在活动的另一场演讲中，朗盛投资合伙人李佳分享了AI医疗领域的两个有趣案例。

第一个案例是Pandas公司。

这家公司由一位互联网背景的创始人创立。

当时，他在陪伴妻子治疗癌症的过程中，发现医疗决策中的信息透明度和个性化治疗选择存在很大挑战。

于是，他决定利用数据和AI技术来改变这种现状。

Pandas公司提供低成本的二代测序服务，吸引了很多医院的合作，并收集了大量病人的数据用于AI模型训练。

通过这些数据，公司能更好地分析病情，为医生提供更加精准的治疗方案。

另一个案例是大家熟知的IBM Watson。

众所周知，IBM Watson拥有强大的自然语言处理和数据分析能力。

在医疗领域，Watson与纪念斯隆·凯特琳癌症中心合作开发，通过分析大量病历和临床指南，为医生提供基于证据的治疗建议。

特别是在癌症治疗领域，Watson通过基因组分析，能够提供精准的靶向治疗方案。

这些案例告诉我们，AI在医疗领域的应用无论在深度还是广度上都还有极大的潜力。

尽管如此，中美在医疗数据处理和监管方面还有很多差异，AI在医疗领域的应用也面临一些伦理和商业模式上的挑战。

DEMODAY上，还展示了几家公司在AI医疗领域的最新进展。

层影医疗专注于开发新型显微镜，锦脑医疗基于高通量电极开发脑控解决方案，玄言生物则研发多款伴随诊断产品和创新药，希普生物致力于神经外科手术创新器械。

通过这些公司的展示，我们能清楚地看到AI在各个细分领域的应用及其带来的巨大变革。

AI不仅能帮助医生做出更准确的诊断，还能为患者定制个性化的治疗方案，甚至能推动药物研发的效率和安全性。

随着技术的发展，AI在医疗领域的应用将越来越广泛。

它不仅带来了技术上的变革，更重要的是对医疗模式的深刻影响。

从提高药物研发效率到保障用药安全，再到疾病诊断和治疗，AI无处不在地改变着我们的生活，推动着医疗健康行业的进步和创新。

我们从这个活动中不仅看到了AI技术的无限可能，也意识到数据和AI时代的来临。

AI不会替代医生，但它能成为医生有力的助手，帮助我们更好地面对未来。

这场活动不仅是一次展示，更是一场关于未来医疗生态的深刻讨论。

让我们共同期待，AI技术为医疗行业带来更多创新和突破，为我们的健康生活带来更多保障。

这样一场活动，不仅是科技的盛会，更是一场对未来的美好展望。

相信在不久的将来，我们能够看到更多AI技术在医疗领域的实践，为人类健康贡献更多力量。