1969年7月20日，当阿姆斯特朗踏上月球时，他说出了那句著名的话：“这是个人的一小步，却是人类的一大步。”他选择这句话具有深远意义，因为他登上月球确立了美国在太空领域的主导地位，并在苏联取得一系列早期成功之后重新夺回了太空竞赛的领先地位，此前苏联的成功包括发射第一颗人造卫星—斯普特尼克号、将第一位男女宇航员送入太空、进行首次太空行走以及发射第一个撞击月球的探测器。

如今，太空领域的竞争仍在不断取得进展，但NASA和SpaceX在该领域处于明显领先地位，国家之间的紧张感也不像太空竞赛期间那么强烈。焦点现在转向了被媒体称为人工智能竞赛的领域。这场竞赛的主要参与者是美国和中国。谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 等业界权威曾认为美国在人工智能领域领先中国数年。在这一预测之后不到一年，中国公司DeepSeek发布了可与OpenAI的o1相媲美的R1推理模型。

当OpenAI一直将o1隐藏在付费壁垒之后时，DeepSeek免费发布了其推理模型，开源了大部分代码，与o1展开了竞争，但训练成本仅为o1的一小部分。DeepSeek连续数日占据新闻头条，甚至被特朗普提及，它让美国感到恐慌。如果之前还没有人工智能竞赛的概念，那么现在肯定有了。在这篇文章中，我想批评“AI竞赛”一词。我批评这个概念的主要依据是，许多正在发布的AI模型都是开源的。DeepSeek是开源模型最好的例子，它来自美国所谓的竞争对手中国。

虽然美国领先的AI公司OpenAI对其AI开发保密，但Meta也已将其Llama AI模型开源，而Hugging Face等社区正在尽最大努力使开源模型更容易获得，甚至正在开发软件来填补空白，包括其Open Deep Research项目。

虽然AI领域的竞争确实与当年美苏太空竞赛有相似之处，但我对在大型语言模型的背景下应用这一描述持怀疑态度，尤其是当它涉及大量共享模型源代码时。

1955年7 月30日，美国宣布将卫星送入地球轨道，太空竞赛由此拉开帷幕。四天后，苏联也做出了回应，称在不久的将来也会这样做。太空竞赛是冷战的直接产物，当时美苏两大阵营对峙，后者在二战期间推翻了纳粹其在东欧的盟友，并随着全球第三世界的退殖民化，双方在世界各地取得了均势。

制造先进的火箭和卫星对冷战双方都很重要。因为在“热战”中，火箭可以搭载核弹头，卫星可用于情报收集——卫星至今仍被广泛用于情报收集。而类似登月这样的壮举，虽然在战争中没有直接的用处，但却可以作为国家政治经济领域优势的宣传。

太空竞赛最终结束于苏联彻底解体，此后俄罗斯与美国及其盟友在太空领域开展合作，开展了国际空间站等项目。

与当今许多参与者公开发布源代码的人工智能竞赛不同，美国和苏联开展的太空计划都是秘密的和国有化的。许多有关人工智能进步的细节也可以在科学论文中找到，而在太空竞赛中，对信息共享进行了更严格的限制，每个国家保持各自的优势。太空竞赛的结果是，两国都开发了自己的火箭技术，以德国V-2火箭为共同基础。他们都开发了自己的卫星，如斯普特尼克1号和旅行者1号，他们都独立开发了自己的载人航天系统、太空服和生命维护系统。这种“孤岛式”技术开发的主要后果是科学进步放缓、重复浪费资源和地缘政治紧张局势加剧。

太空竞赛的主要目标，除了卫星和火箭的军事应用之外，还在于展示哪个国家拥有最好的政治和经济体系。当美苏利用其发展的技术取得里程碑式的成就时，太空竞赛还能给这些国家带来更多的声望。

这与人工智能竞赛非常不同，在人工智能竞赛中，人工智能领域的进步是共享的。不仅体现在开源的DeepSeek，我们甚至能侧面从OpenAI等选择不开放源代码的公司那里获得部分信息。

最后，值得指出的是，这两场竞赛的不同之处在于，太空竞赛主要由美国和苏联政府推动，而非私营企业，其主要目的是军事。另一方面，尖端人工智能工具是由私营公司开发的，重点是提高生产力和效率。人工智能确实有军事应用，但主要的发展方向似乎是经济领域。

如果人工智能目前的形势真的是一场竞赛，那么开发这种软件的企业会将所有秘密都藏在心里，这样就更难赶上，但事实并非如此。虽然一些企业可以凭借其闭源模型被归类为此类，但Meta、Mistral AI、DeepSeek、阿里巴巴、Stability AI和Hugging Face等一大批项目致力于开放模型。甚至像谷歌这样开发闭源模型的公司也发布了 TensorFlow等开发工具来推动人工智能的发展。这种程度的开放似乎是一种更具协作性的现象，而不是一场“孤岛式”的竞赛。

众多业界公司不仅将他们的软件作为开源程序发布，而且他们的研究成果也发表在arXiv等公开的出版物上，从而实现更高层次的合作。这进一步削弱了人工智能竞赛的性质。

人工智能研究论文的公开发表意味着来自不同国家的公司正在整合最新的想法来改进他们的模型。不管是闭源的OpenAI，还是最近发布的DeepSeek R1都给人们留下了深刻的印象，特别是R1的成本优势。现在OpenAI拥有了R1的代码，它可以使自己的模型更高效，并以更低的成本提供给消费者。

R1所使用的高效技术也凸显了人工智能竞争与太空竞赛之间的另一个主要区别：即它主要由经济和商业因素驱动，而不是出于军事目的或证明特定国家是否拥有更好的政治经济模式。

在DeepSeek R1发布几天后，OpenAI突然向免费用户发布了o3-mini（它仍然有限制），而最近几天，谷歌也向免费用户发布了其思考版 Gemini Flash 2.0。这种行为在人工智能竞赛中很常见：向高级用户收取巨额费用，直到某个公司将一项新功能（例如推理）免费提供给所有用户，然后其他公司被迫效仿。

虽然人工智能确实有军事应用，但这些面向消费者的生成人工智能机器人专注于经济效益——例如为开发它们的企业赚钱，为使用它们的人提高生产力。

归根结底，关于人工智能竞赛的定义过于简单，而且过于夸张。在大多数情况下，人工智能的发展及其产品只是正常经济竞争的一部分。事实上，与其他行业相比，该领域的跨国合作交流要多得多。

几天前，我听说了DeepSeek，它不会谈论政治、国别或领土争端，但它几乎可以回答其他所有事情，使用无限量的推理来给我最详细的回应。我可以问它各种各样的问题，比如全面的股票投资策略，我也可以让它回答各种推测性问题，比如它认为人类会在哪月哪年登陆火星。

与之前谷歌和OpenAI的产品相比，DeepSeek“遥遥领先”（这里是个褒义词）。对于免费用户来说，DeepSeek是唯一一家提供无限网络和推理访问权限的公司。因此，它登上了各大手机应用商店的榜首，并吓坏了美国科技行业和投资者，他们认为这标志着人工智能泡沫的终结。

与谷歌和OpenAI的劣质模型（免费用户可用）不同，DeepSeek R1是一个开源模型。这意味着开发公司公开了该模型的大部分内部工作原理，使得所有人都可以采用和改编它，只要他们遵守开源许可证中规定的条款。虽然大部分都是开源的，但一些组件仍然是封闭的，包括数据收集方法、模型训练和缩放定律。

当DeepSeek广为人知甚至被美国总统提及后，势必树大招风，运营公司开始受到分布式拒绝服务（DDoS）攻击。当DeepSeek受到攻击时，Meta开始剖析代码以改进其自己的Llama 模型，而Perplexity也在美国托管了一个未经审查的版本供其平台使用，尽管它并不像DeepSeek托管的版本那样不受限制。

开源AI社区Hugging Face也在其HuggingChat平台上托管了DeepSeek R1模型，但该模型并不具备DeepSeek应用程序那样全面的网络访问权限。

DeepSeek 技术被美国公司商业化的最好例子是Perplexity的案例，该公司在要求免费用户升级到高级版本之前，会向他们提供少量R1搜索。通过将推理模型商业化，Perplexity等公司可以限制对其计算能力的访问，以便该服务对所有用户都保持快速。这种可持续性的做法可以确保它能够在未来继续增长。赚钱和确保访问稳定的平台与开源模式绝不矛盾，开源只是意味着人们可以分享他们的研究成果，并且工具可能会更快地开发出来。

除了商业利益之外，开源模型还可以使人工智能行业的开发前景更加广泛化。对于任何愿意投入时间和精力的人来说，人工智能都是一个非常有利可图的职业，通过开放模型源代码，越来越多有兴趣并了解模型开发技术的人可能会投入人工智能职业生涯。

如果人工智能竞赛真的可以与太空竞赛相提并论，中国就不会允许其模型开源，更不会使美国企业可以从中获利并促进美国经济发展。我认为各国和各企业如此开放总体上也是一件好事，因为这意味着我们可以更快地实现通用人工智能和超级人工智能。只要看看我们目前拥有的人工智能如何为医疗保健和材料科学等领域做出贡献，想象一下当我们拥有超越人类能力的人工智能时，将会带来什么？我们将在许多领域取得许多新的突破，这将改善每个人的生活条件。这些更强大的人工智能系统也将需要更多的电力，这可能会导致对可再生能源和核能的投资，从而更快地摆脱煤炭和石油等化石燃料。

自2022年11月ChatGPT的出现拉开生成式人工智能时代序幕以来，人工智能公司一直试图提供更好的语言模型，并限制免费用户可以提出的请求数量来吸引高级客户。为了吸引客户，各大公司都需要提供最好的语言模型，避免被竞争对手超越。

到目前为止，OpenAI在很大程度上被视为人工智能领域的领导者。它最近发布了嵌入人工智能的Operator网络浏览器和Deep Research。这两款产品在功能方面都具有突破性。谷歌和Meta等其他公司也在尝试从聊天机器人领域拓展业务，谷歌开发了NotebookLM，它允许你上传报告，然后通过人工智能来筛选大量数据。Meta还开始扩展其人工智能工具，推出了人工智能支持的文档编辑器。

对于人工智能来说，一个重要的影响因素是其运行的硬件。英伟达在这方面是最大的受益者，因为它的算力卡等硬件为ChatGPT等模型提供了运算动力。OpenAI负责人Sam Altman去年也表示，需要投入7万亿美元来克服影响人工智能进步的硬件限制。

当DeepSeek R1出现并声称运行成本比OpenAI的o1推理模型低27倍时，美国股市暴跌，因为人们意识到也许根本不需要那么多的算力。而且，如果DeepSeek可以无限制地访问，并开源其所有代码，那么其他AI公司到底该如何赚钱？

DeepSeek的发布给OpenAI带来了压力，迫使其向所有用户（包括免费用户）发布其新的o3-mini推理。尽管OpenAI公开表示对竞争感到兴奋，但也有传言称其领先优势在缩小，这可能让公司内部感到担忧。不过，DeepSeek R1的推出对美国公司来说并非全是坏消息。流行的人工智能搜索引擎Perplexity迅速将R1添加到其推理模型集合中，作为其Pro搜索的一部分。免费用户每天可以获得少量Pro搜索次数，但要解锁更多搜索次数，则必须付费。Perplexity加入R1可能会对付费用户更具吸引力，从而增加公司的收入。而且，Perplexity能够并将其托管在美国从而规避对该模型的审查，从而消除了对DeepSeek模型存在的任何政治偏见问题。

在这篇文章中，我试图消除这样一种观念：当今人工智能领域正在发生的竞争并非类似美苏之间的太空竞赛，而是科技领域的竞争，而且需要企业间大量的合作。人工智能研究论文的频繁发表和DeepSeek的R1等开源模型的发布，与媒体与之类比的太空竞赛中火箭和卫星的秘密开发形成了鲜明对比。

新型人工智能工具的开发进展相当迅速，尖端功能通常隐藏在付费壁垒之后，直到开发者决定发布这些功能，其他参与者才会效仿。与太空竞赛期间的发展相比，由于信息共享程度更高，重复的工作较少，事情进展迅速。如前所述，太空竞赛和人工智能竞争的另一个区别是，前者是政府之间的竞争，而后者更多是私营公司之间的竞争，目的在于争夺市场份额和利润。只不过，美国单方面对AI算力硬件的禁运，吃相过于难看，将原本应该交流共享的人工智能发展环境搞得越来越不健康。