华为在AI芯片领域的动作一直备受关注，这次又有大消息传来！据外媒报道，华为计划从下个月开始大规模出货其新款AI芯片——Ascend 910C。这一举措被认为是为了在中国市场替代英伟达的H20芯片，为国内客户提供更多选择。
据相关报道，华为的Ascend 910C芯片早在2024年8月就开始秘密测试，当时就有消息称华为正努力研发一款能够与英伟达相抗衡的AI芯片。华为已经将这款新芯片的样品发送给了中国顶级科技公司，并开始接受订单，进一步扩大其在AI领域的市场份额，同时向英伟达的客户发起挑战。
特别值得一提的是，Ascend 910C在DeepSeek R1技术上已经达到了英伟达H100推理性能的60%。在英伟达H20在中国市场受限的情况下，华为似乎已经准备好开始大规模交付这款最新的AI处理器，以填补市场空缺。
其实，早在美国对英伟达实施新的芯片管控措施之前，华为就已经开始小规模出货Ascend 910C。而随着美国特朗普政府要求英伟达获得价值55亿美元的出口许可证才能向中国销售H20芯片，这一消息对中国的AI公司来说无疑是一个巨大利好。
据知情人士透露，华为在Ascend 910C的设计上采用了架构升级而非技术变更，通过将两个910B芯片整合到一个封装中，实现了计算能力和内存容量的翻倍。这种设计带来了“渐进式改进”，并支持多种AI工作负载数据。
对此，Albright Stonebridge Group的合作伙伴Paul Triolo表示：“最新的美国芯片管控措施限制了英伟达H20，这意味着华为的Ascend 910C GPU将成为中国AI模型开发者以及推理能力部署的首选硬件。”
华为Ascend 910C芯片相比Nvidia H20，具有以下优势：
性能方面推理性能：Ascend 910C已提供英伟达H100推理性能的60%左右，而英伟达H20的综合算力仅相当于H100的20%。
特定场景表现：在一些特定的AI应用中，Ascend 910C表现良好。如在智能驾驶领域，基于Ascend 910C的工业视觉系统在3C电子产线的缺陷检测准确率已达到99.97%。
集群性能：华为通过系统级整合，使用384个Ascend 910C芯片组成的CloudMatrix 384 Supernode，性能较英伟达的GB200 NVL72强出约1.7倍，能提供300个Petaflops的密集BF16计算，几乎是英伟达NVL72的两倍，还提供3.6倍的总内存容量和2.1倍的内存带宽。
功耗与能效方面功耗更低：Ascend 910C在典型场景下的功耗为310W，而英伟达H100的功耗为700W，相比之下，Ascend 910C的功耗优势明显，这对于需要长时间运行的AI任务来说，能节省大量的能源成本。
能效比更高：Ascend 910C在FP16精度下的能效比为2.1 TFLOPS/W，而英伟达H100的能效比为0.97 TFLOPS/W，Ascend 910C在能效上具有显著优势。
创新的架构升级：Ascend 910C采用将两个910B芯片整合到一个封装中的方式，利用先进的芯片集成技术，实现了计算能力和内存容量的翻倍，这种设计带来了“渐进式改进”，并支持多种AI工作负载数据。
定制化优化：华为对Ascend 910C进行了定制化优化，以更好地满足特定AI应用的需求。例如，通过CANN内核优化，提升了与PyTorch的兼容性，降低了算法迁移的成本，使其在某些场景下能够更高效地运行。
生态与市场方面自主可控：在当前美国对英伟达芯片出口限制的背景下，Ascend 910C作为国产替代方案，具有自主可控的优势，能够更好地满足国内企业和机构对供应链安全和数据安全的要求。
生态建设逐步完善：华为通过与国内多家头部云计算服务商达成适配验证，不断完善Ascend芯片的生态系统，为开发者和企业提供更丰富的资源和支持，推动了Ascend芯片在市场上的应用和推广。
价格优势：Ascend 910C的性价比相对较高。虽然其在某些性能指标上可能不如H20，但其价格相对较低，对于预算有限的用户或企业来说，是一个更具吸引力的选择。
无论如何，华为的这一举措无疑将对中国AI芯片市场产生重大影响。随着Ascend 910C的大规模出货，我们期待看到华为在AI领域取得更多突破，也期待中国AI产业在这一过程中迎来新的发展机遇。
喜欢点赞收藏！欢迎关注SevenTech!
