首先上知天文下知地理的人工智能深度学习语言模型是开放人工智能研究中心推出的ChatGPT，接下来的专业主题是人工智能生成小说，专攻人工智能生成小说，将来写小说很方便，一下子就完成一篇小说，支撑的是预训练生成语言模型。

人工智能深度学习模型现在已经很成熟了，就是新型深度学习模型，将来可以把人工智能迭代到最高级先进，除了语言模型还有其它的吗？答案有，可能出现创新创意新的人工智能科技，只不过现在最先进的是语言模型。

以生成小说为主题的人工智能模型，可以提出5大提示词的功能表框窗，为了方便生成小说，必须有5大提示词表，将来专业的小说生成可以独立出来，专攻主题小说，也可以设计一个小说生成软件，专门为小说服务。

人工智能生成小说的5大提示词是1.（人物）2.（地点)3.（时间）4.（事件）5.（内容）。可以应用于程序软件的框窗功能表，以生成专业的人工智能小说。

1.人工智能生成小说

独一的人工智能生成小说可以独立出来，为专用的生成小说设计，加上5大提示词，可以设计一个框窗表以后就很方便生成了，为了有更详细的小说内容，精专的小说风格文辞，有了专业的小说生成器，一下子就完成一部小说。

有了生成小说的5个框窗，也包括自定义的内容摘要，独特自创的5大提示词支撑，就很简单创造设计一个专门的小说生成器，专业的人工智能可以应用于小说的生成，只不过独立出单单一个生成小说软件。

小说的写作风格内容提要在人工智能生成模型是另外分别的，有不同的风格，将来可以另外设计一个专门的小说生成器，加上独创的5大提示词框窗表。

独立出的小说生成器技术支撑的是预训练生成语言模型，也是新型深度学习模型，也是人工智能生成模型。

2.生成模型的功能理念

有了人类反馈的强化学习，也是新型深度学习模型，这个需要训练师在这个模型训练，也是名称预训练生成语言模型的原因。

预训练的特点是监督强化学习，首先是训练师写上内容加上神经网络算法生成，预学习是对抗神经网络算法的一种，如果创造一幅人工智能的画，首先有原创画或风格画对标，然后生成一幅人工智能自创画，预学习算法比预训练算法比较先进，重点是自主学习、自由意志，在人工神经网络当中，预学习可以研究也可以应用于人工智能科技。

预学习无疑是将来的研究话题之一，应用于机器人的自主学习，比预训练更加完美，也是人工智能机器人学习的方法之一。在人工智能语言模型当中，必须有数据集和训练集，在大数据时代尤其是硅基生物的人工智能，数据集是首选，而训练集是训练师的工作，通过预训练加上神经网络算法产生独一无二的人工智能聊天机器人。

现在特别提一下人工智能独特的预学习算法，自有学习能力，也是将来的人工智能研究课题之一，形成成熟的学习能力的人工智能，主要支撑是对抗神经网络算法。

3.语言模型生成小说5大提示词要素

现在说说自创的5大提示词框窗功能表，希望大家采纳，形成独一无二的人工智能生成小说方法，也是小说生成器的要素。

①.（人物）

在人工智能模型中，人物可以写上小说人名或代号、花名、人称、绰名。

②.（地点）

描述城市、村庄或镇，也可以是小说当中的虚拟地名或旅游风景区地点，特别可以是虚拟地名。

③.（时间）

可以是现代的时间段也可以是民国、明清的时间，也可以是小说描述的虚拟时间历史。

④.（事件）

小说描述的任何事件，可以加上简单的名词单词解释，是什么样的事件，发生的故事是什么？

⑤.（内容）

描写小说主人公的从始到终的故事内容，加上自定义的内容标签也可以采用名词单词描述，里面的内容是什么可以采纳。

上面提出的人工智能生成小说5大提示词要素，可以组成一个小说生成器参考，希望大家有一个完美、有价值、有贡献、独特的小说梦。

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给大家一个选择，是预学习还是预训练比较好？