作 者 | 赵冰（九卦金融圈专栏作家）
来 源 | 九卦金融圈
AI是否能替代人？其实这已经不是问题，而是正在发生的事实，越来越少的工作机会，越来越低的生育率，无一不在说明着这个事实：AI正在挤占人类的生存空间，那么人类未来注定是悲剧吗？人类又该何去何从？
莫拉维克悖论
在上个世纪80年代，汉斯·莫拉维克等学者提出了莫拉维克悖论，其核心命题为：对人类而言困难的高阶认知任务（如逻辑推理），机器反而容易掌握；而人类轻松的本能技能（如视觉识别、具身运动），机器却极难复制。最近的例子就是，大模型已经具备上百个博士叠加的水平了，而走路机器人仍在蹒跚学步，更别说执行其他诸如打篮球、游泳这些细致的拟人动作了。
这是因为：人类大脑底层部分负责运动控制、模式识别等，经过了2亿年的进化以及自然选择高度优化，这部分占用了大脑将80%的算力和能量，而大脑上层部分负责抽象思维、符号运算等，只有20万年的进化历史，只占用了大脑20%的算力和能量，这也是为什么人们思考逻辑问题半个小时就会到疲惫，而长时间跑步却越发精神，而实际上跑步时大脑需要调用的神经元、控制的肌肉群更多。
计算机擅长离散符号运算如代数/逻辑，每秒可进行万亿次浮点运算，人脑则更擅长连续信号处理（感知/运动），每毫秒处理百万维度的概率分布，AI的"理解"本质是统计关联（词向量距离），比如识别"苹果"：RGB值→特征向量→分类标签；人类感知体验具有现象学质感（Qualia），比如识别苹果的过程为：颜色记忆+触感经验+味觉联想+文化隐喻。
综上所述，在逻辑推理、创意生成方面，因为人脑本来也处于进化中的状态，所以AI叠加大算力，已经可以超过人类，而在运动控制、情感共鸣方面，经过几亿年的进化，人脑的算力能力以及神经元网络复杂度仍然比AI强大很多，这方面AI要超过人类还需假以时日。
这就可能出现如下的局面，人类辛辛苦苦20万年进化而来的逻辑思考能力被AI轻松超越，大家都用AI思考了，那就意味着大脑在逻辑思考、创意能力的进化有面临停止的风险，而跑步、游泳、艺术、情感这方面还有继续进化的空间，写到这里，我的大脑突然发挥了横向联想功能，联想到了国外不同肤色人种从事行业的分化问题，一些种族因为各种原因，在球类运动、说唱、时尚、艺术等行业发光发热，而金融、科技、商业、教育这些需要逻辑和创意的行业则被其他种族把持，这可能也是未来世界AI与人类的分工状态。
全民狂欢接入AI
但现在明显进入了全民狂欢接入AI的节奏，其实很多人心底都有疑问，都有未来会被AI替代的危机感，但你今天不用明天就会被同事替代，这不由得使我想起了一则寓言：两个朋友穿越森林，不远处突然出现了一只老虎，此时一个人蹲下来系紧自己的鞋带，另一人说“你不会觉得自己能跑过老虎吧？”，系鞋带这位幽幽说了一句“我能跑过你就行了”。当然以大老虎的饭量，跑得快的这位也许只能多活半天，老虎下顿饭就是他了，但多活一会儿是一会儿，不是么？
昨天跟朋友吃饭，席间谈到了这个问题，他说他不觉得AI会替代人，AI只是帮他提高效率的工具，比如他现在搜集、整理材料的速度都快了很多，我问他那是不是意味着他不用再招实习生了？他突然意识到了什么就不再说话了，也许他想到了他孩子大学毕业后将要面临的困境，从个人角度想，AI只是增加了我们自己的效率，而从全社会角度思考AI已经抢走了很多人的工作。
AI竞赛与人类未来
AI竞赛越来越像核军备竞赛，而人类很可能成为最终的牺牲品，那我们该何去何从呢？以下就是deepseek给我的答复：
“莫拉维克悖论揭示的并非人类认知的终点，而是智能演化的分水岭。这个看似悲观的发现，实则打开了人类文明升级的潘多拉魔盒。我们需要用更宏大的时空尺度审视这场变革：
未来人类将呈现三种存在形态：
生化智人：保有生物神经系统的“认知原生态保护区"
赛博格先知：神经增强的跨界知识炼金术士
星云意识体：分布式AI集群中的人类文明数字孪生”
看到这里我没有兴趣再继续查什么是星云意识体了，我只知道长此以往，我们将不再是我们。
那人类未来该怎么办？
我们从大模型模拟人类大脑及思维方式的源头探索，大模型Transformer架构最核心的两个模块就是自注意力机制，以及前馈神经网络具体都干了些什么？
首先自注意力机制主要是捕捉词之间的依赖程度，比如它可以通过上下文侦测到句子中的“他”指代“老王”，这两个词在向量空间距离很近，也可以侦测到一个哲学家说的“大道”跟一个司机说的“大道”的是不同的概念，它还可以利用多头注意力机制，先确认所需回复内容情感是安慰性的，再用逻辑推理出安慰性的实质内容。
其次，前馈神经网络在自注意力机制输出的词之间依赖程度的基础上，进一步进行局部精炼与调优，比如当生成哲学家口中的“大道”之后，神经网络会在词向量空间进一步找到相关词汇如“上善若水”，“大智若愚”这些高依赖的词，并配合自注意力模块逐步生成出来。
所以，大模型不仅模拟了人类的神经元结构，还模拟了人类对语言的理解方式，是计算机科学、统计学、语言学、认知科学与神经科学等多学科的交叉研究成果，它的本质是对人类现有以文字、视频、音频等媒介所记载的所有知识进行了一次概率分布编排，借助自注意力机制和神经网络，再依据不同的问题输入，从向量空间一步一步地把最匹配词汇的生成出来。
所以，大模型只能通过人类的知识与世界、宇宙建立连接，而人生于天地之间，可以直接与世界建立连接，知识只不过是人类更好的与世界建立联系的工具之一，“尽信书不如无书”，如果人只是把自己的能力局限在前人总结的知识之上，从故纸堆中找亮点，那确实分分钟都会被AI取代。
时代变迁的脚步在加速，我们也要加速改变自己才能保持不败，这里的改变自己，不仅仅是学会用AI那么简单，仅学会用AI给自己提效，那只是达到社会普通水平，警报仍未解除。
加强创造性思维
我的改变，是指内心的改变，认知方式的改变，也许可以从下面几方面着手：
加强工作中的创造性思维，AI只是提供给你有据可循的方案、执行步骤，你可以利用这些信息开拓自己的思维，同时辩证地看待AI给你的信息，结合自己的经验认真思考，找出真正具有创造性的思路，只有新饭才香，才有价值，端别人剩菜剩饭再加工出来的“折箩”将不再有市场；
践行知行合一，即便是知识工作者也不能再局限于输出知识，而是要亲身下场调研，拿到第一手的数据支持、可行性、各方面的反馈，再根据反馈逐步完善自己的理解，输出更理想的方案，这些真实的反馈是AI大模型做不到的；
回归人性本质，做一个有血有肉的人，真实地活在现实中，加强跟周围环境与人的线下接触，远离短视频，培养专注力，变得更自信，内心充满热爱，避免成为一个网上社交、网上购物、网上工作、网上学习的数字人，你距离数字人的标准越远，就越难被AI取代；
类似的方法还有很多，但越思考，就觉得这些越贴近古人的智慧，比如阳明心学的 “心外无物”，以及佛学的“唯识无境”，都指出今天一切外在的“果”都是过去内心的“因”造就的，人不能全部依赖外部，要想改变境遇就要先从内心，从自我开始改变，古人进行内心的修炼，是为了获得更高的智慧，以区别于泯然众人，是一个可选项，更像一个智力游戏，但在已经越过AI“奇点”的今天，人们进行内心修炼就不仅仅是智力游戏的选修课了，而成为如何在与AI的智力竞赛中获胜，让自己生存下去的必修课了，因为我们外在所有可以接触的信息、知识，都被AI掌握且超越，我们只有从内心挖掘潜能，找到AI无法掌握的真正智慧这一条赛道了。
向内求，找到价值，坚守价值，从混沌中找到意义，创造意义，才让人类生命区别于AI，也许这才是我们在AI爆炸时代的一条出路……
