（人民日报健康客户端记者 谭琪欣）进餐前，AI健康管家自动识别餐盘中的营养成分含量，标注出“膳食纤维不够，需要增加蔬菜”；血糖超标时，AI健康管家提示减少主食、增加运动……让AI成为14亿人的“健康管家”——正是今年两会上，全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤向人民日报健康客户端记者描绘的慢病管理未来图景。

全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤。受访者供图

将“健康管理 ”从口号变成实践、从小部分人推广向全人群，是姚树坤多年来为之奔走的目标。他深耕消化道疾病和肝病诊治40多年，近年来发现脂肪肝和糖尿病、高血压、高脂血症常常共患。“门诊有很多患者在生活方式干预后而摆脱药物依赖的鲜活案例。在我的诊室，50%的‘听话’的患者通过减重、调整饮食结构，最终停用降压药和降糖药。脂肪肝逆转需半年左右，但血压血糖8周就能改善——这说明大多数慢性病可防可控。”姚树坤说，健康管理的重要性不言而喻。

“20年前，没有人能想象AI有一天融入普通人的生活，而如今，随着AI规模化应用，从微型化、可穿戴、多参数生命指标的监测、传输，到智能化膳食、运动、心理调适全天候警示与指导，AI技术正在将健康管理从‘奢侈品’变为人人可享的‘基础设施’。”姚树坤在接受人民日报健康客户端记者采访时，反复强调——通过人工智能，慢性病患者不仅能得到长期缓解，甚至可能逆转疾病。

今年两会上，姚树坤建议，可选择若干代表性地区先行开展“AI全民健康管理”试点，验证模式可行性，积累实践经验，逐步扩大试点范围，最终实现全国推广。在北京部分社区，姚树坤团队的试点已经启动：为高血压、糖尿病患者配备无创血糖监测贴片，结合饮食打卡和运动数据，由AI生成个性化干预方案。对于家庭场景的饮食识别，AI已能通过碗碟尺寸估算热量，但餐馆菜品识别仍是难点，“一盘木须肉，算法很难分辨各种食材的量，用了多少盐和油”。他期待，“三个月干预后，能有30%的患者在不用药的情况下实现病情缓解，1/3左右可以用药减量。”

而对于剩下的1/3依从性差的患者，姚树坤设想用“游戏化”设计提升参与感：“比如完成运动目标解锁虚拟勋章，或通过AI语音温柔提醒‘您今天多吃了两片肉’。”他特别提到无创性脑机接口与知识图谱技术，“未来拍张食物照片，AI就能精确分析营养成分，甚至根据你基因决定的遗传易感性推荐食谱”。

采访尾声，姚树坤向记者展示了AI管家发来的一条提醒：“检测到您已连续工作12小时，现在22:40了，是时候给身体充充电了。”他笑称：“等我把建议完善，就休息。”