patchworklib,一款强大的Python库!

科技继续进击 2024-04-23 08:36:53

你好,我是坚持分享干货的 EarlGrey,翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。

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来源丨网络

一、问题

如果想把多个图合并放在一个图里,如图,该如何实现

好在R语言 和 Python 都有对应的解决方案, 分别是patchwork包和patchworklib库。

二、R语言

安装

# install.packages("devtools")devtools::install_github("thomasp85/patchwork")

两个图并排在一行,只需要导入patchwork, 然后相加即可

library(ggplot2)library(patchwork)p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))p1 + p2

两行,第一行三个图,第二行一个图

p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))(p1 | p2 | p3) / p4三、Python

Patchworklib 是与 matplotlib 相关的绘图(简单 matplotlib 绘图、Seaborn 绘图(轴级和图形级)和plotnine 绘图)的通用编辑器。这个库的灵感来自于 ggplot2 的patchwork。因此,作为原始拼凑,用户可以轻松地仅使用/和|对齐 matplotlib 图。

Patchworklib 提供了该问题的解决方案。通过使用 patchworklib,任何类型的seaborn 和plotnine 图都可以作为matplotlib 子图进行处理。安装

pip3 install patchworklibimport patchworklib as pwimport seaborn as sns fmri = sns.load_dataset("fmri")ax1 = pw.Brick(figsize=(3,2))sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="region", style="event", data=fmri, ax=ax1)ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')ax1.set_title("ax1")titanic = sns.load_dataset("titanic")ax2 = pw.Brick(figsize=(1,2))sns.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=titanic, ax=ax2)ax2.move_legend(new_loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1.0))ax2.set_title("ax2")ax12 = ax1|ax2ax12.savefig("ax12.png")#省略 ax1、ax2、ax4绘制过程ax124 = ax1|ax2|ax4ax124.savefig("..//ax124.png")#省略 ax124、ax3、ax5绘制过程ax12435 = ax124/(ax3|ax5)ax12435.savefig("../img/ax12435.png")

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