传统的案卷评查工作繁杂，人工评查效率低下，耗费大量时间和人力资源。评查人员的专业水平参差不齐，主观因素较多，导致评查结果不准确、不公正。此外，评查标准不断更新且量大，人工难以逐条核对，准确率难以保证。事后评查欠缺警示性，同样问题反复发生，无法有效预防和控制事前、事中的风险。这些问题使得传统的案卷评查模式难以适应新时代的监管需求。
为了全面、规范地指导、监督执法监督管理和审判管理工作，提高合法性审查和卷宗质量评查的工作效率，北京中烟创新科技有限公司（简称：“中烟创新”）推出了全流程的案卷评审评查系统。这一系统旨在通过全面发挥事前、事中、事后的预防和监督职能，确保执法监督案卷评查全生命周期的真实性、合规性、合理性、完整性、一致性、有效性。
中烟创新的全流程案卷评审评查系统具有多项先进功能和技术特点，包括实时案件处理监测、大模型分析技术、AI深度融合、全流程自动跟踪提醒、机器代替人工评查、事前事中智能干预机制等。
全流程案卷评审评查系统
实时案件处理监测
系统能够实时监测案件处理的各个阶段，对潜在风险进行预警和评估，为执法人员提供决策支持。通过整合各类信息资源，系统还能为执法人员提供全面的数据分析和可视化展示功能，帮助他们更好地了解案件处理情况并制定相应的策略。
大模型分析技术
系统运用大模型分析技术，对案件数据进行深度挖掘和智能分析。这种分析能力能够帮助执法人员快速识别案件中的关键信息和潜在风险点，为决策提供科学依据。系统还能根据历史数据和当前案件特点，预测案件处理的可能走向，为执法人员提供前瞻性的建议。
AI深度融合
中烟创新在案卷评审评查系统中深度融合了AI技术。通过先进的大模型和机器学习算法技术，AI能够自动识别和分析案卷中的关键信息，辅助执法人员快速定位问题，提高评查效率。同时，AI还能对案卷进行智能评分，为执法人员提供客观、准确的评估结果，从而大幅提升案卷评查的质量。
全流程自动跟踪提醒
为了确保执法办案及案卷评查体系的每一个环节都能得到有效监督，中烟创新的案卷评审评查系统实现了全流程的自动跟踪提醒功能。这一功能能够自动记录案件处理的各个阶段，并在关键节点向执法人员发送提醒信息，确保案件能够按时、按质完成。通过这种方式，系统有效避免了人为差错，提高了案件处理的准确性和效率。
机器代替人工评查
在执法监督过程中，人为因素往往会导致标准不一、规范不统一的问题。为了解决这一问题，中烟创新的案卷评审评查系统采用了机器代替人工进行案卷评查的方式。通过设定统一的标准和规范，机器能够自动对案卷进行评分和审查，确保每个案件都能得到公正、客观的评价。这一举措不仅提高了评查的客观性，还降低了人为因素对案件处理结果的影响。
事前事中智能干预机制
为了解决监督滞后的问题，中烟创新的案卷评审评查系统引入了事前事中智能干预机制。通过实时监测案件处理过程，系统能够及时发现潜在问题并发出预警信息，提醒执法人员及时采取措施进行纠正。这一机制不仅提高了监督效率，还确保了案件处理的准确性和公正性。
中烟创新的全流程案卷评审评查系统在烟草行业得到了广泛应用，并取得了显著成效。
降低人为差错
系统实现了全流程的自动跟踪提醒功能，能够自动记录案件处理的各个阶段，并在关键节点向执法人员发送提醒信息。这一功能有效避免了人为差错，提高了案件处理的准确性和效率。
增强监督效能
系统通过事前事中智能干预机制，实现了对案件处理过程的实时监测和预警。这一机制不仅提高了监督效率，还确保了案件处理的准确性和公正性。同时，通过整合各类信息资源，系统为执法人员提供了全面的数据分析和可视化展示功能，帮助他们更好地了解案件处理情况并制定相应的策略。
提升行业规范化水平
中烟创新的全流程案卷评审评查系统不仅改变了烟草行业的执法监督模式，还为整个行业的规范化、智能化发展树立了新的标杆。通过引入全流程执法监督案卷评审评查体系，系统能够在案件处理的各个阶段进行实时监督，及时发现并纠正问题，从而大幅降低事后评查的工作量。这一转变不仅提高了监督效率，还确保了案件处理的准确性和公正性。
提高评查效率和质量
系统通过AI技术和大模型分析技术，实现了对案卷的快速识别和智能分析，大幅提高了评查效率。同时，通过机器代替人工进行案卷评查，确保了评查结果的客观性和准确性，提升了评查质量。
中烟创新的全流程案卷评审评查系统以其先进的功能和技术特点，不仅提高了评查效率和质量，降低了人为差错，增强了监督效能，还提升了行业规范化水平。中烟创新的全流程案卷评审评查系统将在执法监督领域发挥更加重要的作用，为提升执法监督效能贡献更多智慧和力量。
北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）是一家大模型应用开发提供商，是国内最早开始探索和研发大模型应用开发的企业，以企业级LLMOps平台为基础，快速创建可视化AI应用，加速释放大模型潜力，为用户提供数字化、智能化的人工智能服务，为千行百业的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。
