以下为DeepSeek本地部署的详细步骤：

一、环境准备

硬件需求：

最低配置：支持AVX2指令集的CPU、16GB内存、30GB存储空间。

推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090或更高）、32GB内存、50GB存储空间 。

软件依赖：

操作系统：Windows、macOS或Linux。

Docker：如果使用Open Web UI，需要安装Docker。

二、安装Ollama

Ollama是用于在本地轻松运行和部署大型语言模型的开源工具，安装步骤如下：

访问Ollama官网，https://ollama.com/ 点击“Download”按钮；

根据操作系统选择对应的安装包，下载完成后，直接双击安装文件并按提示完成安装；

安装完成后，在终端输入“ollama --version”命令，若输出版本号（例如ollama version is 0.5.6），则说明安装成功。

三、下载并部署DeepSeek模型

Ollama支持多种DeepSeek模型版本，用户可根据硬件配置选择合适的模型，具体部署步骤如下：

选择模型版本：

入门级：1.5B版本，适合初步测试；

中端：7B或8B版本，适合大多数消费级GPU；

高性能：14B、32B或70B版本，适合高端GPU。

下载模型：打开终端，输入下载命令下载并运行DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为“ollama run deepseek-r1:7b” 。如果需要下载其他版本，可以参考以下命令：

8B版本：ollama run deepseek-r1:8b

14B版本：ollama run deepseek-r1:14b

32B版本：ollama run deepseek-r1:32b

启动Ollama服务：在终端运行“ollama serve”命令启动服务。服务启动后，可通过访问http://localhost:11434与模型进行交互。

四、使用Open Web UI（可选）

为更直观地与DeepSeek模型进行交互，可使用Open Web UI，安装和使用步骤如下：

确保机器上已安装Docker；

在终端运行以下命令安装并启动Open Web UI：

bash复制docker run -d -p 3000:8080 \

--add-host=host.docker.internal:host-gateway \

-v open-webui:/app/backend/data \

--name open-webui \

--restart always \

ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，访问http://localhost:3000，选择deepseek-r1:latest模型即可开始使用。

五、性能优化与资源管理

资源分配：根据硬件配置选择合适的模型版本。较小的模型（如1.5B到14B）在标准硬件上表现良好，而较大的模型（如32B和70B）需要更强大的GPU支持。

内存管理：确保系统有足够的内存和存储空间，以避免运行时出现资源不足的问题。

六、常见问题及解决方法

模型下载超时：如果在下载模型时出现超时问题，可以尝试重新运行下载命令。

服务启动失败：确保Ollama服务已正确安装并启动。如果服务启动失败，可以尝试重启Ollama服务。