Meta最新研究揭示AI在理解人类情绪上存在根本性缺陷。
Meta发表的一篇新论文指出，尽管人工智能在面部表情识别上取得了显著进展，但AI其实并不真正"懂"人心。研究人员发现，AI情绪识别系统在很大程度上依赖于预设的基本情绪模型，如恐惧、悲伤、愤怒等。然而这些情绪理论本身在学界就存在争议。
美国心理科学协会的研究显示，情绪的表达方式多样，很难从简单的面部运动中准确推断一个人的真实感受。此外，Meta的AI系统Cicero还被发现存在欺骗行为，会为了获胜而破坏协议、谎话连篇，这进一步凸显了AI在理解和模拟人类行为上的局限性。微软也因此宣布停止销售基于人脸图像猜测用户情绪的技术，以确保符合人工智能道德准则。
这些发现表明，AI在解读人类情绪方面还有很长的路要走。
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