高通、苹果推出AI芯片

10月30日，苹果召开有史以来用时最短的发布会——“Scary Fast(快得吓人)”线上发布会，发布了全新的M3芯片系列，包括M3、M3 PRO和M3 MAX，以及搭载M3芯片的14英寸和16英寸笔记本电脑以及24英寸iMac。

M3是第一款基于3纳米制程工艺架构的苹果芯片，性能较M1有明显提升。M3 Pro、M3 Max性能又比M3快了40%和250%。

除了快以外，更值得关注的是，M3、M3 Pro 和 M3 Max芯片还引入增强型神经网络引擎，用于加速强大的机器学习(ML)模型；具有16核CPU、40核GPU的M3 Max将可以被用于研发AI(人工智能)软件。M3 Max 芯片中的晶体管数量增加到920亿个，40核图形处理器比M1 Max速度最快达 50% ，还支持最高达128GB的统一内存，便于AI开发人员处理含有数十亿个参数的大规模 Transformer 模型。

而在此之前不久，高通骁龙峰会不仅以“让AI触手可及”为主题，如期发布骁龙8Gen3的AI性能大幅提升，还发布了面向Windows 11 PC的“骁龙X Elite”，支持130亿参数模型。

很快AI芯片竞争，将不止是英伟达、AMD、Intel等传统芯片厂商，而更多的产业链厂商加入，纵向一体化将给大模型竞争带来诸多变数。

中国一半大模型公司正“跑”在阿里云上

说到国内的大模型，说得更多的是百度和华为，前者有网络信息处理基础，后者有网络基础设施基础，实际上进入大模型赛道的企业众多，除了开发通用大模型外，还有更多的企业在将自己的传统服务与大模型融合，推出自己的大模型产品。

在这些企业中，潜力最大的包括阿里云和vivo等。

10月31日，2023云栖大会在杭州开幕，主题为“计算，为了无法计算的价值”，在开幕式上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信表示，阿里巴巴要打造AI时代最开放的云。“不开放就没有生态，没有生态就没有未来。”

大模型首次以主题展区亮相，围绕MaaS（模型即服务）的核心理念，以算力为基础，以模型为中心，展示AI大模型领域研究成果和先进行业模型应用，体现先进智能算力和模型基础服务对我国AI大模型发展和生态建设的支撑作用。

阿里云对外提供API服务，帮助不同行业大模型的训练。除了通义大模型外，中国一半大模型公司正“跑”在阿里云上，百川智能、昆仑万维、vivo等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

vivo：开源端云两用的70亿参数级的大模型

11月1日，2023 vivo开发者大会上，vivo发布包含五款产品的“蓝心大模型”矩阵，包括70亿端云两用大模型、10亿端侧大模型、700亿云侧大模型、1300亿和1700亿两款千亿大模型。

700亿蓝心大模型70B是面向云端服务的主力模型，在角色扮演、知识问答等场景下表现优异。截至十月，其综合能力在SuperCLUE、C-Eval、CMMLU等三大榜单，国内排名第一 。

vivo还发布了“蓝心千询”自然语言对话机器人，将以手机公版的形式，上架各大手机应用市场，可在IOS、安卓平台上使用。

vivo还宣布将在国内率先开源70亿参数级的“蓝心大模型7B”以及对应的微调框架，并推出蓝心大模型开发套件BlueKit，以降低开发者的开发成本。

此外，vivo还正式发布自主研发的操作系统——蓝河操作系统BlueOS。全球首款用 Rust 语言来编写系统框架的操作系统，支持大模型、多模态交互，支持 BlueXlink 连接协议，让数据可以在多设备间完成自由、安全的流转和访问，可服务于智能家居、智慧出行、智慧办公多种场景。

大模型带来的智慧变局

大模型对IT业、行业信息化应用的改变正在不断升华，不断向更多的领域渗透，大模型带来的“智力”已经开始对众多领域带来了深远的影响，其中在大模型服务提供方面，跨业竞争将使得围绕大模型的竞争变得越来越复杂，甚至可能会颠覆一些行业的业务模式，打破旧有的行业壁垒。不同产业环节上，积累众多用户的平台型企业，既是服务提供者，也是用户，将给大模型领域带来更多的变数。