萝卜快跑领先的万亿赛道,要赚钱关键是抓住这点

车百智库 2024-07-17 09:29:57

摘要:万亿赛道商业曙光已现

文 陈鹏

自动驾驶的进展有点出乎意料。

萝卜快跑近日在武汉的订单量暴增,个别单车峰值订单量超20单,达到传统出租车司机平均日单量水平。

武汉只是萝卜快跑上线“全无人自动驾驶”服务的5个城市之一。百度官方信息显示,自2021年推出以来,已在包括北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、成都、长沙、合肥、阳泉、乌镇在内的全国11个城市开放载人测试,并在北京、武汉、重庆、深圳、上海5个城市开展了全无人自动驾驶出行服务,即正式商用。百度称,目前萝卜快跑是全球最大的自动驾驶出行服务商。

数据显示,武汉市民对乘坐全无人驾驶车出行服务满意度,普遍较高,萝卜快跑APP用户满意度评价达4.9分,其中5分满分好评占比高达94.19%。

一、盈亏平衡即将实现

打一辆萝卜快跑的自动驾驶出租车,方法和传统的网约车相同,只是来接驾的车里没有司机。在武汉,萝卜快跑的车里已没有安全员,为真正意义上的“全无人自动驾驶”。车辆到达后,乘客需要在车后窗上的电子屏上输入手机号码后4位解锁车门,上车系好安全带,并点击后排显示屏的按钮开始行程。现阶段,乘客只能在固定的点位上下车。

乘坐过这款Robotaxi的用户在社交平台上称:萝卜快跑的驾驶速度较慢,完全按照导航规划行驶,会自动减速或停车避让,且存在刹车和加速较急的情况。

萝卜快跑的打车价格比传统网约车低很多,大约是后者的1/4到1/3,这可能与萝卜快跑正处在推广期有关。单看自动驾驶出租车的成本,目前,百度投入使用的车辆价格为48万元/台,其目标成本是20万元,接近传统电车和燃油车价格,到时由Robotaxi提供的打车服务与传统网约车的唯一成本差别是司机。

百度表示,其目标是让每一代无人车的成本下降一半、能力提升10倍。等到无人车自动运营网络建设完成,营运成本将降低30%,通过自动驾驶技术和人车舱效率的持续优化,服务成本也将降低80%。

萝卜快跑能否在武汉成功盈利将成为其异地复制的关键。

百度自动驾驶业务部总经理陈卓提供的数据称,2023年年初,萝卜快跑运营规模还比较小,每辆车跑一天都要亏不少钱。到今年年初,随着时空覆盖和运营效率的大幅提升,萝卜快跑的营收增长了9倍,亏损减少了一半多。随着千台第六代无人车陆续投入使用,萝卜快跑的营收增长速度会更快,已非常接近盈亏平衡的临界点。陈卓称,百度的目标是,到2024年年底,萝卜快跑在武汉实现收支平衡,并在2025年全面进入盈利期。

今年第一季度的财报电话会议上,百度创始人李彦宏表示,全无人驾驶订单比例已上升至70%,并预计不久将达到100%。

二、城市竞赛

自动驾驶,把科技拉近到现实的速度,使这一热点破圈传播,成为社会话题。

一面是司机们诟病无人驾驶出租车抢了养家糊口的生计,一面是出行成本上萝卜快跑出租车的高性价比。

需要拥抱变化的不仅是个人,对于一家企业,一座城市来说同样如此。自动驾驶的时代浪潮中,每个裹挟其中的组织,在未到达全新的自动驾驶新交通彼岸之前,所有的产业升级和洗牌都将机遇和危机并存。

而城市竞赛,正在成为自动驾驶加速跑的浪头。

过去,作为一项交通科技创新项目,各大城市争抢的往往是首批试点,发放了多少自动驾驶牌照,抢的是自动驾驶的发令枪。不过当自动驾驶走出试验区,向规模化、商业化落地迈进正在成为当下城市竞赛的焦点。

先是截至到2023年底,根据数据显示,武汉全市累计开放测试道路里程已突破3378.73公里,覆盖12个行政区,辐射面积约3000平方公里,触达人口超770万。凭借这样的数据表现,武汉拿下开放里程和开放区域数量全国第一的同时,也成为全球最大的自动驾驶出行服务区。

不过想要坐稳这个自动驾驶第一城的位置并不容易,更激烈的赛程如期而至。

今年以来,多个城市先后为自动驾驶画出更大的测试区域。浙江杭州开放八城区3474平方公里作为智能网联车辆测试应用区域,占全市面积超20%;广东深圳公布新增43条道路,使全市自动驾驶开放道路里程达944公里;北京开放首个高铁站自动驾驶测试,明确北京经开区往返北京南站自动驾驶测试范围。

画出更大的自动驾驶面积之外,竞跑无人驾驶规模化落地之外。在无人驾驶企业的商业化和最新的交通制度上,各地也进一步明确和升级。

先是上海在2024世界人工智能大会期间,发放首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可,业界普遍认为,示范许可是自动驾驶商业化的关键一步,自动驾驶汽车未来将按照正常车辆进行目录管理。这也就意味着,自动驾驶汽车将从临时车牌换成正式车牌。

如果说无人驾驶在上海从实习生转正为老司机,那么在北京无人驾驶则是正在成为责任主体。

在近期北京面向社会公开征求意见的《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》中,对“自动驾驶事故处理和责任划分”这一外界最为关注的话题,做出明确规定。

简单说,在无人驾驶激活行驶状态下,交通事故的责任方就是自动驾驶服务商或者管理人,为无人驾驶的安全性和上路进一步完善了城市交通制度。

三、竞争的关键

更大的压力可能来自国外。

早在2016年4月,国际律师协会就预测,由人工智能及机械人主导的“工业革命4.0”将会席卷全球,未来全球至少有三分之一的初级职位将由人工智能取代……”到了8月底,美国网约车平台Uber就在美国匹兹堡(Pittsburgh)首度试运营自动驾驶汽车服务,并规划以自动驾驶代替人类驾驶的计划。

到了2021年,特斯拉还推出了FSD,也就是智能驾驶辅助系统的进化版,紧接着就加紧布局“Robotaxi”(无人驾驶出租车)。

按照马斯克的畅想,Robotaxi就是特斯拉经济型汽车的终极版,因为用户可以在不使用时,通过出租它们来盈利——都不用自己去拉活,车子自己就能出去挣钱了。

2023年8月,美国旧金山批准了无人驾驶Robotaxi在全区域全天候商业化运营。

如今,为了抢占无人驾驶赛道的制高点,不少国内的自动驾驶企业,也是压强式研发投入,其中百度Apollo就以专利族超5000件的数量,位居全球第一。

中国导入无人车与自动驾驶的进程会较美国快,这是因为相比于美国,中国的法律完善和产业迭代的速度更快,而商业应用将是无人车最优先打入市场。

业内分析,如今的技术和法规问题已经不是无人驾驶的普及难点。难点在于高精度地图。在Uber推出无人驾驶出租车前,他们就从卡耐基美隆大学挖来数十位工程师和机器人专家,之后又收购了地图定位软件公司deCarta,以及微软的部分地图业务。

与此同时,Uber还与Digital Globe签署协议以利用其高解析度地图。纵观整个行业,但凡是在无人驾驶汽车领域发力的公司,均会在街景测绘的工作上下功夫。比如德国汽车制造商组成的收购集团(包括宝马、奥迪以及奔驰等)就收购了Here地图。

为什么是地图?

因为传感器和算法各家的差距并不大,搭载无人驾驶的车型也可以随时更换。但最终的落地体验,却非常依赖于地图的精度。这是因为,当驾驶行动从人类转移到机器时,数字地图的作用就会超越了导航。

传统的GPS导航解决方案,难以跟上无人驾驶汽车的步伐,无法为无人驾驶汽车提供足够动态和准确的数据。

想要实现高质量的无人驾驶体验,就需要有厘米级精度的超高分辨率地图,让无人驾驶汽车可以实时绘制其与周围环境的精确位置图,精确再现还原道路状态。目前,国内的各个智能汽车制造商和导航技术公司都在以专有格式发布自己的地图。而想做高精度地图,也必然需要投入海量的研发人员和数据汇集。所以在这个阶段,谁能拿出高精地图优质产品,谁就能占领无人驾驶的高地。比如小鹏、小米等,每过一段时间都会更新地图的ota升级包。目前,行业内比较领先的,就是百度智图,由于百度已在30城实现了Robotaxi的无人化运营,而且本身就有地图产品,无论是多源的数据生态,还是投入专注度,都较为领先。就目前来看,萝卜快跑落地运营的速度远超同行。尽管路线和运营都受到严格的管控规定,但从长远看,无人驾驶终将普及到所有城市。

四、结语

万亿赛道商业曙光已现,在战火密集到达前,百度很可能领先跑通了商业路。但强敌环伺,战火连绵,面对这个熟悉又陌生的赛道,哪个公司、城市,乃至国家,都不敢说自己会笑到最后。

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