Deep Research的工作原理Deep Research是OpenAI推出的一种高级研究工具，其原理主要基于以下几个方面：推理能力增强：与通用大语言模型不同，Deep Research更偏向于"推理模型"而非"通用模型"。推理模型在数学推导等领域具有显著优势，能够进行更复杂的推理和决策。知识整合与推理：虽然通用模型通常"通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容"，但它们"缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力"。Deep Research弥补了这一差距。深度检索技术：Deep Research的核心优势在于"深度检索、专业输出"。它不只是简单回答问题，而是能够进行更深入的信息搜索和分析，从而提供更全面、更专业的回答。专家级任务处理：OpenAI内部对Deep Research产品进行了"Expert-Level Tasks"的测试评估，表明它能够处理专家级别的复杂任务。