在科技界，CES（国际消费电子展）一直是全球瞩目的焦点，堪称科技界的 “春晚”，而在这场科技盛宴中，英伟达无疑成为了全场的焦点。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的登场，他所带来的一系列新品发布，照亮了科技领域的未来发展之路，预示着一场科技变革即将来临。

RTX 50 系列显卡基于英伟达全新的 Blackwell 架构，采用了先进的台积电 4 纳米工艺制造，这一架构集成了多达 920 亿个晶体管，相比上一代 Ada Lovelace 架构实现了晶体管数量的大幅增加 ，为显卡的性能提升奠定了坚实基础。

在 AI 算力方面，RTX 50 系列显卡更是达到了令人惊叹的 4000TOPS，配备 4 个 AI 处理单元，这使得它在处理复杂的 AI 任务时，如深度学习、神经网络训练等，能够展现出卓越的性能。据英伟达官方数据显示，RTX 50 系列显卡的性能相较于上一代 Ada Lovelace 架构提升了三倍，这一飞跃式的进步，无疑将为用户带来更加流畅、高效的使用体验。

RTX 5090：作为 RTX 50 系列的旗舰型号，RTX 5090 采用了编号为 GB202 - 300 - A1 的旗舰芯片，拥有高达 21760 个 CUDA 核心，基础频率为 2.01GHz，加速频率可达 2.41GHz。其显存配置为 512 - bit 32GB GDDR7，显存速度为 28Gbps，带宽高达 1792GB/s，如此强大的显存配置，使得它在处理高分辨率、高画质的游戏和图形任务时能够轻松应对，游刃有余。RTX 5090 支持 PCIe 5.0x16 接口，TBP 功耗为 600W，采用 1x16Pin 供电设计，虽然功耗较高，但它所带来的极致性能表现，是追求顶级体验的游戏玩家和专业创作者的首选。

RTX 5080：RTX 5080 基于 Blackwell GB202 - 400 - A1 核心打造，拥有 10752 个 CUDA 核心，基础频率为 2.3GHz，加速频率可达 2.62GHz。它搭载 256 - bit 16GB GDDR7 显存，显存速度为 32Gbps，带宽为 1024GB/s，在性能上虽然稍逊于 RTX 5090，但依然具备强大的图形处理能力。RTX 5080 同样支持 PCIe 5.0x16 接口，TBP 功耗为 400W，采用 1x16Pin 供电设计。其相对较为亲民的价格和出色的性能，使其成为了中高端用户的理想之选，无论是用于日常游戏娱乐，还是进行一些专业的图形创作工作，都能够提供稳定且出色的性能表现。

英伟达的 DLSS（深度学习超级采样）技术一直以来都是其显卡的一大特色，而在 RTX 50 系列显卡上，DLSS 技术迎来了重大升级，全新的 DLSS 4 技术震撼登场。

DLSS 4 技术基于先进的 AI 算法，引入了全新的多帧生成技术，能够为每个渲染帧生成最多三个额外帧 。这意味着在游戏中，它可以将帧率大幅提升，例如在一些对硬件要求极高的 4K 分辨率游戏中，DLSS 4 技术能够让游戏帧率轻松突破传统限制，实现 4K 240Hz 的全光追游戏效果，为玩家带来前所未有的流畅游戏体验。

不仅如此，DLSS 4 技术在提升帧率的同时，还能够保持甚至提升游戏画面的质量。通过对游戏场景的深度分析和 AI 模型的智能预测，它能够生成更加真实、细腻的图像，让玩家在享受高帧率的同时，也能沉浸在精美的游戏画面之中。

对于创作者而言，DLSS 4 技术同样具有重要意义。在进行视频渲染、3D 建模等工作时，该技术可以显著缩短渲染时间，提高工作效率。例如，在影视制作中，使用 RTX 50 系列显卡搭配 DLSS 4 技术，能够快速渲染出高质量的视频画面，为创作者节省大量的时间和精力。

Grace Blackwell NVLink72 堪称芯片领域的 “巨无霸”，其最引人注目的便是采用了 72 个 Blackwell GPU 的豪华配置 ，这一设计使得芯片具备了令人惊叹的并行计算能力。

在内存方面，它配备了高达 14TB 的 HBM（高带宽内存），如此庞大的内存容量，能够轻松应对海量数据的存储和处理需求。与当前最快的超级计算机相比，Grace Blackwell NVLink72 在性能上实现了质的飞跃，其强大的计算能力足以轻松处理复杂的科学计算、大规模的数据分析以及高强度的人工智能训练任务。

以深度学习模型训练为例，在训练一些大型的神经网络模型时，如 GPT - 4 等，通常需要消耗大量的计算资源和时间。而 Grace Blackwell NVLink72 凭借其卓越的计算能力，可以将原本可能需要数周甚至数月的训练时间大幅缩短，极大地提高了科研人员和企业的工作效率。

该芯片采用了独特的架构设计，其 NVLink 互连技术是一大亮点。通过这一技术，多个 GPU 之间能够实现高速、低延迟的数据传输，数据传输速度得到了极大的提升。在以往的多 GPU 系统中，GPU 之间的数据通信往往存在一定的瓶颈，限制了整体性能的发挥。而 Grace Blackwell NVLink72 的 NVLink 互连技术，使得数据能够在多个 GPU 之间快速流通，实现了高效的大规模并行计算，为处理复杂的计算任务提供了有力保障。

在数据传输方面，它拥有高达 1TB/s 的内存带宽，这意味着数据能够以极快的速度在芯片内部进行传输和处理，几乎不存在数据传输的瓶颈。这种高效的数据传输能力，使得芯片在处理大规模数据时能够迅速地读取和写入数据，大大提高了数据处理的效率和速度。同时，优化的能源管理系统也使得芯片在保持高性能的同时，能够更加节能高效，降低了能耗成本，符合可持续发展的要求。

英伟达官方预计 Project Digits 将于 2025 年 5 月正式推出，其起售价为 3000 美元。