随着电脑自动化交易策略的越来越普及，那么交易员这个职业未来会消失吗？ 首先传统交易和HFT是两个概念，传统交易靠的是交易员自己对市场的理解，自己来判断入场离场，自己承受压力。而HFT拼的是知识，学历，设备，拼的是通信线路上游快出的几微妙。所以不用担心这两者是两个次元的东西。 关于Trader是否会被计算机取代，这个计算机指的是HFT的话不用担心永远不会，因为Trader各有各的本事，所以永远饿不死，这点懂吧。如果这个计算机指的是EA更不用担心，自己的系统更需要自己来维护更新，只能说更离不开Trader。如果这个计算机指的是算法交易，也不用担心，算法交易严格说和传统Trader有异曲同工之妙，传统是靠自己，算法顾名思义是靠某种算法来获利比如vwap之类，也是互相看不对眼，但是谁也取代不了谁。 至于为什么现在传统Trader给人日落西山感觉，主要因为HFT的崛起，是的市场上70%的交易都是hft但是这说明不了什么，我们的明星交易员绝对比HFT赚得多，但是明星交易员一转眼就可以变成流氓交易员，这是人性的缺点没办法。还是那句话，存在即是道理。大家分数不同流派，但说到底都是金融矿工耳，有本事吃肉没本事喝汤喽！ 会消失的。不过不是交易员被计算机，被ai取代，而是技术发展特别是大数据带来的社会变革，从而产生更好的社会制度体系去配置资源，把整个金融市场包括银行，证券，期货等等一切都全部革新。至于会成什么样子，参照建国前三十年。这么多脑力精英在这个地方空耗精力搞对抗，浪费整个人类整体的资源，肯定不是一种好的制度。生产力决定生产关系，历史中产生的必然在历史中消亡。新的社会需要牛逼的政治伟人带给我们，慢慢等吧。我们的目标应该是攀升更高的科技，搞定核聚变，量子计算机，超级对撞机，走出地球，迈向星辰大海。 对于trader来说，Quant的技能(coding, modeling, regression, simulation, optimization, etc.)会变得越来越必要和普遍，就像20年前会用excel一样。随着数据的丰富，相应基建的完备，交易员也越来越多地使用更高级的分析技术，比如AI或者机器学习范畴中的技术来处理庞大的结构或非结构化数据：信用卡交易数据，地理声音图像文字数据等。是不是黑盒其实不那么重要。人类的大脑是比NN黑得多的黑盒，大家好像也没有因此拒绝使用大脑。 如果交易员是猎人，那么AI,机器学习之类的工具就像猎狗。猎狗可以更快地叼回猎物，但是很多时候它也会叼回垃圾。你要问是猎人厉害还是猎狗厉害，那肯定是有猎狗的猎人最厉害。 实际上，现在街上已经有相当部分的（40岁以下的）trader经常使用编程语言（mostly python）来自动化或者对较大尺寸的数据做分析。演变早就已经发生了。 感觉现在交易员的概念都被曲解了，通过频繁日内交易创造什么胜率什么盈亏比的不应当属于交易员范畴啊，这个是散户投机客一类的人群才对。通过量化做交易的现在被称作quant，现在大部分是分析历史数据，回测再回测的P-Quant，各种分析、建模、机器学习，想找到一定范式战胜市场的一类人（总之和价值分析相对立的），拼模型的（大部分过拟合的，然并卵），拼硬件的（比如高频交易做市商，赚赚流动性的钱，高频一般没模型，因为复杂了高不了，这个现在倒是挺赚钱的）。 接着就是主观交易员了，这个一般都在比较大的机构，知名的有伦敦鲸。索罗斯也算吧，有一定的人脉圈子，总之这个水深也没接触过。要说会淘汰的，应该是散户投机客这类的技术分析什么的，日内投机客可能会被淘汰吧，拼模型的搞回测的机器学习再学习的现在逐渐成为并立于价值分析的主流，应该一时半会儿淘汰不了；高频交易，主观交易员，是肯定淘汰不了的吧，毕竟技术含量很高。