提高诊断效率和准确性

快速处理大量数据：AI 可以快速处理和分析海量的医疗数据，包括医学影像、电子病历、实验室检查结果等。

减少人为误差：AI 不受疲劳、情绪等因素影响，能够始终保持稳定的判断标准，减少人为因素导致的误诊和漏诊。

提供个性化医疗

疾病风险预测：AI 通过分析患者的基因信息、病史、生活习惯等多源数据，能够预测个体患特定疾病的风险。

治疗方案优化：根据患者的个体特征和病情数据，AI 可以辅助医生制定个性化的治疗方案。在肿瘤治疗中，AI 可以通过分析肿瘤的基因特征、患者的身体状况等信息，预测不同治疗方案对患者的疗效和副作用，帮助医生选择最适合患者的治疗方法，如选择特定的靶向药物或调整化疗药物的剂量。

提高医疗服务可及性

远程医疗支持：AI 可在远程医疗中发挥重要作用，通过分析远程传输的医疗数据为偏远地区或医疗资源匮乏地区的患者提供服务。

智能医疗助手：AI 驱动的智能医疗助手可以随时为患者提供基本的医疗咨询和健康指导。患者可以通过手机应用或其他智能设备与智能医疗助手进行交互，获取关于常见疾病症状、预防措施、药物使用等方面的信息。这对于一些非紧急的健康问题，能够为患者提供及时的帮助，减轻医疗机构的负担，同时也提高了患者获取医疗信息的便捷性。

助力医疗研究和创新

药物研发：AI 可以加速药物研发的进程。通过对大量生物医学文献和数据的分析，AI 能够预测潜在的药物靶点，设计新的化合物结构，并对药物的活性和安全性进行评估。

医学知识发现：AI 能够从海量的医疗数据中发现隐藏的医学知识和规律。通过对大规模电子病历数据的挖掘，AI 可以发现疾病之间的关联、治疗方法的长期效果等信息，为医学研究提供新的思路和方向。