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昨天，我们完成了数据库与多维表格的连接，实现了ERP系统中工单子件用料分析和库存量的实时同步。这为我们进行T+1日的MPS生产计划欠料计算准备了数据。接下来，我们将进行T+1日的欠料计算。
T+1天欠料欠料的计算逻辑是库存减去需求。对于T+1的子件需求（一个子件可能对应多个工单，因此会有重复项），我们需要先汇总子件的需求。这一过程可以通过使用SUMIFS公式来完成，而在多维表格中，可以利用高级字段“统计”功能达到相同的效果。
创建一个属性为“统计”的高级字段，并将其标题命名为“统计汇总子件未发量”。按照以下方式进行设置：
需要统计的字段：表4中的“未发量”字段
统计方式：求和
统计条件：子件等于当前子件
效果如下图所示：
接下来就是把库存数量从表3的现存量报表中引用过来，此处可以用公式XLOOKUP或者SUMIFS来引用，不过这里还是用统计字段来实现，多维表格中统计字段非常强大，在某些时候可以替代XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS等函数，使得用户学习成本降低。
创建一个属性为“统计”的高级字段，并将其标题命名为“统计汇总现存量”。按照以下方式进行设置：
需要统计的字段：表3中的“可用现存量”字段
统计方式：求和
统计条件：表3中的存货编号字段等于当前表的子件字段
效果如下图所示：
最后创建一个公式字段，并命名为“T+1欠料”，录入公式：
[@[统计可用现存量 (3.现存量)]]-[@[统计未发量 (4.T+1欠料)]]
这样就计算出第一天的欠料
欠料汇总新建一个数据表，命名为“欠料汇总”，首先将所有MPS已排程的工单中的下层子件去除重复后引用过来。为了实现这一点，我们可以创建一个辅助的“编号”字段，并在这个字段中录入从1到2000的数字序行。在传统表格软件中，可以使用=SEQUENCE(2000)生成这样的数字序行，然后将生成的数字直接复制到多维表格的“编号”字段中。
效果如下图所示：
在右边新建一个公式字段，并命名为“子件”，录入以下公式
IFERROR(INDEX(UNIQUE('2.用料分析'![子件]),[@编号]),"")
公式解释：
删除表2工单子件用料分析中的子件的重复项，并用INDEX返回编号（1、2、3……）第1行、第2行、第3行……，如果出现错误返回空。这样就可以获得每个子件的唯一值。
有了子件的唯一值之后，就可以将T+1第一天的欠料数据引用过来。此时可以利用多维表格的高级字段“统计”功能，并按照以下条件进行设置：
需要统计的字段：表4中的 “T+1欠料”字段
统计方式：去重
统计条件：子件（表4）等于子件（当前表）
今日技巧总结今天，我们不仅实现了ERP系统中工单子件用料分析与库存量的实时同步，还通过多维表格的高级功能完成了T+1日的欠料计算。这一流程的关键在于有效地利用了多维表格中的“统计”字段功能，简化了原本复杂的计算步骤，降低了用户的操作难度。
我们首先设置了统计字段“统计汇总子件未发量”来汇总T+1日的需求量，接着通过同样的方法设置了“统计汇总现存量”字段来引用库存数量。最后，通过简单的公式字段计算出了T+1日的欠料情况。
为了更好地管理和查看欠料情况，我们创建了一个“欠料汇总”数据表，使用了现代表格软件中的SEQUENCE函数生成连续编号，并通过公式去重子件，确保每个子件的唯一性。这使得我们可以方便地将T+1日的欠料数据引入汇总表中。
通过这些步骤，我们不仅提升了数据处理的效率，还保证了数据的准确性，为后续的生产计划提供了坚实的数据基础。多维表格的强大功能和灵活应用，让我们能够在不牺牲速度和精度的前提下，处理复杂的供应链管理任务。
未完待续……
