DeepSeek的横空出世，无疑将推动行业大模型从"规模竞赛"向"价值创造"转型。
因为DeepSeek不但验证了模型性能与算力成本的解耦路径，为行业提供了降本增效的范式，加速大模型从实验室走向产业端。同时也揭示了行业大模型向"专业化智能体"演进的方向，通过融合行业知识图谱与动态数据，大模型正从通用工具升级为具备业务理解、决策优化能力的行业大脑，推动金融、制造、医疗等领域的智能化变革。
但如何将DeepSeek的能力真正落地到行业场景中，仍然是摆在许多企业面前的一道难题。技术门槛高、部署复杂、成本高昂的问题并没有被很好的解决，在DeepSeek与行业大模型之间，还需要架设一座“桥梁”。
在此背景下，新华三集团正通过灵犀使能平台和一系列创新解决方案，为DeepSeek的行业落地铺平道路，帮助客户从“AI仰望者”变为“AI实践者”。
让行业AI，从“遥不可及”到“触手可及”AI技术的复杂性和高门槛一直是阻碍其广泛应用的主要障碍。
对于行业客户而言，DeepSeek的吸引力不言而喻。其强大的自然语言处理能力、广泛的适用性以及对复杂任务的卓越解析能力，无疑为企业的智能化转型提供了强大的技术支持。
但技术的先进性并不等同于应用的便捷性。DeepSeek作为一款高性能的大模型，虽然具备强大的能力，但其复杂的架构和计算需求也让许多企业望而却步。
新华三灵犀使能平台的推出，正是对这一挑战的积极回应！
新华三灵犀使能平台（LinSeer Hub）
据了解，通过多元模型组合管理、可视化业务编排和AI Agent开发等功能，灵犀使能平台将DeepSeek的复杂性“封装”起来，让客户能够以低代码甚至无代码的方式快速构建智能应用。无论是8B的小型模型还是671B的超大规模模型，灵犀使能平台都能轻松纳管和上架，客户只需通过简单的操作即可调用这些模型的能力。
这意味着，用户无需深入了解复杂的模型架构和技术细节，即可通过直观的可视化界面进行业务编排和模型服务配置。这种“自动驾驶模式”，让即便是技术小白也能玩转AI。
新华三AIGC演示平台DeepSeek系列模型一览表
在此基础上，新华三基于ICT全栈布局及“算力×联接”的理念，打造“硬件+算法+平台”三位一体的全栈AI解决方案，除了提供预集成的智能算力集群之外，还预置了DeepSeek基础大模型及行业优化版本，通过"交钥匙"交付模式，实现快速部署，内置Web前端可视化操作界面，提供标准化API，减少重复开发工作量，大大降低操作门槛。应用上线时间从1周缩短到1天内。
不断降低DeepSeek的应用门槛，降低行业大模型的落地成本，新华三似乎正在让行业AI从“遥不可及”到“触手可及”。
突破“测试关”，盘活行业大模型落地路径行业大模型落地，往往要经过严格的“测试关”。
通过测试，用户可以验证模型在特定场景下的性能表现，避免盲目投入资源。例如，在金融行业，模型的风险预测能力必须经过严格测试才能投入使用，否则可能带来巨大损失。可以说模型测试，就等于是行业大模型落地的“试金石”。
但测试这一关却并不好过。行业大模型训练需要根据行业场景“量身定制”。例如，医疗领域需用大量脱敏病历数据微调模型，但数据获取困难且标注成本极高；金融场景需处理复杂的风控规则，模型可能因“不懂行业黑话”而失效。
同时，大模型测试对算力需求堪称“黑洞”。企业需配备高端GPU集群，硬件成本动辄百万起步，IDC数据显示，2023年企业AI项目中，27%因算力成本超支而中途停滞。
因此，要突破测试关，才是盘活行业大模型落地的关键。
新华三通过图灵中试基地的项目，开放DeepSeek系列模型测试通道，提供多样化软硬件和行业场景的组合测试和适配支持。行业客户既不需要为专业的数据集烦恼，也无需为高昂的算力成本“买单”，进一步加速了行业客户基于DeepSeek大模型的应用开发进程。
通过图灵中试基地，新华三成功地将DeepSeek与行业应用场景紧密结合，通过突破测试这一“关卡”，帮助行业客户实现从理论到实践的跨越。
打破行业复杂性，从“单点突破”到“全面赋能”在AI技术的推动下，各行各业正经历着前所未有的变革。但不同行业、不同企业之间的数字化基础、业务需求和技术水平千差万别，这使得AI技术的落地应用呈现出高度的复杂性和多样性。
新华三深知，要实现DeepSeek在行业侧的全面落地，必须针对不同行业的特点和需求进行深度定制和优化。
因此，推出了基于DeepSeek大模型的一体机UniCube，实现671B DeepSeek大模型单机推理及单机训推一体服务，帮助不同规模的客户快速部署DeepSeek模型。这种一体化的解决方案不仅简化了部署流程，还大幅降低了硬件和运维成本，让更多的企业能够负担得起AI大模型的应用。
H3C UniCube DeepSeek大模型一体机
全新发布的H3C UniCube DeepSeek一体机支持DeepSeek大模型的蒸馏、微调和推理到工作流编排，提供AI一站式服务，支持行业数据资产化、模型调优积木化、AI应用工作流自有编排，实现端到端的行业AI应用交付。
新华三也提供“硬件+模型+全栈+服务”服务体系，为用户提供H3C UniCube DeepSeek大模型一体机的本地化部署及服务。
除此之外，紫光云则聚焦应用+大模型+知识库的大模型行业落地策略，实现了对百川、千问、智谱、DeepSeek等多厂家大模型的即选即用。这不仅打破了传统AI技术与应用场景的壁垒，更为行业客户提供了更加灵活多样的选择空间。通过紫光云的平台支持，行业客户可以根据自身需求快速选择和部署最适合的大模型，实现业务场景与AI技术的无缝对接。
值得一提的是，紫光云还实现了大模型和GPU硬件的解耦。这意味着行业客户在选择AI解决方案时，不再受限于特定的硬件平台，而是可以根据实际需求灵活配置资源，进一步降低了AI技术的应用成本。
写在最后DeepSeek本身带来的最大的突破在于：重构了行业竞争逻辑，从参数规模转向价值密度，从技术指标比拼转向真实场景渗透率较量。
而DeepSeek带给行业的启示是：行业大模型的终极价值不在于技术先进性本身，而在于能否通过持续迭代形成"数据-场景-模型"的增强闭环，真正成为驱动产业升级的基础设施。新华三则通过灵犀使能平台、训推一体机解决方案、图灵中试基地的模型测试通道和紫光云的大模型落地策略，大幅缩短了行业客户迈向大模型应用的周期，加速了行业智能化的进程。
