无人驾驶车辆在城市道路的车技差强人意,常常造成交通拥堵等问题。于是有人说,这是因为无人驾驶车辆太遵守交通规则造成的,如果大家都遵守交规,无人驾驶车一定比有人驾驶好。更有人建议,把城市道路在行驶的车辆都变成无人驾驶车辆,就可以解决交通拥堵问题了。
笔者不这么认为,无人驾驶就是用电脑开车代替人脑开车。在人类还没有搞清楚人脑结构和思考机理前,现在电脑只能通过深度学习模仿人脑思考的结果,并不能理解人脑思考过程和思考机理。所以,现在的无人驾驶车辆只能模仿人类驾驶员部分驾驶功能,并不能完全代替人类驾驶员开车,也就是无人驾驶车辆的开车技术远不如人类驾驶员。
根据360问答的解释,城市道路是通达城市的各地区,供城市内交通运输及行人使用,便于居民生活、工作及文化娱乐活动,并与市外道路连接负担着对外交通的道路。
城市道路是为公众服务的,行人走人行道、非机动车走非机动车道、机动车走机动车道。受种种条件限制,许多城市道路人车混合,只要在不出交通事故的前提下,应该尽量提高通行率。
城市道路是为各种交通车辆及行人提供出行的,不可能为了发展无人驾驶车辆,禁止有人驾驶车辆和行人通行。解决无人驾驶车辆的车技问题,只能提高无人驾驶车辆本身的驾驶技术问题,没有捷径可走!
想象一下,如果一段5公里的城市道路,需经过高架道路、标准道路、人车混合道路,自动驾驶需要多次人工接管,这样的无人驾驶车辆能开吗?怪不得有网友说:“这样的自动驾驶,偶尔玩玩可以,真要这么开,驾驶员高度紧张,比自己开更累!”
从特斯拉FSD V12.4、华为ADS 3.0等道路测试情况来看,驾驶员开启自动驾驶以后,遇到复杂路况,需要驾驶员时不时地接管自动驾驶,自动驾驶级别介于L3-L4级,离真正的无人驾驶L5级相差甚远。
那么,自动驾驶什么时候能够达到L5级?也就是无人驾驶什么时候能够真正代替人类驾驶员?
目前,无人驾驶车辆已经在港口码头、工厂、专用道路等规则十分清晰、道路封闭的应用场景中实现。但要在路况十分复杂的城市道路上,在没有搞清楚人类大脑思维机理前,是不可能的!
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