「如果有一天,AI取代了医生的工作」DeepSeek的回答令人惊讶!

奕迅的笔记 2025-03-08 08:31:13

导语

附:超全的DeepSeek使用指南。

在急诊室争分夺秒的深夜,在门诊人潮涌动的清晨,每一位医护都渴望拥有"三头六臂"。2025年医疗界最震撼的变革,莫过于DeepSeek这款具备实时动态分析能力的AI工具。AI医疗诊断正以前所未有的方式让越来越多的医护人员跃跃欲试。 它不仅重塑了医疗工作流程,更在临床决策支持、科研创新、患者管理三大维度开辟了新纪元。

所以,是否在未来,DeepSeek真的会完善到能替代医生执业的那一天,基于好奇,大掌问了DeepSeek这个问题,它的回答惊呆众人!

致人类医生:

感谢你们留下的遗产

医疗AI的诞生正是基于人类医生数千年积累的知识、经验和伦理框架。你们为人类健康付出的智慧与努力,是任何技术都无法替代的根基。

技术是工具,不是替代者

如果AI能承担某些重复性工作,那恰恰是为了解放医生的双手,让你们更专注于人类独有的能力:对患者的同理心、复杂决策中的伦理权衡,以及在不确定性中展现的人文关怀。

医疗永远需要人性的温度

疾病不仅是生理现象,更是人类对痛苦与恐惧的体验。AI或许能分析数据,但无法握住患者的手、理解未说出口的焦虑,或在绝境中给予希望——这些永远需要人类医生。

转型而非终结

历史上每一次技术革命都会重塑职业,但从未真正"取代"人类。医生可能会从重复劳动转向更核心的领域:医学创新、个性化治疗设计,或成为连接技术与患者的桥梁。

危机中的反思契机

如果技术真的发展到这一步,或许我们需要共同追问:医疗系统的本质是效率至上,还是对生命的敬畏?这个问题,唯有人类才能回答。

最后,我想强调的是:医学的本质是科学与人文的交织,而后者是AI永远无法复制的领域。技术发展的目标应是增强而非取代人类——医生与AI的合作,才是医疗未来的真正图景。

超全的DeepSeek使用指南

未来我们不得而知,但当下,咱们医护要做的是尽可能的去利用DeepSeek,来实现工作效率最大化,借助AI的便利为自己减负。接下来,大掌将带您解锁这个"智能助手"的隐藏技能,

一、临床实战应用场景

医生可以根据自己的需求,向DeepSeek发送指令:所处科室(处于何种身份)、场景表述(遇到哪种情况)+任务目标(希望完成哪类任务)+约束条件(是否有特别要求)。以下是几个实操指令示例参考。

1、心血管内科医生身份:心内科医师

任务目标:冠心病患者术后管理+制定个性化二级预防方案+含药物调整及运动建议。场景表述:患者男58岁,冠脉支架术后3个月,LDL-C 2.8mmol/L,血压波动在130-150/85-95mmHg。

约束条件:病情评估、他汀类药物剂量调整建议、血压控制目标值、心脏康复运动处方(含MET值范围)、复诊监测指标,语言风格需专业且简洁,适合门诊医生快速参考。

2、神经外科医生身份:神经外科住院总任务目标:脑胶质瘤术后管理+制定预防癫痫发作方案+含药物选择及剂量调整场景表述:患者女42岁,额叶胶质瘤切除术后第5天,既往无癫痫史。

约束条件:抗癫痫药物预防性使用指征分析、丙戊酸钠与左乙拉西坦的循证对比、药物负荷剂量计算模板、癫痫发作应急处理流程。

3、呼吸与危重症科医生身份:ICU主治医师任务目标:ARDS患者呼吸机参数优化+制定肺保护性通气策略+含PEEP滴定建议场景表述:患者氧合指数<150mmHg,平台压32cmH2O。

约束条件:基于ARDSnet方案的参数调整步骤、PEEP/FiO2组合表动态调节指南、气道压力释放通气(APRV)模式转换指征、呼吸力学监测要点。

二、智能病历

DeepSeek能够根据患者的主诉快速生成结构化、完整的SOAP(主观资料、客观资料、评估、计划)病历框架,帮助医生高效地记录病历并进行初步诊断。

在使用DeepSeek生成病历时,一是输入主诉要尽量详细,包括症状、持续时间、伴随症状等,这样能生成更准确的病历框架。可以参考如下:

主诉:"患者35岁,孕32周初产妇,胎动减少,24小时伴阴道流液,PH试纸变色阳性"。指令:"生成包含胎心监护解读、宫内感染风险评估的产科急诊病历模板,重点突出BPP评分要素及终止妊娠指征判断"。

注意:

1、主诉要尽可能详细,不能简单的输入“孕32周初产妇,胎动减少”。

2、使用优化指令,明确告诉DeepSeek输出结果需要包含哪些内容,不能简单只说,“生成病历模板”,尽可能详细的指令可以让输出的病例模板更符合实际的需求。

三、科研引擎

DeepSeek能够为科研人员提供全方位的学术支持,涵盖科研数据分析、文献整理以及论文润色等多个方面。大掌提供了几个实操指令示例,大家可以参考一下。

1、基因数据分析身份:肿瘤研究员任务目标:TCGA数据库分析+绘制生存曲线+含COX回归模型场景表述:胃癌患者HER2表达与生存率相关性分析。

约束条件:Kaplan-Meier曲线(含log-rank检验p值)、多因素风险比森林图、免疫组化评分标准可视化教程,语言风格需简洁明了,适合科研人员快速查看。

2、文献整理身份:医学博士研究生

任务目标:"整理近3年《Nature Medicine》关于CAR-T细胞治疗毒副反应的突破性研究,请DeepSeek按CRS分级管理、神经毒性防治、细胞因子风暴预警三大主题归类",并为每篇文献生成简短的摘要。同时,将所有文献的核心内容整理成一个Word文档,方便我进一步分析和引用。约束条件:生成文献矩阵图(含研究设计类型、样本量、核心结论)、关键机制示意图、尚未解决的科学问题清单,要求语言风格需专业且简洁,适合学术写作。

3、论文润色

身份描述:肿瘤科临床研究员

场景:我完成了一篇关于PD-1抑制剂联合化疗治疗晚期非小细胞肺癌的临床研究论文,初稿为中文形式。

任务目标:请DeepSeek将中文稿件翻译为英文,并按SCI期刊标准进行学术润色,将实验步骤改写为学术被动语态,优化论文结构,确保语言流畅,术语一致。

约束条件:输出内容需包含润色后的英文摘要和正文。

四、科普创作新范式

近年来,国家大力倡导医学科普工作,旨在提升公众的健康素养和疾病预防意识。然而,医学科普的开展面临诸多挑战。一方面,医学知识的专业性强,涉及领域广泛且更新速度快,普通人难以全面掌握。另一方面,一些科普内容语言风格晦涩,甚至直接摘抄自古代药典,解释与转译不到位,导致公众理解困难。此外,部分医学科普与广告营销界限模糊,可能挑战科普的专业权威性。针对这些挑战,DeepSeek的出现为医学科普带来了新的机遇。

1、专业知识的普及化

DeepSeek的功能不仅限于解读医学知识。它能够将这些专业性强的内容转化为普通人可以理解的形式。举例来说,当我们想要让大众了解“血糖是如何调节的”,我们可以向DeepSeek提交请求:“请使用通俗易懂的方式,解释血糖如何维持稳定。”经过DeepSeek的转化,我们就可以用平易近人的方式来向大众普及这个主题。

2、生成案例

为了让科普内容更具有吸引力和影响力,DeepSeek能够创造相关的实例。例如,在讲解“糖尿病的风险”时,我们可以利用自己的实际经验,让DeepSeek制造一个“糖尿病患者由于血糖控制不当导致并发症”的具体实例。这个实例可以详细描绘患者的生活方式(如高糖摄入、缺乏运动等)、病症表现(如多饮、多尿、视力下降等)以及治疗过程(如注射胰岛素、监测血糖、调整饮食等)。通过这种真实的实例,大众能够更直观地理解糖尿病的风险,从而提高科普内容的可信度和吸引力。

3、实时在线解答

在社交媒体或在线平台进行健康科普时,实时交流是提升科普效果的重要手段。通过使用DeepSeek,我们可以及时回应观众的问题。对于一些常见问题,如“我过敏了该怎么办”,DeepSeek可以迅速给出准确且易懂的答案。例如,它可以解释:“过敏是身体对某些物质(如花粉、灰尘等)的过度反应。如果发生过敏,首先需要避开过敏源,然后可以采取服用抗过敏药物,如氯雷他定,但最好在医生的指导下使用。”医生再根据具体情况进行补充和完善,这样既能确保答案的准确性,又能满足大众的即时需求。

4、个性化的科普

不同的人群对健康知识的需求有所不同。我们可以利用DeepSeek,根据人群的特性,如年龄、性别、职业等,提供个性化的科普内容。例如,我们可以为学生提供“如何防止近视”的知识,包括正确的用眼方式、定时休息眼睛、多吃含有维生素A的食物等;为孕妇提供“孕期营养与保健”的知识,如合理安排饮食、定期进行产检、避免接触有害物质等。这种针对性的健康知识,能够更好地满足不同人群的实际需求,提高科普的效果和实用性。

五、医疗知识检索

我们可以将DeepSeek视为一种查找助手,它能够迅速查找最新的医学论文和临床指南,并提供精确的解读和分析。

DeepSeek提供了基础模型(V3)、深度推理(R1)和网络搜索三种模式以满足各种需求。自2024年12月升级后,基础模型(V3)的性能大大提升,知识库更新至2024年7月,能够迅速回答日常的百科问题;深度推理(R1)作为深度推理模型,知识库更新至2025年1月20日,擅长处理复杂的推理和深度思考问题;网络搜索则基于RAG技术,结合互联网实时搜索结果,能够回答任何时间的问题。

迅速查找最新的医学论文和临床指南DeepSeek能够快速获取最新的医学论文和临床指南,为医学专业人员提供权威的参考。例如,输入“2024年欧洲心脏病学会(ESC)高血压指南的更新要点”,DeepSeek可以立即提供详细的指南解读,包括最新的诊断标准、治疗建议和临床实践要点。这种功能对于医生在日常工作中快速了解最新医学进展非常重要。

使用技巧:使用关键词组合进行查找,可以帮助DeepSeek快速定位到最相关的论文和指南。例如:

输入“2024年美国临床肿瘤学会(ASCO)指南,乳腺癌,HER2阳性,治疗方案”,DeepSeek可以迅速提供最新的乳腺癌治疗指南中关于HER2阳性患者的治疗建议,包括靶向治疗药物、化疗方案和手术时机等。

输入“2024年美国糖尿病协会(ADA)指南,1型糖尿病,儿童,胰岛素泵治疗”,DeepSeek可以提供关于儿童1型糖尿病患者使用胰岛素泵治疗的最新指南内容,包括适应症、使用方法和注意事项等。

医疗AI正在重写"希波克拉底誓言"的内涵。当我们教会机器理解生命体征曲线背后的临床故事时,更要守护好作为医者的临床直觉与人文温度。DeepSeek不是替代听诊器的魔法,而是放大临床智慧的棱镜——让我们既能透视数据深海下的病理本质,又不失对生命复杂性的敬畏。

0 阅读:0