大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！
背景介绍在当前大数据时代，充斥着海量的数据，当我们需要获取某些信息时，我们必须在多个不同的源头进行检索。这是一个非常耗时且低效的过程，使我们不得不将部分时间和精力用于查找信息，而非专注于解决实际问题。在这种情况下，我们需要一种工具，能够帮助我们针对性地获取数据，最好是能以人类的自然语言提问，内容源可以是我们日常工作中常用的私人资源，如 Slack、GitHub、Confluence 等。
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 danswer-ai/danswer，该项目在 GitHub 有超过 5.2k Star，用一句话介绍该项目就是：“Ask Questions in natural language and get Answers backed by private sources. Connects to tools like Slack, GitHub, Confluence, etc.”。
项目介绍Danswer 是一个开源的企业级问答系统，用户可以用自然语言向系统提问，Danswer 会从你提供的私人数据源中查找答案。这些源头可以是 Slack、GitHub、Confluence 等多种常见的工具。项目提供了直接的 QA 功能以及由生成式 AI 模型为支撑的聊天功能。设计上，它采用最新的 NLP 模型实现智能文档检索，并有能力从自然语言中自动提取时间或资源过滤信息。
目前支持如下数据源：
如何使用Danswer 提供了完备的 Web UI，你还可以将 Danswer 插入到现有的 Slack 工作流中，更有更多的集成方式在开发中。Danswer 支持本地测试和一键部署到虚拟机上的功能，只需要一个 docker compose 命令就可以完成部署。同时，项目也支持部署在 Kubernetes 上。
git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.gitcd danswer/deployment/docker_composedocker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate启动后访问 http://localhost:3000 即可。
项目推介Danswer 项目目前正在积极的开发维护中，参与的开发者非常活跃，这就保证了项目的稳定性和前沿性。此外，Danswer 的这种将数据检索、问答、管理等一体化的设计，无疑是提高工作效率的一种极好方式。
以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址：https://github.com/danswer-ai/danswer
开源项目作者：danswer-ai
以下是参与项目建设的所有成员：
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