大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！
背景介绍在自然语言处理（NLP）的研究和应用中，如何有效地利用大型语言模型进行中文文本处理是一个关键的挑战。这方面的问题主要包括中文词表的扩展，大模型的训练和部署，中文语义理解能力的提升等。
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca，该项目在 GitHub 有超过 15.8k Star，用一句话介绍该项目就是：“中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)”。
项目介绍Chinese-LLaMA-Alpaca 开源了中文 LLaMA 模型和指令精调的 Alpaca 大模型，以进一步促进大模型在中文 NLP 社区的开放研究。项目在原来 LLaMA 模型的基础上进行了中文化的优化，适应了中文语料的处理。同时，通过 Alpaca 模型的指令数据进行精调，显著提高了模型对指令理解和执行的能力。项目提供了预训练脚本、指令精调脚本，用户可以根据需要进一步训练模型。而且，项目支持在配置较低的个人电脑上的 CPU/GPU 进行模型的训练和部署，极大提高了模型使用的便利性。
以下是该项目开源的模型与 LLaMA 的关系图：
以下是一个使用示例：
如何使用可以根据项目给出的教程，先下载 LoRA 模型，然后按照步骤与 LLaMA 模型进行合并，以获得完整的模型权重。项目提供了详细的本地推理与快速部署教程，还有具体的各种使用场景的代码示例，帮助用户快速上手。
以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
开源项目作者：ymcui
以下是参与项目建设的所有成员：
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