MinIO是世界上最受欢迎的开源S3兼容对象存储系统之一。由于其性能和简单性的结合，它已被广泛用于存储各种应用程序的数据。但随着生成式人工智能（GenAI）出现，MinIO公司认识到有机会提供以人工智能为中心的对象存储，如今MinIO推出了AIStor。

MinIO创始人兼首席执行官AB Periasamy以不愿为对象商店（object store）添加功能而闻名。“我们非常努力地不添加新功能，”他在2017年告诉媒体。“去年我们删除了大量代码。我们真诚地试图将其保持在最低限度。”

自MinIO于2014年11月推出对象商店以来，这种极简主义的方法对MinIO非常有效。两年前，该公司报告称，该项目每天为超过100万次读取提供服务，每年为3.3亿次。按照这个速度，MinIO现在的下载量将超过15亿次，使其成为世界上最受欢迎的开源软件之一。

但那是在2022年11月ChatGPT横空出世前，GenAI像火箭一样起飞。MinIO首席营销官Jonathan Symonds表示， GenAI革命大大增强了公司对大数据的需求。

“就存储在MinIO上的数据而言，我们有多个超过Exabyte的客户端，它们运行的工作负载类型与过去完全不同，”Symonds说。“所以，如果你是一个国家实验室，所有数据都在档案中，大部分都在磁带上，你可能会得到Exabyte级数据。但这不是我们在这里谈论的。我们谈论的是Exabyte级数据之上的人工智能和机器学习工作负载。”

组织正在MinIO的对象存储上收集和存储大量非结构化数据，用于构建和训练AI模型的特定目的。数据可以是视频、日志文件和来自汽车的遥测数据。它可以是用于网络威胁检测的日志文件，也可以是用于流媒体服务的媒体。为了服务于这个新兴的存储市场，它在今年早些时候推出了DataPod参考架构。

人工智能用例对MinIO的业务来说变得如此受欢迎和重要，以至于它迫使Periasamy重新评估他天生不愿意添加新功能，并将自己和快速精简的对象存储打开，以应对功能蔓延和产品膨胀的双重风险。MinIO没有继续将其（非开源）企业对象存储构建为擅长广泛用例的横向产品，而是决定加倍重视人工智能，并专门围绕人工智能存储和访问数据的新兴需求重新设计企业产品。

MinIO新的promptObject API允许用户查询非结构化数据，如餐厅收据。

Periasamy说：“企业对象存储……是一个完整的数据基础设施堆栈，但它仍然是一个通用的产品。它是一个横向产品。”“但考虑到我们目前在客户群和新渠道方面的成功率正在建立，越来越多的人都在向人工智能和规模发展。”

曾经感受到100TB左右大数据管理痛苦的组织现在很容易超过100PB，接近1EB门槛的公司数量每天都在增加。这是存储市场的一个重大变化，因此有必要创建AIStore，这是MinIO旗舰产品的人工智能化。

新的AIStor为对象存储添加了特定于人工智能的功能，包括新的兼容S3-API的promptObject，它允许用户与非结构化数据和人工智能模型的私人存储库“对话”，这是Huggingface的一个替代品。AIStore还添加了支持新兴AI数据工作负载的新功能，例如支持S3上的RDMA连接，以及一个使管理更容易的新全局控制台。

新的promptObject API将使用户能够使用自然语言提示直接高效地与数据交互，而无需围绕数据准备、向量数据库、检索增强生成（RAG）和其他GenAI工具和技术进行大量开发工作。

例如，假设一位顾客在他们的目标商店里有一张餐厅菜单的图片。使用promptObject API，开发人员可以要求图像从菜单中提取物理地址，并将其作为输出返回。MinIO工程师Dil Radhakrishnan表示，API还支持提示链接，这使得用户或应用程序能够同时与多个对象交互。API目前支持文本、PDF和图像等非结构化数据，很快也将支持视频，他补充道。

Perasamy说，这是一种查询非结构化数据的新方法。

AIStor还为管理员引入了一个新的GUI控制台。

在上一代，当企业由结构化数据主导时，你会键入SQL查询或类似SQL的东西。在现代世界，大部分企业数据都是非结构化数据。你如何处理这些数据？……你基本上将非结构化数据视为数据库。”

支持400Gb和800Gb以太网网络上的高速远程直接内存访问（RDMA）对于帮助解决用于为GPU供电的大规模存储集群中出现的网络瓶颈也很重要。

Periasamy说：“RDMA非常重要的原因是，现在将GPU带到客户端时，100Gb被认为很慢。”。“如果你今天要启动GPU基础设施，你应该考虑400Gb作为你的起点。”

Periasamy表示，与英伟达、AMD和英特尔合作，确保RoCE（RDMA over Converged Ethernet）版本2标准是一个坚实的、行业中立的接口，这对鼓励企业采用非常重要。

他说：“我们与英伟达、AMD和英特尔密切合作，以兼容所有三种架构的方式实现这一目标，S3 API仍然是S3 API。”“控制通道是通过HTTP的，但当数据被推送时，无论是从CPU到存储器还是GPU到存储器，都是RDMA。我们将其设置为S3。我们没有创建新的API规范，而是在下面保留了S3 API。RDMA是透明的，因此您可以在不了解其复杂性的情况下利用RDMA。”

与此同时，新的AIHub为MinIO客户提供了一个设施，可以在自己的环境中安全地存储他们的AI模型。它是Huggingface的替代品，Huggingface是一个非常受欢迎的人工智能模型存储库，但从定义上讲，它是对公众开放的。

这只是MinIO为其企业对象存储计划的人工智能功能的开始。该公司认为，在使客户能够存储和处理人工智能数据方面将取得重大增长，并渴望将这些功能构建到其产品中以实现这一目标。

Periasamy说：“我们之所以这样做，是因为我们正在将企业对象存储演变为AIStor，以缩小其用例范围。”“不用赢得数百个用例。赢得一个用例，即人工智能用例，并使其变得更大。这个用例足够大，我们不关心其他事情。”