最近，中国的两家科技公司在人工智能领域扔下了两颗 “重磅炸弹”：DeepSeek 宣布即将发布新一代 R2 模型，而阿里巴巴也确认了 Qwen3 模型的发布计划。这两款模型的目标都直指全球 AI 巨头 OpenAI 的最新产品 o3，标志着高性能大模型的竞争已经进入白热化阶段。

DeepSeek 的 R2：

DeepSeek 的 R2 模型被称为 “AI 界的全能选手”。它不仅能像人类一样 “看懂” 图片和视频（视觉能力），还能自主完成复杂任务（代理能力）。比如，在游戏开发中，它可以根据美术设计师的草图自动生成配套的游戏代码，将原本需要几周的工作缩短到几天。更厉害的是，R2 的推理速度达到每秒 320 个 “单词”（tokens），而使用成本仅为同类模型的 30%，这意味着企业用更少的算力就能获得更强的 AI 服务。

与 OpenAI 的 o3 相比，R2 在两个关键领域实现了超越：

1、多模态融合：o3 主要擅长文本推理，而 R2 能同时处理文本、图像和代码，甚至能根据设计图纸生成完整的软件原型。

2、成本优势：R2 的推理成本比 o3 低 70%，这对需要大规模部署 AI 的企业来说，相当于 “用经济型轿车的价格买到了豪华跑车的性能”。

阿里巴巴 Qwen3：

阿里巴巴的 Qwen3 系列模型则以 “普惠 AI” 为目标，推出了从 0.6 亿参数到 2350 亿参数的 8 款模型，覆盖了从手机端到超算中心的所有需求。其中，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在编程、数学等测试中超越了 OpenAI 的 o1 和 o3-mini，甚至在某些指标上接近 o3 的水平。

Qwen3 的三大亮点：

混合专家架构（MoE）：虽然总参数高达 2350 亿，但每次运行时只激活 220 亿参数，仅需 4 张英伟达 H20 芯片就能流畅运行，成本比 DeepSeek-R1 低 60%。

多语言支持：覆盖 119 种语言和方言，包括非洲斯瓦希里语、北极因纽特语等小众语言，这对跨境电商、国际教育等场景非常实用。

开源与生态：Qwen3 全面开源后，4 小时内在 GitHub 获得 1.7 万个星标，刷新了开源模型的热度纪录。开发者可以免费使用这些模型，甚至修改代码来定制自己的 AI 工具。