9月20日，2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布重磅升级，发布首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户敏捷、高效地提取并分析元数据，业务决策效率可提升10倍。

图：阿里云推出多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps

当前，近80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略，AI兴起也带来了非结构化数据的指数级增长，给企业对数据的高效检索和分析管理提出了更大挑战。此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps，助力构建企业智能Data Mesh（数据网格），提升跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。

DMS创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta及DMS+X的多模联动模式OneOps。OneMeta首次打通不同数据系统，可支持全域40余种不同数据源，提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。

OneOps则基于数据开发平台DataOps和AI数据平台MLOps，将不同数据库引擎（关系型数据库、数据仓库、多模数据库等）集结到统一平台，让用户“开箱即用”，实现全链路的数据加工和计算能力。

自上线以来，DMS已服务超过10万企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化，DMS将帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理，可降低高达90%的数据管理成本，业务决策效率提升10倍。

据介绍，极氪汽车采用DMS+Lindorm一站式多模数据解决方案，实现32万在线车辆上万车机信号数据的弹性处理分析，开发效能提升2倍，降低50%云资源成本。在大模型领域，此方案支撑月之暗面构建AI智能助手Kimi，帮助Kimi准确理解用户的搜索意图、整合与概述多种信息源，实现精准和全面的信息召回，提升用户交互体验。

此外，云原生数据库PolarDB今年首次提出基于“三层解耦, 三层池化”（存储、内存、计算）、AlwaysOn架构的多主多写和秒级Serverless能力，解决了多主架构中冲突处理和数据融合、以及Serverless秒级弹性租户隔离的难题。在高并发场景下，PolarDB性能为业界同类数据库3倍，并凭以上成果成功摘得中国首个ACM SIGMOD和IEEE ICDE工业赛道“最佳论文奖”。

本次云栖大会，阿里云瑶池还正式发布了云原生内存数据库Tair Serverless KV服务，是阿里云首个基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理缓存加速云数据库产品。Tair采用NVIDIA TensorRT-LLM一起进行了深度优化。相比开源方案，该服务可实现PD分离/调度优化30%的提升 ，预计成本可降低 20%（*注：基于Qwen2 7B模型在长上下文场景构造实验环境数据测试，最终效果以实际产品和场景测试数据为准）。