一线建筑设计师现身说法：AI做建筑设计是噱头还是未来？

从去年布局AI绘画赛道开始，无界AI 就一头扎进了发展的快车道，一年的时间，用户已成功突破200万，平均每日创作量高达百万。截至目前，平台已上线35个二次元模型，以及室内设计、建筑设计在内的16个通用模型，并推出多个 AI 绘画辅助工具，可以满足不同人群的多样化创作需求，同时也能够覆盖多种应用场景。

国内外各种层出不穷的AI 绘画工具的低门槛使用，让 AI 进入了更多普通人的认知范围，而ChatGPT 的发布更是将 AI 的热度推向了前所未有的高度。

AIGC举世瞩目，无论身处哪个行业，见面都得侃两句“AI”，才能算是跟上了时代发展的脚步。

有“机会”也有“焦虑”。面对这项全新的技术，在少数人高谈阔论之际，还有相当一部分人不知该如何入门。技术发展到哪一步了？会不会影响到自己的饭碗？怎么做才能先人一步？

无界AI 正是看到了这种焦虑，特推出《无界Talk》视频号栏目。这是一档专注数字艺术领域的线上直播对话栏目，此前，栏目已经邀请了十余位数字艺术和设计领域的创作或技术大咖通过直播进行分享，不少观众表示受益匪浅。无论是用作入门AI绘画，还是深入探讨数字艺术的发展变革，对于感兴趣的观众而言，都是很不错的选择。

最近，无界AI 上线多个建筑类模型，本期《无界Talk》特别邀请到AI建筑研究室的帆哥和贝熊两位建筑设计师做客直播间。他们入驻B站两月，视频播放量已破200万，他们推出的AI辅助不系统免费课程在网站上广受好评。

当建筑设计师开始用 AI 做建筑设计，是噱头还是未来？AI 如何赋能建筑设计？本期，他们从自己的实战经验出发，给观众带来了满满干货。以下是直播内容回顾，感兴趣的朋友也可以前往“无界AI”视频号观看直播回放。

主持人：睿雅

为什么使用AI？

帆哥、贝熊：

我们都是在一线的建筑设计事务所做建筑设计。当AI进入大众视野时，我们也十分好奇，就抱着尝试的心态接触。

结果发现它对我们的行业也好，对我们个人设计师的工作流也好，都有巨大的帮助，之后我们就一直持续地在做这方面的研究以及一些工具的尝试。

AIGC当下能帮我们做什么？

双钻模型

帆哥：

双钻模型是一个英国学者提出的模型，适用于所有设计工作。它将设计过程分为前期、中期，中后期及后期，应用于建筑设计领域，就是前期沟通、概念设计、扩充设计和施工设计。在不同的设计阶段，它所需要的创意会表现为上图所示的函数图像，呈现出像两个钻石一样的图形。

在 discover 探索阶段，我们所需要的创意其实是非常多的，到了扩初阶段，所需要的创意会有所收敛，然后到落地，需要的创意会持续减少。所以说在创意需求达到峰值时，AIGC是非常有用的。

类比到建筑设计，其实在建筑设计的每一个阶段，只要你需要创意，需要出图，AIGC都就能够丰富你的思考，帮助你产生更多灵感。此外，值得一提的是，AI 在细节表达上也会给我们提供很多帮助。

比如可以在前期使用ChatGPT理解需求，做一些竞品的分析、资料的收集以及信息的整理，然后使用 AI 绘画工具生成一些意向图，在概念设计时使用Stable Diffusion 的ConrtolNet 完成精细控制。到扩充及施工阶段，会用到FINCH、SWAPP 等软件。

直播资料

可以看到，在这些阶段，AIGC都能够帮助到我们。最近，我注意到 Open AI公布了大模型DINO V2，它可以更好地识别出图片里的每个语义，从而进行分割。

同时它在语义筛选时，可以筛去和语义不符合的，只留下符合的。这说明，你可以分割任何东西。你可以用一个有限的算力，通过有限的资金，训练出自己的想要的风格。我认为这会让一部分设计师感到恐惧，而另一方面，也会让使用这项功能的设计师非常有体验感。

未来，我觉得一定会是更加轻量级的训练与输出。目前大家都知道 stable diffusion 的训练其实相对来说还是有点麻烦，需要收集训练集，调各种参数，但是我大胆猜测，未来可能会发展到，比如看到一栋建筑，你用手机拍几张照片，直接上传云端，它就给你训练，可能很快你就可以用这个模型来生成你想要的东西。

到现在我觉得我对未来的 AI 是带有一种敬畏，一种恐惧，但是又带有了一种期待的这样一种状态。

甲方会对AI买账吗？

帆哥：

很多人说虽然你能够用 AIGC 生成这些内容，但 AI 是一种抄袭，或者说是一种拼贴，没有灵魂，也没有任何的价值，甲方根本不会对它买账。真的是这样吗？

上图是黏菌设计的美国铁路网，这是之前美国铁路局做的一项研究，用生物解决空间规划的问题可以说是人类向自然学习，那么如今的 AI 也只是在面向人类学习，比如它通过数据集来学习人类绘画。

当然，AI 或许也可以直接面向自然学习，对此我进行了大胆的猜想。比如上图列举的三张图片，第一张是叶子的经脉网络，非常像城市的物质输送通道，它是把能量从干流输送到各支流的最优解。如果AI对自然中的这种物质流动进行学习，它其实能够让我们对于城市设计有一个非常全新的思考。

最右侧的图是骨头中间的结构，它有非常美丽的空腔，保证了骨头的轻便，同时又保证了它的承压能力。其中纤维的连接有它自己的结构特点，那么我们如果基于它的点和点之间的逻辑来进行学习的话，我相信它同样能够对我们的结构设计产生非常大的启发。

我觉得未来让 AI 直接学习自然，一定可以称之为设计，它在很大程度上会超越人类。对此甲方是否会买账？

我认为未来市场会产生高速的分化，在顶层我觉得肯定还是需要人类的设计师，属于一种高端定制的市场，在这个市场中，人人都是拥抱AI的，因为大家都知道自己不会被他取代，反而是能够更好地利用AI。

中端市场因为产品化的特点，比如像现在的住宅或者说像办公楼设计，会是一种 AI 辅助设计师的状态，这里大家可能会质疑AI。

再往下的市场，AI 能够替代我们很多设计师的工作，这个时候大家的情绪多是想抵制AI。在最下层的市场，人人都是设计师，比如说你想设计个人住宅，或者你想装修，你再也不用去找一个设计师帮你出图，起码在前期时，你可以自行生成自己想要的风格，大家也都是拥抱 AI 的。

设计师怎样应对？

贝熊：

当我带着“AI 做建筑设计是噱头还是未来这个问题询问ChatGPT 3.5时，它给出了一个结论，就是说AI是没有办法取代人类设计师的创造性和想象力的，同时它需要人类设计师才能创造出更好的作品。AI做建筑设计，更多是噱头，AI 还需要更多的探索和实践，才能成为建筑领域真正的强有力的工具。

这段话在我的意料之中，这个版本的ChatGPT训练集没有更新到这几年，就像我们当年认为人工智能不可能在围棋比赛中战胜人类，那个时候的论调就是AI是没有办法从事创意性工作的。

到2023年，这种认知会产生变化吗？

拿建筑领域来说，AIGC生成的内容，其实在创意方面相比于人类并不逊色。我经常用它生成一些概念图拿来做设计参考。得到这些图后，我还可以很快地生成另外一些图，这些图会帮助我产生更多灵感。也就是说其实我个人的创意已经完全比不上AI， AI已经成为我们人类创意的一个很重要的抓手。

索尼世界摄影大赛当中的一张得奖照片是由AI生成的，这也说明了 AI 在许多创意或者是美学方面，其实已经有很深的造诣了。

AI 工具可以很快把使用者提升到一个非常专业的入门级的等级。一个完全没有做过建筑设计的人，在 AI 工具的帮助下，会对建筑设计有一个模糊的感知，也就是说，它可以极大地提高人类的学习能力。同时在专业的人员手上，它的上限就会更高，它会增加专业人员的工作效率，激发专业人员的灵感。你可以通过自己的专业性对它进行控制，然后让它来生成一些在专业领域有用的东西。

在未来，AI 工具势必会成为一种和智能手机还有PC一样不可或缺的存在。使用AI甚至可以在十分钟内得到数百张效果图，单这样一个数量级的迭代已经完胜人类了。加之年初 ControlNet 的发布，让 AI 变得可控，为我们带来了更多的便利。

关于将 AIGC加入到工作流中，已经有多位老师做出了尝试，效果都很不错。UA的朱亮老师是最早将AI用于地产设计的建筑师；都研建筑的姜波老师曾开设公开课，讲授使用AI做建筑设计的一系列流程。

可以看到我在右边画一张图aigc只是很小的一部分，我们可以通过aigc来更多的来辅助我们做设计。我喜欢的一个设计师杰森也是使用SD进行快速渲染出图，用于比选。

像无界AI也做了非常好的研发，比如说像室内设计方面，你可以拍一张自己家的照片上传到无界 AI，然后通过一些描述词来获得一个你想象中的场景。在未来这种AI工具的接口也会越来越多，它以后一方面会往专业化、商业化的应用发展，另外一方面也会往更加方便使用的方向来发展，当然也有各种各样的人和大佬会不断帮助我们拓宽这些应用的边界。

现在很多大佬都专注于训练模型，我两个月前去C站搜索建筑模型，可能就只有一个两个可以，现在你再去C站搜索建筑模型，就已经有很多了。这些模型都是开源共享的。