3月1日，DeepSeek官方发布《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息。数据显示，DeepSeek-V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币（47.5万美元）。这一惊人数字引发人们对于AI模型服务商业化的讨论。

据悉，DeepSeek统计了2月27日24点到2月28日24 点期间，DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek每日总成本为8.7万美元（折合人民币约63万元）。

如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为56.2 万美元（折合人民币约409万元），成本利润率高达545%。这意味着，理论上，DeepSeek每日净赚47.5万美元，约合人民币346万元。

对于上述理论利润数字，DeepSeek回应称，实际上并没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，面向用户的网页端和应用程序免费，另外夜间还会有折扣，导致实际收入远不及理论数值。

有关盈利话题，DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示，“我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”彼时DeepSeek降低了API价格，引发了行业一轮价格战。

AI模型的盈利能力已成为当下科技投资者最关心的话题。从美国AI公司OpenAI到Anthropic，各家业者都在尝试各种收入模式。但投资者对这些商业模式及投资回报率提出质疑，在短期内实现盈利的可行性受到关注。

就在DeepSeek发布技术文章的前一日凌晨，OpenAI以直播形式发布了备受瞩目的GPT-4.5大模型预览版。这是一款号称“情商最高”的通用大语言模型，然而，其高达每100万tokens输入75美元的API调用价格，相比GPT-4o的2.5美元暴涨了30倍。高昂的成本使得众多开发者和企业望而却步。

根据测算，相比DeepSeek的正常价格，GPT-4.5输入价格达到了惊人的280倍；若以DeepSeek发布的API淡季折扣价进行计算，GPT-4.5的输入价格更是惊人地达到了DeepSeek的1000多倍。这一对比无疑让DeepSeek在价格竞争上占据了显著优势。

有业内分析指出，DeepSeek的开源策略与成本控制能力正在打破AI领域的资源垄断。DeepSeek此次“透明化”披露，不仅展示了其技术实力与商业潜力，更向行业传递明确信号：AI大模型的盈利闭环已从理想照进现实，标志着AI技术从实验室迈向产业化的关键转折。

中信证券认为，Deepseek在模型训练成本降低方面的最佳实践，料将刺激科技巨头采用更为经济的方式加速前沿模型的探索和研究，同时将使得大量AI应用得以解锁和落地。算法训练带来的规模报酬递增效应以及单位算力成本降低对应的杰文斯悖论等，均意味着中短期维度科技巨头继续在AI算力领域进行持续、规模投入仍将是高确定性事件。