人工智能（AI）技术正在深刻地改变航空运输行业，从航班调度、客户服务到飞行安全监测、票务定价，AI的应用无处不在。这些技术不仅提高了航空运营的效率和安全性，也推动了行业的数字化转型。然而，AI的广泛应用也带来了诸多法律挑战，涵盖数据隐私保护、自动化决策责任、知识产权归属、乘客权益保障、国际监管合规等多个方面。如果这些问题处理不当，不仅可能引发法律纠纷，还可能影响航空公司的运营安全和商业信誉。
在此背景下，本文由上海锦天城（重庆）律师事务所高级合伙人李章虎律师及团队律师编写，探讨了人工智能在航空运输行业应用所带来的十大法律风险，并结合行业实践，提出相应的法律应对策略。本文旨在帮助航空公司、技术供应商、法律从业者以及监管机构更清晰地认识AI技术在航空领域的法律风险，并为行业制定有效的法律合规方案提供参考。
一、数据隐私与保护风险
（1）问题：
人工智能技术的有效性依赖于海量数据的采集和分析。对于航空公司来说，乘客的个人信息、航班数据、行李信息、支付信息等，都是AI系统训练和优化的核心数据。尤其是在AI技术用于自动化客户服务、航班管理、个性化推荐等领域时，数据的隐私和安全性变得尤为重要。如果这些数据未能得到适当的保护，或被未经授权的第三方访问，可能会导致乘客隐私泄露和严重的法律后果。
例如，一旦个人信息泄露，乘客可能会面临身份盗用、信用卡欺诈等风险，航空公司则可能面临因违反《个人信息保护法》或《通用数据保护条例（GDPR）》等相关法律而引发的高额罚款或诉讼。此外，跨境数据流动问题也可能引发合规性风险，特别是在欧盟、美国等地区有着严格的数据隐私保护规定。
（2）应对策略：
为了应对这一风险，航空公司首先需要加强对数据隐私的合规性管理，严格遵循《个人信息保护法》和《GDPR》等数据保护法律，确保数据收集、存储和处理符合法律要求。数据收集应尽量实现最小化原则，即仅收集必要的用户数据，并明确告知用户数据使用目的和方式。
其次，航空公司应采取一系列技术手段来保证数据的安全，如使用高强度的加密技术对敏感信息进行保护，实施严格的数据访问控制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。同时，定期进行数据安全风险评估，并对AI系统进行漏洞检测，以避免数据泄露事件的发生。
最后，对于跨境数据流动，航空公司应确保其跨国数据传输符合法律要求，特别是对于涉及欧盟的业务，需要确保符合GDPR的跨境数据转移规则，并与第三方服务提供商签署数据处理协议，明确数据安全责任。
二、自动化决策的责任界定问题
（1）问题：
随着AI在航空运输中的广泛应用，自动化决策在航班调度、票价定价、客户服务等多个领域得到了实现。例如，AI系统可以根据航班的实时状况自动调整机票价格，或在繁忙时段自动调整航班安排。然而，一旦AI系统的决策出现偏差或错误，乘客、航空公司或第三方的权益可能受到影响。
例如，如果AI错误地定价，导致乘客在价格波动中遭受损失，或在航班调度中出现延误，乘客可能会要求航空公司承担责任。由于AI决策的非透明性，确定责任归属可能会变得复杂。在这种情况下，是否应当追究AI技术供应商、航空公司，还是单独归咎于AI系统本身，将成为重要的法律问题。
（2）应对策略：
为了规避自动化决策引发的法律风险，航空公司需要在合同中明确界定责任归属。首先，应当在合同中注明AI系统的服务标准和质量要求，规定其输出决策的准确性和公正性，特别是在航班调度、票务定价等核心环节。此外，还应明确技术提供商在AI系统故障或不当决策时的责任，确保航空公司能够依法追究相应的赔偿责任。
航空公司还应对AI系统进行充分的监控和审查。定期评估AI系统的决策过程，确保其公平、公正和透明。如果发现决策偏差，航空公司应及时进行干预，并进行人工复核，避免决策失误影响乘客的合法权益。
最后，在合同中规定清晰的赔偿条款，尤其是在AI技术应用引发的法律争议中，确保乘客的损失能够得到及时补偿。通过这些措施，可以有效界定责任归属，减少自动化决策带来的法律风险。
三、AI系统的安全性与合规性问题
（1）问题：
在航空运输业中，AI技术的应用对飞行安全、航班管理、客户服务等方面都起到了至关重要的作用。然而，AI系统的安全性和合规性问题也不可忽视。AI系统中的漏洞或设计缺陷，可能导致安全隐患，影响飞行安全，甚至造成严重的事故。
例如，AI在航班调度或飞行安全监测方面可能出现错误判断，导致航班的误调度、机组人员的失误预警或航班延误，进而影响乘客安全和公司的运营效率。AI系统的合规性问题也可能导致不符合《民用航空法》《飞行安全法》等相关规定，航空公司可能因此面临监管机构的处罚。
（2）应对策略：
航空公司应与AI技术提供商合作，确保所使用的AI系统符合所有相关的法律法规，尤其是涉及飞行安全和航空运营的规定。AI系统应通过相关认证，确保其在飞行安全、航班调度、航路规划等方面符合法定要求。
在技术层面，航空公司应定期对AI系统进行安全审查，进行漏洞检测和安全升级，确保其持续稳定运行。特别是对于涉及航空安全的关键系统，应建立完善的故障应急机制，确保在出现系统问题时能够迅速采取应对措施，避免发生严重安全事件。
同时，航空公司应加强与监管机构的沟通，确保AI技术的应用符合国内外民航管理的相关标准，确保技术的合规性，避免因技术违规导致的法律责任。
四、知识产权侵权问题
（1）问题：
AI技术的开发和应用涉及到大量的知识产权问题，特别是在航空运输业，许多AI系统由第三方技术公司提供。这些技术涉及到专利、著作权、商业秘密等多个方面。一旦AI系统在使用过程中侵犯了他人的知识产权，航空公司将面临巨大的法律风险。
例如，若AI系统采用了未经授权的专利算法或侵犯了他人的著作权，技术提供商可能会因知识产权侵权而面临诉讼，而航空公司也可能成为侵权的共同责任方。此外，若航空公司在未进行充分尽职调查的情况下使用了侵犯他人商业秘密的技术，可能会导致其被卷入侵权案件，承担赔偿责任。
（2）应对策略：
航空公司应与AI技术提供商签订明确的知识产权协议，确保所使用的AI技术不侵犯任何第三方的知识产权。特别是在签订合同时，应要求技术提供商提供详细的知识产权保障声明，并确保其已获得合法授权使用相关技术和算法。
航空公司还应对所使用的AI技术进行充分的尽职调查，包括对其专利、著作权和商业秘密的合法性进行审查，确保没有侵犯他人的知识产权。在可能的情况下，航空公司应选择知名的技术供应商，以减少因技术来源不明而带来的风险。
五、人工智能引发的就业争议
（1）问题：
AI技术的引入提高了效率，但也可能导致部分工作岗位的自动化，进而引发就业争议。在航空公司中，AI系统的应用可能会替代部分客服岗位、航班调度员、行李处理员等人工岗位。这种变化不仅可能导致员工的失业，还可能引发员工对于职业安全和待遇的不满，进而影响公司与员工之间的劳动关系。
例如，AI取代人工客服后，部分员工可能面临重新就业的困境，或不得不接受低薪职位。此外，AI系统的引入可能导致一些岗位的劳动强度增加，员工的工作满意度下降，甚至引发集体诉讼。
（2）应对策略：
航空公司应当在引入AI技术的过程中，关注员工的职业转型和再就业问题。首先，航空公司应提供职业再培训计划，帮助员工提高技能，适应AI技术带来的新岗位需求。例如，员工可以接受数据分析、AI系统操作等相关技能的培训，从而能够在新的岗位上继续发挥作用。
此外，航空公司应通过合理的劳资协商机制，与工会或员工代表沟通，确保员工的权益得到保障。对于因AI技术应用导致的裁员或岗位调整，公司应依法支付相应的赔偿，并根据劳动合同法等法律规定进行合理的补偿。
六、乘客权益保护问题
（1）问题：
AI技术在航班调度、客户服务和票务定价等方面的应用为乘客提供了更加便捷的服务，但也可能导致乘客权益的风险。例如，AI可能因系统故障导致航班信息错误、票务错漏或行李丢失等问题。若未及时解决，可能使乘客遭受经济损失或不便，进而引发法律诉讼。
AI在票务定价上的应用也可能导致价格不公平，尤其是在票价动态调整的过程中，乘客可能因系统问题被错误收费。乘客还可能因为AI客服无法提供有效帮助而感到不满，导致品牌声誉受损。
（2）应对策略：
航空公司在使用AI技术时，需明确告知乘客其权益保障措施，特别是在AI系统出现故障时的处理流程。此外，航空公司应在相关合同和服务协议中明确规定，若因AI系统错误导致的损失，乘客可依法要求赔偿。
为了减少AI客服引发的不满，航空公司应加强AI客服系统的训练和优化，确保其能够提供高效、准确的服务。同时，针对可能出现的价格波动和错误收费问题，航空公司应建立有效的投诉和调解机制，及时处理乘客的合理要求。
七、合同履行中的法律风险
（1）问题：
在航空运输行业中，AI技术通常由第三方技术公司提供。航空公司与技术公司之间的合同关系复杂，涉及技术交付、知识产权、责任分配等多个方面。若AI技术的服务不符合合同约定，可能引发合同违约纠纷。例如，若AI系统未能按时交付，或在功能和性能上未达预期，航空公司可能会因未能履行合同而面临索赔和诉讼。
（2）应对策略：
为了降低合同履行中的法律风险，航空公司应与AI技术提供商签订详细的合同，明确技术交付的时间、质量标准、责任分配等关键条款。合同中应明确约定若发生违约，双方的赔偿责任和违约金条款，以保障航空公司在出现问题时能够迅速得到合理补偿。
此外，在签订合同之前，航空公司应进行充分的尽职调查，确保技术供应商具备履行合同的能力和资质。如果合同条款复杂或涉及较高风险，航空公司可聘请法律专家进行审查和谈判，确保合同内容公平、合理，并最大限度地降低风险。
八、国际监管合规风险
（1）问题：
AI技术的应用跨越国界，尤其是在航空运输行业，涉及到跨境数据传输、国际合作等问题。不同国家和地区的法律法规差异，尤其是在数据隐私保护、人工智能伦理、知识产权等方面的规定不同，可能导致跨境合作中的合规风险。尤其是在数据处理和隐私保护方面，欧盟GDPR等法规对于AI的监管要求严格，而其他地区的法规则可能存在差异。
（2）应对策略：
为了应对国际合规风险，航空公司在选择AI技术供应商时应考虑其在不同司法管辖区的合规性。特别是在涉及跨境数据传输时，航空公司应确保数据处理符合法律规定，并符合跨境数据流动的合规要求。对于涉及欧盟地区的业务，航空公司应特别关注GDPR的要求，确保数据隐私保护符合法律标准。
同时，航空公司应关注国际标准和法律框架的变化，定期更新技术合同和数据保护政策，以应对不断变化的国际监管要求。
九、AI算法的公平性与透明度问题
（1）问题：
AI算法的透明度和公平性问题在航空运输行业也愈加受到关注。AI系统决策的“黑箱”特性使得其运作方式对外界不可见，可能导致不公平的算法决策。例如，AI算法在票价定价时可能无意中对某些乘客群体形成歧视性定价，或者在客户服务时产生偏见。这种情况不仅侵犯了消费者的权益，还可能引发公正性和透明度的法律问题。
（2）应对策略：
为了确保AI算法的公平性和透明度，航空公司应定期对AI系统进行审查和测试，确保其决策过程不偏向任何特定群体，并符合公平、公正的原则。算法模型应尽量公开透明，向公众和相关监管机构披露其核心算法，解释其决策依据。
此外，航空公司应对AI算法进行持续优化，消除任何潜在的偏见或不公正因素，确保所有乘客都能享受平等的服务。在合同中，航空公司应明确规定AI技术提供商在算法公平性上的承诺，并在发生不公平或歧视性结果时承担相应的责任。
十、飞行安全与责任归属问题
（1）问题：
AI技术在航空运输业中的应用，特别是在自动驾驶、飞行路径优化等领域，可能会影响飞行安全。AI系统的错误判断或算法漏洞可能导致飞行事故的发生，造成机组人员和乘客的伤亡或财产损失。在这种情况下，飞行事故的责任归属问题会变得复杂，涉及航空公司、AI技术提供商以及航空监管部门等多个主体。
（2）应对策略：
航空公司应确保所有飞行相关的AI技术符合严格的飞行安全标准，定期对其进行审查和优化。特别是在涉及飞行控制和自动驾驶的关键技术应用中，航空公司应加强与监管部门的合作，确保这些技术符合国际民航组织（ICAO）和国内民航局的安全规范。
在合同方面，航空公司应与技术提供商明确约定，在发生飞行事故时的责任归属问题。具体来说，航空公司应确保其在合同中规定明确的技术保障条款，确保飞行安全由AI系统和飞行员共同负责。在出现安全问题时，责任归属应依据合同和相关法律法规进行合理划分，以确保事故后的赔偿和责任追究程序清晰明确。
综上所述，人工智能技术在航空运输行业中的广泛应用，带来了前所未有的变革和效率提升。从航班调度到客户服务，从飞行安全监控到票务定价，AI正改变着传统航空业的运营模式。然而，技术的进步也伴随着新的法律风险，尤其是在数据隐私、自动化决策、知识产权等领域，这些风险可能对航空公司、技术提供商及乘客产生深远的影响。作为律师，我们在处理与AI相关的航空运输案件时，必须深入了解这些风险，并采取有效的措施加以应对。无论是加强数据保护合规，还是明确责任界定，或是确保AI系统的透明性和公平性，所有这些应对策略的实施，都有助于减少法律纠纷，保障行业的健康发展。因此，航空公司在推动AI技术应用时，不仅要注重技术的创新与优化，更应把法律合规性放在首位。只有通过全面的风险评估、精细化的合同管理以及透明的操作流程，才能在AI时代立足并获得可持续发展。同时，随着全球化的推进，跨国监管和合规问题将日益突出，航空公司与技术供应商应保持紧密合作，确保在不同司法管辖区内遵守各项法律规定，以实现技术与法律的双重合规。最终，只有在法律与技术的良性互动下，航空运输业才能在AI的助力下，飞得更高、走得更远。
