2017年3月，国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台” 建设任务。
国家人工智能基础资源公共服务平台怎样助推传统产业智能化升级？作为AI国家队的云从科技为何被委以重任，又怎么完成国家的重任？究竟如何打通信息孤岛，来建立AI生态？
随着10月12日云从科技在京发布国家人工智能基础资源公共服务平台，这些前沿问题都一一有了答案。
“2017年国家发改委授予我们这个平台的定位，希望把以前散落的计算资源、数据资源、平台资源结合起来，通过人工智能整合升华，服务到各行各业实现全方位的产业升级，同时培育一系列的人工智能上下游企业，能够把整个智能化生态也建立起来。”——云从科技CEO周曦坦言。
先来看看，国家发改委对该平台明确了哪些数据技术要求及定义：
平台数据容量不低于 5PB，图像识别率超过 95%，文字识别率超过 93%，语音识别率超过 97%，形成不少于 500 万条的标准化数据资源，日均调用次数超过 1 亿次等，形成一个全行业可用的基础资源数据库，为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务。
历经1年半时间的建设，云从科技建成该平台，正式开放面向全行业的人工智能基础资源公共服务应用。
2018年1月，国家发改委确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。
2018年9月，云从科技的“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。
再来看看，云从国家人工智能基础资源公共服务平台的运行情况如何：
云从科技高级副总裁张立介绍，云从国家人工智能基础资源公共服务平台已正式投入运营：
1、银行层面，为包括农行、建行、中行、招行总行等400+银行提供了平台服务，日均调用2.16亿次，同时为14.7万家社会网点提供服务。当然在我们银行整个行业应用里，有53种解决方案和应用场景。
2、公安领域，有5个部级平台的在建。
3、29个省市机构上线了云从的平台，公安行业的产品解决方案达到了27种。
4、机场领域，每天吞吐量达到6千万，目前在整个国内民用枢纽机场有60家以上都是用云从的生物识别技术。机场整个技术准入PK中，云从排名第一，机场整个应用场景达到了22种。
数据、智力以及算力是人工智能技术在各行业落地时必不可缺的基础资源，但这些资源通常又很稀缺，国家人工智能平台的发布就是为了解决这种基础资源稀缺的问题。
云从科技在芯片、超算能力、以及云平台等方面着手解决算力稀缺的问题：与英特尔、英伟达、寒武纪、海思等国内外头部芯片公司达成了合作；与浪潮、曙光等超算公司合作；同时也与金山云等云计算平台合作。
智力资源的本质是人才，云从自己有三层人才架构，还与海内外顶尖高校与科研机构进行产学研一体化合作，如中国科学院、上海脑科学与类脑研究中心、上海交通大学、UIUC等，以实现实验室技术的商业化。在承接国家人工智能平台之后的十八个月里，云从已经有了智力资源上的典型成果“跨境追踪”。
数据的开发向来棘手：一方面行业数据的价值巨大，各个行业都希望最大限度地挖掘数据的潜力；另一方面，数据孤岛以及行业数据的敏感性使得数据难以打通，同时数据隐私问题也越来越成为各个科技公司不得不直面的达摩克利斯之剑。
云从科技的高级副总裁张立在介绍国家人工智能平台时表示，云从科技通过与行业标杆企业合作，联合挖掘数据价值，开发数据应用。
云从科技在整合算力、智力、数据等资源的基础上，在上层搭建技术平台，促进AI在金融、安防、交通、零售、教育等行业的落地。
人工智能产业从学术研究到智能生态的五步走战略：
在周曦看来，中国人工智能产业的发展可以总结为从学术成果研究、行业实战验证、到商业化应用落地及行业平台搭建，再到智能生态体系建立的“L1—L5”五步走，“只有从L1实现到L5，才能完美地完成国家的这个重托，交一份100分的答卷。”
周曦表示，建立全面的智能生态需要经过以下五步：
第一步，解决学术成果领先性的问题；
第二步，验证成果在行业里是不是能实战，解决在使用环境中的问题，这叫行业验证；
第三步，得到验证的核心技术要形成产品和解决方案，真正商业化落地，真正帮助行业；
第四步，搭建行业平台，提升整个行业智能化水平；
第五步，建立智能化生态体系。
其中，L1、L2基本上是技术研究落地问题。L1的关键寻找一条核心技术的发展路径，L2的关键是落地性与实战性，研究的所有技术怎么落地，以及如何证明该技术能够解决实际产业问题。
L3、L4是行业研究落地的问题。在L3阶段，云从的解决思路是深入行业，跟行业专家在一起，解决行业关注的问题；L4就是打造行业平台，助推产业升级。
最难的是L5，L5则是智慧生态，即如何帮助整个AI产业链实现需求。中小型AI企业通常面临三大难题：
1、技术难题。AI从核心技术开始研究，技术投资大、风险高。
2、产品难题。因为从核心技术做的产品，离最终市场距离很远，产品链条长、周期长。
3、市场落地难、门槛高。市场有准入的难题，有核心资源能不能获得的问题及能不能跟原有系统对接。
云从想要布局的生态是要做到能够闭环，能够实战，能够全面助推，解决全方位问题。对此，周曦表示云从将从技术、产品和市场来打通生产链：
在技术上，云从技术的宽度是能帮助它形成闭环的。
在产品上，云从的思路是利用云从现在有的一定行业地位，同时也承接国家平台的任务，从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成了一套生态体系，反向把能力提供给人工智能企业，帮助它能快速缩短产品的实现周期。
与多行业龙头签订合作协议，在各行业领域的深度融合和迅速拓展：
实际上，在实战摸索建设平台的过程中，周曦发现，我国中小型AI企业通常面临技术、产品和市场三大难题。“云从要完成的生态布局，是既能闭环，又能实战，还能全面助推解决全方位问题。”周曦强调，在通过技术、产品和市场来打通生产链的过程中，云从首先从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成了一套生态体系，反向再把能力提供给人工智能企业，帮助其快速缩短产品的实现周期，甚至在市场上，将企业经由行业平台连接起来，解决一些企业难以准入的问题。
显然，AI落地才是王道，而生态则是要与行业伙伴携手共建。
在大会上，云从科技与中国联通大数据有限公司、中国民航管理干部学院、金山云、浪潮集团、中国邮政集团公司软件开发中心举行了联合签约仪式，达成全面战略合作。结合各方优势，依托人工智能生态环境，电信、交通、云计算、物流、金融等领域正在推动由点及面的产业规划整体向前。
在周曦看来，实现全面的智能生态长路漫漫，国家人工智能平台的搭建单靠云从一家公司的努力是不够的。单点人工智能技术撑不起人工智能的生态，要真正打造出智能的国家平台，还需要合作伙伴们的共同努力。
显然，随着在各行业领域的深度融合和迅速拓展，云从科技已成为中国自主人工智能技术产业化的领军者。而在资本层面，云从科技也刚刚宣布完成B+轮融资，中国国新、国科控股旗下上海联升资本、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、渤海产业投资基金等多个国家级基金进入，同时苏州元禾原点、广州越秀金控，刘益谦等老股东跟投。新一轮融资所募资金主要用于国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发，人工智能技术及硬件上下游产业布局、研发中心建设，人才队伍建设等。
