上海GDC大会:AI开源背后,开发者们在关注哪些“不能说的秘密”?

量子心 2025-02-26 08:33:27

最近圈里有个说法,说AI这玩意儿,以后搞不好比房地产还让人看不懂。

房价好歹还能看看地段、户型,这AI大模型,一会儿开源一会儿闭源的,一会儿又是语料库又是算力的,普通人真是一头雾水。

就说最近在上海开的GDC大会,一堆开发者在那儿讨论“开源”,听着就玄乎。

但你要是觉得这事儿跟你没关系,那可就错了。

搞不好,以后你用的APP、看的短视频,甚至你家里的智能音箱,都跟这次大会上讨论的“开源”有着千丝万缕的联系。

谁在“推波助澜”?

先说说这“开源”到底是啥意思。

简单来说,就是把AI大模型的源代码给公开了,让大家都能用、都能改。

这就像是你买了个乐高玩具,说明书也给你了,你想照着拼,想自己发挥,都行。

这事儿听起来挺好的,但问题来了,谁会这么好心,把辛辛苦苦研究出来的东西免费给大家用呢?

这里面,一方面是技术发展的推动。

就像DeepSeek这样的公司,觉得自己做得不错,想通过开源来吸引更多的开发者加入,一起把这个生态做大。

另一方面,也有一些“大佬”在背后推动。

香港科技大学的沈向洋就说了,开源是未来的趋势,中国要从“获益者”变成“贡献者”。

这话听着有点高大上,但其实也说明了,现在国内的AI技术已经有了一定的实力,可以参与到国际竞争中去了。

当然,开源也不是没有风险。

就像Linux基金会的安德鲁·艾肯说的,现在的AI投资存在大量的重复性投资,缺乏可持续性。

如果大家都把精力放在重复造轮子上,那肯定是不行的。

所以,AI企业需要在盈利性和商业价值上找到新的平衡点。

简单来说,就是不能光想着免费,还得想想怎么赚钱。

最近,阶跃星辰就开源了两款多模态大模型,据说反响还不错。

他们公司的李璟就说,开源之后,云厂商、芯片厂商都第一时间来适配。

这说明,开源生态确实有很大的吸引力。

但具体能发展成什么样,还得看后续的发展。

语料成AI“命门”?

如果说开源是AI发展的“发动机”,那语料就是“燃料”。

啥是语料?

说白了就是给AI学习的数据。

你给它看啥,它就学啥。

要是你给它看一堆垃圾信息,那它肯定也学不好。

这就引出了一个很重要的问题:高质量的语料从哪儿来?

现在很多公司都在抢语料,甚至还出现了专门卖语料的公司,比如上海的库帕思。

他们CEO黄海清就说,高质量的语料能有效减少模型在推理过程中的错误率,提高模型的创作能力和生成质量。

这话听着有点专业,但其实很简单:你想让AI更聪明,就得给它吃更好的“饭”。

上海市经信委的潘焱也说了,语料是下一步竞争的关键。

上海在这方面已经做好了布局。

这话可不是随便说说的。

去年,上海近二十家企业共同发布了团体标准《语料库建设导则》,计划建立一批通用和专用语料库。

这说明,上海已经把语料这件事儿提到了战略高度。

这就好比,以前大家都在比谁的算力更强,现在开始比谁的“粮食”更多。

谁能掌握更多高质量的语料,谁就能在AI的竞争中占据优势。

上海这次“玩大了”!

既然说到了上海,那就不得不提一下这次GDC大会。

这场大会,其实是世界人工智能大会的一个“派对”,今年已经是第三年了。

据说,去年光线下参会的开发者就有三万多人。

这说明,上海在AI领域的吸引力还是很大的。

更重要的是,上海这次不仅仅是办个会,还发布了一系列的政策和计划。

比如,全球科学智能开发者社区、模速空间载体升级计划、上海市“模塑申城”开源创新生态建设行动都宣布正式启动。

上海市经信委主任张英就透露,2023年,上海人工智能产业规模突破4500亿元,同比增长超过7.8%,已经提前完成“十四五”目标。

上海还提出了一个目标:到2025年底,要构筑起一个涵盖算力、语料、模型、应用等层面的世界级人工智能产业生态。

这可不是一个小目标。

这意味着,上海要把自己打造成一个AI的“硅谷”。

当然,这也不是一件容易的事儿。

毕竟,AI的发展还面临着很多挑战。

比如,算力不够、人才短缺、应用场景不够丰富等等。

但至少,上海已经迈出了第一步。

生态之战,谁能赢?

这次上海GDC大会,传递了一个很重要的信号:AI的发展正在进入一个新的阶段。

这个阶段的关键词是“开源”、“语料”和“生态”。

谁能在这三个方面取得突破,谁就能在未来的AI竞争中占据优势。

但这场竞争,不仅仅是企业之间的竞争,也是城市之间的竞争,甚至是国家之间的竞争。

谁能构建一个更加开放、更加繁荣的AI生态,谁就能吸引更多的开发者、更多的资金、更多的创新。

所以,对于我们普通人来说,与其担心AI会取代我们的工作,不如积极拥抱AI,学习AI,参与到AI的生态建设中来。

毕竟,未来是属于那些拥抱变化的人。

但话说回来,AI开源这事儿,真能让全球开发者都“All in”吗?

这恐怕还是个未知数。

毕竟,技术的发展总是充满了变数。

但有一点是可以肯定的:AI的未来,充满了无限可能。

而我们,正站在这个时代的风口浪尖上。

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