在数字经济的背景下，数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴产业迅速发展，新一代人工智能技术正引领生产、生活和社会治理方式的深刻变革。作为数字经济发展重要基础架构的算力中心，正逐渐成为推动经济社会高质量发展的关键驱动力，其中智算中心占比不断增加。政策从“东数西算”到“东推西训”，从顶层设计到具体实施，以及算力券等资金支持政策出台，共同加速智能计算中心建设，推动国产计算能力发展。

中国目前正在卷入与美国的技术战，随着人工智能热潮的开始，中国宣布对该技术进行大规模投资以获得优势。然而，根据麻省理工学院科技评论，目前中国的数据中心建设热潮现已消退，导致该行业见证了围绕 AI 的经济大幅放缓。

该报告援引了一位当地数据中心项目经理的话，他称曾经在购买 NVIDIA 的高端芯片时遇到的店大欺客的炫耀的“AI GPU”销售现在正在以“脚踏实地”的价格出售他们的库存，因为国内市场的需求太低了。此外，现在的数据中心项目想获得投资也难得多了，主要是因为现在大部分投资者认为 AI 企业盈利很难。

除此之外，据称中国 80% 以上的 AI 计算资源处于闲置状态，围绕数据中心炒作的公司发现很难“维持生计”。最重要的是，随着 DeepSeek 的发布，国内市场的 AI 经济学迅速转变，并且已经形成了一种看法，即该技术不需要高额的财务资源，这就是为什么投资者现在以远高于市场价格的价格出售数据中心，只是为了保持财务相关性。

现在，除了全球炒作之外，中国之所以出现大规模的人工智能繁荣，是因为投资者将人工智能基础设施视为下一个“金融刺激”的地方。最终，主要投资者跳上了这股潮流，希望通过提振股价来利用“短期”利润；然而，这些投资者中的许多人发现自己显然对炒作感到恐惧，这就是该国人工智能基础设施发展放缓的原因。

这种情况不仅仅适用于中国，因为全球科技领导者，尤其是 Microsoft，也在退出数据中心租赁，作为调整基础设施的“战略”举措。虽然这肯定不表明 AI 泡沫已经破灭，但它确实表明投资者情绪并不赞成 AI 的“长球”游戏。

智算中心是国产算力产业链中的重要环节，其产业链包括网络硬件设备、基础配套设施两个部分。AI服务器（以AI加速芯片为核心算力构成）、交换机等硬件设备是智算中心的核心。CPU及AI芯片作为AI服务器的核心，国产芯片在硬件性能、系统生态方面仍与全球领先水平存在一定差距。全球供应链不确定性的背景下，国产化发展仍有较大空间。

当前我国在算力和人工智能领域发展如火如荼，但其商业化进程也遇到一定瓶颈及挑战。由于目前AI大模型发展尚处于初期阶段，类似于互联网发展中HTTP协议和iOS系统这样的关键中间层技术尚未出现，这限制了大模型在商业场景中的深入应用，行业竞争激烈，但商业化程度相对较低。

智算中心的产业链涵盖了网络硬件设备和基础配套设施两大板块。其中，以AI加速芯片为核心算力的AI服务器和交换机等硬件设备构成了智算中心的核心。其通过光模块与光纤实现高速互联，为数据处理提供了底层算力支持。据数据显示，在中国数据中心IT硬件设备中，服务器的价值量占比接近70%。基础配套设施则确保了系统的正常运行，包括供配电、电源管理系统、液冷散热制冷等。

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