一、初始python生成器我们知道的迭代器有两种：一种是调用方法直接返回的，另一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的，迭代器的好处是可以节省内存。如果在某些情况下，我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器。二、python中提供的两种生成器形式生成器函数：常规函数定义，但使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表三、python生成器的本质与特点本质：就是迭代器，自带了iter和next方法；特点：惰性运算，开发者自定义四、python生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。yield可以为我们从函数中返回值，但是yield又不同于return，return的执行意味着程序的结束，调用生成器函数不会得到返回的具体的值，而是得到一个可迭代的对象。每一次获取这个可迭代对象的值，就能推动函数的执行，获取新的返回值，直到函数执行结束。 import timedef generator_func1(): a = 1 print('现在定义了a变量：') yield a b = 2 print('现在又定义了b变量：') yield bge = generator_func1() # 打印g1可以发现g1就是一个生成器print('g1: ', ge)print('-' * 20)print(next(ge))time.sleep(1)print(next(ge))#输出g1: --------------------现在定义了a变量：1现在又定义了b变量：2说明： 调用的时候函数不执行，返回一个生成器；调用next方法的时候会取到一个值；直到取完最后一个值，再执行next会报错。五、生成器表达式把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和示例一： laomuji = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10))print(laomuji)print(next(laomuji))print(laomuji.__next__())print(next(laomuji))# 输出：鸡蛋0鸡蛋1鸡蛋2示例二： sum(x ** 2 for x in range(4))六、总结可迭代对象： 　　拥有iter方法 　　特点：惰性运算 　　例如:range(),str,list,tuple,dict,set 迭代器Iterator： 　　拥有iter方法和next方法 　例如：iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o 生成器Generator： 　本质：迭代器，所以拥有iter方法和next方法 　特点：惰性运算,开发者自定义 使用生成器的优点： 1.延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。 sum([i for i in range(100000000)]) #内存占用大,机器容易卡死 sum(i for i in range(100000000)) #几乎不占内存