3月17日，零一万物正式对外发布了万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。这是大模型“六小虎”（智谱、百川、零一万物、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰）中第一家全面拥抱DeepSeek基座模型。

现阶段，AI大模型行业正进行深水区突围战。零一万物认为，现有的“DeepSeek Inside”的企业解决方案普遍存在着部署难、应用难、定制难等三大核心痛点。当前市场上尚未形成能够系统性解决上述痛点的完整方案。

零一万物CEO李开复博士表示，“AI需要市场，市场也需要AI，行业亟需实现 “性能x性价比” 的大模型解决方案。后DeepSeek时代产业大模型正在加速落地，越来越多产业将会拥抱大模型，零一万物以开放的态度选择 ‘模型自由’，除了自研Yi模型，更开放企业客户选用市场上性价比佳的优异模型。

零一万物让DeepSeek更懂行？

零一万物提出“定制更懂行的产业大模型”，是源于其在大模型全链路技术上的深厚积累。

据介绍，零一万物是中国最早探索MoE等轻量化模型架构的大模型企业之一，2024年5月，零一万物投入MoE等轻量化模型路线，10月份推出MoE模型Yi-Lightning，发布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前，已沉淀MoE模型、小语种模型、多模态游戏模型等成熟的轻量化模型方法论。

零一万物称其已经复现通过“强化学习+基于规则的奖励模型提升模型推理能力”的技术范式路径。利用其自研的强化学习技术管线，在制造业、生物医疗等非结构化、非标化数据占比大的领域，只要能相对清晰地定义奖励函数，就有可能省去大量数据标注的工作，优化模型面对垂直复杂场景的表现，定制更懂行的产业大模型。

并且在赋能头部B端企业客户的过程中积累了丰富的SFT（监督微调）方法论、模型蒸馏经验。在数据安全方面，零一万物已建立多重防护体系和数据治理措施来确保模型的安全合规与隐私保护，打磨出了安全成熟的高质量行业数据构建管线。在金融、零售等行业数据丰富的领域，零一万物能够快速构建企业专属、安全稳定、高效的产业大模型。

李开复博士表示：“万智所做的与坊间的系统集成商或一体机分销商能做的浅层服务有着本质区别。零一万物有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案。

从“模型+应用”到“应用+模型”

如果说2023-2024年的大模型竞赛是“参数大战”，那么2025年则进入“场景定义模型”的新阶段。零一万物此次战略调整，是对应这一趋势的精准卡位。

据市场研究机构MarketsandMarkets最新报告显示，垂类AI应用市场规模预计从去年51亿美元大幅扩张至2030年约471亿美元，2032年可能超1000亿美元，2025年市场焦点开始转向垂类AI应用。

经历DeepSeek等开源模型的“市场教育”后，企业不再满足于“调API”，转而要求模型深度适配业务流程。据3月12日国金证券研究所发文称，A16z Infrastructure测算，推理成本每年降低幅度约10倍。模型推理的算法升级落地，通过包括强化学习、MOE等方法提升模型推理能力。随着MoE架构普及，模型推理成本的下降，似乎使得“一企一模型”成为可能。

李开复表示，除了自研Yi模型，更开放企业客户选用市场上性价比佳的优异模型。未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。

“2025是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。零一万物将继续开放自身底层能力，打通基座模型到垂直场景的‘最后一公里’，推动大模型从炫技走向新质生产力，以大模型赋能千行百业。”李开复说到。

大模型产业正在经历从“技术炫技”到“价值落地”的关键转折。零一万物本次发布万智平台似乎也揭示了行业发展的本质规律：当模型能力逐渐趋同，“谁能用最低成本、最高效率将模型适配到产业毛细血管，谁就能定义下一代AI基础设施”。这场始于DeepSeek的开源革命，或许正在打开一个更具想象力的产业未来。