近年来，人工智能专业持续火爆，成为众多网友、老师、家长和考生关注的焦点。就像央视春晚机器人与东北二人转演员共舞，让人工智能从科技领域走进大众视野，其专业的走红绝非偶然，背后有着多方面深层次原因。
从就业前景来看，人工智能专业优势显著。随着科技的飞速发展，人工智能正广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、交通、教育等 。在医疗领域，人工智能助力疾病诊断和药物研发；金融行业利用它进行风险评估与智能投顾 。
据相关数据显示，我国人工智能人才缺口超过500万，国内供求比例为1:10，供需严重失衡，这意味着该专业毕业生不愁就业，大量优质岗位虚位以待。
薪资待遇也是吸引大众目光的关键因素。智联招聘发布的2024年第二季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，人工智能行业平均招聘月薪达13594 元 ，算法、机器视觉等方面的工程师和技术岗薪酬更高。
微软AI软件工程师平均年薪更是高达377611美元（约合276.9万元人民币）。如此诱人的薪资，无疑让人工智能专业在众多专业中脱颖而出。
行业的蓬勃发展同样推动着专业热度攀升。2024年，中国互联网络信息中心发布报告显示，我国生成式人工智能产品用户规模达2.3亿人，人工智能相关企业超4500家，核心产业规模接近6000亿元人民币，产业链覆盖上下游关键环节。越来越多的企业，无论是互联网巨头，还是传统制造业，都纷纷布局人工智能领域，对专业人才求贤若渴。
从教育层面来说，高校也在大力支持人工智能专业发展。2019年，全国首批35所高校获批设立人工智能专业 ，到2024年，已有530多所高校开设此专业。高校不断优化课程设置，采用科教融合、产学协同等创新育人模式，为学生提供更优质的教育资源，培养出适应行业需求的专业人才。
正是这些就业、薪资、行业发展和教育支持等多方面因素的共同作用，使得人工智能专业近年来不断走红，成为众多学子追求梦想、开启未来职业发展大门的热门选择。
那么，哪些高校的人工智能专业，我们必须关注呢？根据第五轮学科评估来看，可以从被评估为A+类学科、A类学科院校的角度，进行选择。
一、被评估为A+类的高校共有9所，清华大学、上海交通大学、南京大学分别位居前三位
1、清华大学的人工智能专业被评估为A+类学科，在全国高校中排名第一位。
2、上海交通大学的人工智能专业，也是A+类学科，在全国高校中，排名第二位。
3、南京大学的人工智能专业，也荣登A+类学科，排名全国第三位。
4、西安电子科技大学、电子科技大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学，分别排名第4—9位。
二、被评估为A类学科的高校，共有39所
其中，5所C9院校的人工智能专业被评估为A类学科，分别是：浙江大学、复旦大学、北京大学、西安交通大学。
被评估为A类学科的纯985工程大学，共有21所。分别是：西北工业大学、同济大学、北京航空航天大学、中山大学、中南大学、四川大学、北京理工大学、山东大学、中国人民大学、大连理工大学、武汉大学、天津大学、北京师范大学、东北大学、湖南大学、华南理工大学、吉林大学、厦门大学、重庆大学、兰州大学、中国农业大学。
由以上数据，我们可以发现，C9院校全部进入了人工智能专业排名的前15强，可见C9院校属于我国最顶尖高校的阵营，也被网友、老师、家长和考生所推崇。
三、进入前50强的纯211工程大学或“双一流建设高校”共有17所
能够“杀进”人工智能专业排名前五十强的高校，实力肯定非同一般。除了以上列举的9所C9名校，24所985工程大学之外，还有17所纯“211工程大学”或者纯“双一流建设高校”。
这些高校中，西安电子科技大学排名全国第四位，是一枝独秀的存在。其次是，北京邮电大学，排名第22位。南京航空航天大学，排名第25位。北京交通大学，排名第29位。北京科技大学，排名第30位。
排名处于30名之外的纯“211工程大学”或纯“双一流建设高校”是：西南交通大学（第35位）、南京邮电大学（第38位）、江南大学（第40位）、北京工业大学（第41位）、苏州大学（第42位）、河海大学（第43位）、哈尔滨工程大学（第45位）、南京信息工程大学（并列第45位）、福州大学（第47位）、武汉理工大学（第48位）、中国矿业大学（并列第48位）、安微大学（第50位）、上海大学（并列第50位）等。
从以上院校可以看出，进入《全国高校人工智能专业第五轮学科评估排名》前50强的高校，全部是C9名校、985工程大学、211工程大学或“双一流建设高校”，没有“双非”高校进入前50强，这是一个不正常的现象。
从实力来看杭州电子科技大学、昆明理工大学、扬州大学、江苏大学、福建师范大学、重庆邮电大学、西安理工大学等高校的人工智能专业，也是比较强大的。
人工智能专业学科评估意义重大，它为考生、家长及用人单位了解专业实力提供参考，还能激励高校提升教育质量。但我们也需理性看待。一方面，评估结果虽有权威性，却并非绝对。评估指标体系难以涵盖专业发展的所有方面，如一些新兴研究方向可能在评估中未被充分体现。另一方面，不同评估机构侧重点不同，结果会有差异。
所以，不能仅依据学科评估来判断专业优劣。考生选择专业时，还应考虑高校的师资力量、科研资源、实践机会等。高校也不应只追求评估排名，更要注重内涵式发展，持续提升人才培养质量，这样才能推动人工智能专业稳健前行。
