方案内容涵盖了企业数字化转型的议程、集团管理分析类应用建设的现状与问题、数字化建设的目标、预期收益、总体架构、数据产生层、数据交换层、数据存储层、数据应用层、数据管控层等多个方面。方案详细描述了数据从产生、交换、存储到应用的全过程，以及如何通过数据管控来确保数据的质量、安全和标准。

解决方案中还包括了数据质量管理平台的技术架构和数据质量检查的执行服务，以及如何生成和展现数据质量分析报告。整个方案旨在通过数字化手段提升企业的决策分析支持能力，增强数据共享与流转能力，从而实现业务的集成和协作，推动金融业务创新，并提高IT系统的建设和运行效率。

企业数字化底座的总体架构是一个多层次的数据管理和分析系统，从数据产生层开始，通过数据交换层实现数据的采集、传输和存储，经过数据存储层对数据进行组织和管理，最后在数据应用层为不同用户提供即席查询、静态报表、多维分析等服务。在数据管控层确保数据的质量和安全，整个架构旨在实现数据的集中管理、高效处理和深度分析，以支持企业的数字化转型和决策制定。

企业数字化底座的规划设计阶段分为三个主要时期：初期以基础平台搭建为主，重点在于客户信息管理、风险管理和运营管理的应用建设；随后进入持续优化提升阶段，这一阶段的目标是搭建大数据处理和实时分析平台，并开展实时分析和数据产品封装；最终达到深化分析体系的阶段，形成深度智能化的业务分析能力，这一过程涉及到性能优化、数据平台完善和数据管控体系的持续深化，旨在全面开展内部管理分析、实时分析和沙盘演练应用建设，以及增值数据产品开发工作，从而为企业数字化转型提供坚实的基础。