你在搭建互联网大厂后端系统时，有没有遇到过因服务负载过高，导致部分用户访问超时的情况？又是否在寻求一种能够高效分配请求，让系统稳定运行的方法？其实，Spring Boot3 中的负载均衡操作机制，就能帮助我们巧妙解决这些问题。
随着微服务架构的兴起，系统规模不断扩大，用户请求量呈爆发式增长。在高并发场景下，单个服务实例往往难以应对，这就极易造成服务不可用，用户体验变差。而负载均衡技术，能将流量均匀分配到多个服务实例上，有效提升系统的可用性和性能。Spring Boot3 凭借其强大的生态和便捷的配置，在负载均衡领域得到了广泛应用。
多种实现方式，总有一款适合你Ribbon 客户端负载均衡
Spring Cloud Netflix 中的 Ribbon 是一款经典的客户端负载均衡器。以电商平台为例，促销活动期间，大量用户涌入下单，订单服务需要频繁调用商品服务获取商品信息。
首先搭建 Eureka 服务注册中心。在 pom.xml 文件中引入 Eureka Server 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>在 application.yml 中进行配置：
server: port: 8761eureka: instance: hostname: localhost client: register-with-eureka: false fetch-registry: false并在主启动类添加@EnableEurekaServer注解。
接着创建商品服务和订单服务。商品服务在 pom.xml 引入 Eureka Client 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>在 application.yml 配置文件中添加：
server: port: 8081eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/创建一个简单的商品信息接口。订单服务同样引入 Eureka Client 依赖，配置文件类似商品服务，不过端口不同。在订单服务主启动类中，创建一个 RestTemplate bean 并添加@LoadBalanced注解：
@SpringBootApplicationpublic OrderServiceApplication { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args); }}在订单服务的业务代码中，使用 RestTemplate 调用商品服务：
@RestControllerpublic OrderController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/order/{productId}") public String order(@PathVariable Long productId) { return restTemplate.getForObject("http://product-service/products/" + productId, String.class); }}这里product-service就是商品服务的服务名，Ribbon 会自动挑选可用的商品服务实例进行请求转发。
Feign 与 Ribbon 协同
Feign 是声明式的 Web 服务客户端，它与 Ribbon 配合，进一步简化了服务调用和负载均衡的实现。继续以上述电商平台为例，在订单服务中引入 Feign 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>在主启动类上添加@EnableFeignClients注解。创建一个 Feign 接口：
@FeignClient(name = "product-service")public interface ProductFeignClient { @GetMapping("/products/{productId}") String getProduct(@PathVariable Long productId);}在订单服务的业务代码中，直接注入 Feign 接口并使用：
@RestControllerpublic OrderController { @Autowired private ProductFeignClient productFeignClient; @GetMapping("/order/{productId}") public String order(@PathVariable Long productId) { return productFeignClient.getProduct(productId); }}通过这种方式，Feign 自动实现了服务间的通信，并且借助 Ribbon 完成负载均衡，让代码更加简洁清晰。
Zuul 网关负载均衡
Zuul 作为 Spring Cloud 中的网关服务，不仅能实现路由和过滤功能，还能通过集成 Ribbon 实现负载均衡。在项目中引入 Zuul 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId></dependency>在主启动类上添加@EnableZuulProxy注解。在 application.yml 中进行路由配置：
zuul: routes: product-service: path: /products/** serviceId: product-service所有发往/products/**路径的请求，都会被 Zuul 转发到product-service对应的服务实例上。同时，Zuul 还可以在请求前后进行过滤操作，比如添加身份验证逻辑：
@Componentpublic AuthenticationFilter extends ZuulFilter { @Override public String filterType() { return "pre"; } @Override public int filterOrder() { return 1; } @Override public boolean shouldFilter() { return true; } @Override public Object run() { RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = ctx.getRequest(); String token = request.getHeader("Authorization"); if (token == null ||!token.startsWith("Bearer ")) { ctx.setSendZuulResponse(false); ctx.setResponseStatusCode(401); } return null; }}这样，Zuul 在实现负载均衡的同时，保障了系统的安全稳定。
如何充分发挥负载均衡的优势在使用 Spring Boot3 进行负载均衡配置时，我们要根据实际业务需求，选择合适的负载均衡策略。比如随机策略适用于对性能要求不高，注重资源平均分配的场景；轮询策略则适用于服务实例性能相近的情况。同时，要做好服务实例的健康检查，确保请求只被路由到健康的实例上，避免因故障实例导致请求失败。
负载均衡对于提升系统的稳定性和性能至关重要。希望各位后端开发小伙伴，能够熟练掌握 Spring Boot3 中的负载均衡操作机制，在实际项目中灵活运用。如果你在学习或实践过程中，有任何疑问或心得，欢迎在评论区留言分享，让我们一起进步！
