目录
发展历程
技术逻辑
社会应用
规范使用
1.发展历程
GPT技术基于深度学习中的Transformer架构,这一架构由Google在2017年提出,为序列数据处理提供了新的解决方案。
2018年,OpenAI发布了GPT-1,这是第一个基于Transformer的无监督预训练语言模型。GPT-1通过在大规模文本数据集上进行预训练,学习了语言的广泛特征,并在多项自然语言处理任务上取得了显著成果。
2.发展历程(2)ChatGPT
美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。
2022-11月底
人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。
2023-1月末
ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。
2023-2-2
美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。
2023-2-2
微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,比如搜索引擎必应、Office、云计算平台Azure
2023-2-3
IT 行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人 ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。
2023-2-3
ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。
2023-2-7
微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。
2023-2-8
微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
2.技术逻辑
GPT模型首先需要收集大量的文本数据,这些数据可以来自互联网、维基百科、GitHub等多种来源。
收集到的数据会经过预处理步骤,也称为“token化”。这是一个转译过程,即将原始文本转译成某种整数序列,因为整数序列是GPT模型实际工作时所操作的本地表征。
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(一)结合ChatGPT的底层技术逻辑,有媒体曾列出了中短期 内ChatGPT的潜在产业化方向:归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。
核心竞争力
ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (即基于人类反馈的强化学习)。RLHF解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。
技术局限性
ChatGPT 的使用上还有局限性,模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定,该模型需要巨量的语料来拟合真实世界,对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT可能会出现创造不存在的知识,或者主观猜测提问者的意图等问题,模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期,NLP模型优化受限,则相关产业发展进度会受到影响。
结合ChatGPT的底层技术逻辑,中短期内ChatGPT产业化方向:
归纳性的文字类工作
代码开发相关工作
图像生成领域
智能客服类工作
3.社会应用
GPT作为先进的自然语言处理技术,广泛应用于内容创作、问答系统、数据分析、语言翻译等多个领域。它助力内容创作者高效生成文章,为智能客服提供精准回答,辅助数据分析师挖掘价值信息,实现流畅的机器翻译。同时,GPT在医疗健康、金融分析、交通规划等方面也展现出巨大潜力。然而,其快速发展也带来就业市场变革、数据隐私与安全、伦理问题等挑战。总之,GPT正深刻改变着社会各行各业,我们需积极应对挑战,确保技术健康发展并造福人类。
2023-1月
巴黎政治大学(Sciences Po)宣布,该校已向所有学生和教师发送电子邮件,要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃。
2023-2-4
以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲,成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人
2023-2-7
Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克(Strauss Zelnick)表示:ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分,可以“让我们的团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”
2023-2-8
微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。在某些测试情境下,其在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
ChatGPT的应用场景还包括:
用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
1. GPT可以根据输入的提示或主题,生成符合语法和意义逻辑的文章、段落、新闻稿等。这使得内容创作变得更加高效和便捷,为作家、记者、内容创作者等提供了有力的支持。
2. GPT可以帮助数据分析师理解和推理大规模数据集,提取有价值的信息,为决策提供数据支持。
3. GPT能够生成具有创意性的文本,如诗歌、小说等,为艺术家和创作者提供灵感和素材。此外,GPT还可以应用于音乐、绘画等艺术领域,协助艺术家创作出独具特色的作品。
4.规范使用
规范使用GPT需明确目的与范围,确保技术应用于合适场景。应遵守法律法规,尊重知识产权与隐私,不传播违法信息。根据任务需求合理设置模型参数,提升性能。处理敏感数据时,需确保安全,防止泄露。避免输入真实个人信息,保护隐私。同时,用户应持续学习GPT新技术,关注进展,探索更多应用可能。总之,规范使用GPT是发挥其价值、保障安全与隐私、促进技术健康发展的关键。
1. 注意隐私和敏感信息
避免在与ChatGPT的对话中提供个人敏感信息,例如密码、身份证号码、银行账户等。ChatGPT是一个公共平台,用户的对话可能会被记录和存储。
2. 网络环境问题
由于ChatGPT的官方网站可能对中国地区用户有限制,因此国内用户可能需要通过特殊手段访问。同时,网络连接的稳定性也影响ChatGPT的使用体验,用户应确保网络环境良好。
3. 控制回复长度
默认情况下,ChatGPT的回复长度是有限的。如果用户希望获取更详细的回复,可以尝试使用控制台指令“Max tokens”来增加回复的长度。