GPU再胜一局。

一则重磅消息：Apple已向NVIDIA订购总额约10亿美元的GB300 NVL72 GPU集群服务器系统，由Super Micro Computer（SMCI）与Dell联合交付。

在AI领域“掉队”的苹果，终于正式进入“大型服务器集群 Gen AI 游戏”。无论是科技巨头（如苹果、谷歌、Meta）还是初创公司，都在依赖NVIDIA的GPU来加速其AI战略。AI 领域的垄断巨头正享受着属于他们的高光时刻。

苹果长期以来以自研芯片为核心竞争力，其Apple Silicon系列通过深度软硬件协同，在移动设备和边缘计算领域取得了巨大成功。此前，苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi曾公开确认，Apple Intelligence服务完全运行在自研的Apple Silicon服务器上，并称之为“行业云端处理新标准”。

然而，这次转向NVIDIA的商用GPU，在AI策略上的转变，也反映了苹果承认了GPU生态和Gen AI范式的优势，并愿意为此砸下重金。可能是在生成式AI（Gen AI）领域，自研芯片的开发周期和优化成本难以满足当前市场对高性能计算的迫切需求。据分析师Ananda Baruah的报告透露，苹果正计划订购约250台英伟达的NVL72服务器，每台服务器的成本预计在370万至400万美元之间，总价近10亿美元。

Siri“失利”是导火索，业界对苹果AI一直以来都翘首以盼。然而，Siri近年来在与竞争对手（如Google Assistant和Alexa）的对比中逐渐失去竞争力，原本预计今年春季 iOS 18.4 会更新Siri，但是，苹果已将Siri Apple Intelligence功能推迟到明年，苹果在今年3月初罕见地承认了这一点，并委婉地表示：“我们还在努力打造更加个性化的 Siri，让它更了解你的个人情况，并能够在你的应用内和跨应用为你采取行动。实现这些功能需要比我们预想的更长的时间，我们预计将在明年推出它们。”

生成式AI爆火了两三年，OpenAI、Anthropic、Google等玩家在Gen AI赛道上狂奔，GPT-4、Claude、Gemini已经实现推理、多轮对话、文档操作、编程协助等核心能力。AI PC也已经逐渐落地了。大模型重新定义了用户对“智能助理”的期望，用户的心理预期已从“命令执行”跃迁至“智能协同”。而作为全球最大的手机厂商——苹果显然是有点“掉队了”。这也促使苹果重新评估其AI硬件策略，从传统的AI/ML（机器学习）转向更前沿的Gen AI技术。

Apple此次投下这10亿美元大单，它想干什么？有几个推测：

一、打造Apple LLM，嵌入Siri新版本，实现设备级混合部署（本地+云）；

二、构建Apple AI Cloud，支持iOS/macOS等设备远程AI增强；

三、未来将AI深度集成到iWork套件、Health、Shortcuts等应用中。

尽管此次采购NVIDIA GPU，苹果不太可能完全放弃自研芯片。一种可能的路径是：利用NVIDIA GPU进行模型训练和开发，而Apple Silicon则专注于推理（inference）和边缘设备。这种混合策略能够平衡性能与成本，同时保留苹果在生态系统中的控制力。

总之，从苹果的妥协，到科技巨头的狂热投入，再到DeepSeek的意外挑战，能看出GPU的胜利不仅是技术路线的胜出，更是对时间与性能极致追求的见证。在AI驱动的未来，GPU的通用算力生态正成为不可撼动的基石。