DeepSeek强势进军医院!大量病人拿AI诊断当判官,医生要被替代?

议史纪 2025-03-06 15:12:06

AI投入到各领域后,真的要应了网上“失业梗”的调侃么?

最近DeepSeek算是彻头彻尾的火了一遭,搜菜谱,写文案,做计划,那可是样样精通,就连很多病人都拿着它给的结果去质疑医生!

这就让人好奇了,D医生难不成要比真医生还好用么?读了那么多年书的医生要被代码给“背刺”了么?

给看病一点小震撼

短视频记录生活的同时也传递了很多信息,前些日子抖音的热点话题就是DeepSeek闯进了医生赛道,直让在职医生和还没有毕业的医学生纷纷“头秃”。

抖音上一位id为“孤芳自赏”的在职医生就通过短视频记录了自己坐诊时遇到的“D医生”冲击,他是根据患者的实际情况给出来的治疗方案。

结果患者反手就把DeepSeek诊断结果掏出来,说DeepSeek不是这么说的!

博主说他当时瞬间后背冷汗就下来了:读了这么多年书,当了这么长时间医生,看病也都是按医学指南来的!

不是对自己专业不自信,而是DeepSeek真是太神了。

他强装镇定去查医学指南,结果发现指南早就更新了,而DeepSeek给出来的诊断完全是按照最新版本的指南走的!

这抖音发出来一是为了调侃自己工作中碰到的事儿,二也是“孤芳自赏”对AI杀进各个赛道的一种感悟。

这条的抖音瞬间点赞量升到数十万,而且评论区里炸出了一众医生同行,各个都说在看诊期间被“制裁”的经历,让人看了又好笑又心疼。

“原本只是给患者解释,现在好了,直接跟AI打擂台!”

“赢了还好,输了岂不是一点脸面都没有了。”

“AI真的会让我们失业吧……”

而且这样的讨论不只是医生,各行各业都有,DeepSeek直接给传统的医患关系上了波强度。

而且抖音上华西医院的医生直接和AI进行了问诊比赛,在问诊比赛的过程中发现哪怕很复杂的病症,AI给出来的回答都符合非常专业的医学教材和医学数据库的方向。

而且给出来的东西不仅权威,而且还都是较新版本的。

但也不全都是轻松应对,如果是遇见一些综合情况复杂的病症,需要结合患者的饮食习惯、历年病史、实际身体状况呈现出的病状等方面判断时,那就有些力不从心了。

最后比拼结果是华西医院医生综合得分是7.5,AI医生是7.2,也算是通过这场比赛向大家证明了真人医生的权威。

三角关系真的稳定吗?

在DeepSeek等AI技术不断冲击各领域时,医疗领域的“搏斗”更加直观。

不管是在现实医院还是在网上,都能够看到医生,病人和AI之间的极限拉扯。

只是站在病人的角度来看,拿DeepSeek来举例子,在手机里下一个软件就能够根据自身的实际情况向对方提出问题。

而且DeepSeek已经经过现有权威医生的专业测评发现其对很多病症的了解都非常全面,而且知识储备不仅丰富,还能做到“随叫随到”。

在病人身体没有太大不良反应时,简单的在DeepSeek中输入自己的症状,像近些日子工作压力较大,吃了很多生冷食物,甚至还有暴饮暴食的习惯,出现的头痛和多汗现象。

DeepSeek会根据他这些天的饮食习惯,还有工作上的压力给他分析出现这些状况的原因,甚至还会简单明了的告诉病人应该吃些什么食物,保持怎样的精神状态或者用什么药物。

这些提议完全符合病人的实际情况,而且大多内容都能对上,病人按照DeepSeek提出来的方案休息,吃药,调节心情,身体状态会出现明显见好。

在这种情况下,病人抽出时间再去医院复查,医生可能会根据病人的情况给其提出接受进一步检查的诊断意见。

这时候病人就会觉得不舒服,我的身体明明已经建好了,而且吃这些东西都有效,为什么还要进一步检查?进一步检查的目的是什么?会不会有损我利益?

站在医生的角度来看,DeepSeek一类的AI虽然能够给病人提出科学合理的意见,但是双方没有办法面诊,AI不能根据病人身体直观呈现出来的情况做出反应。

这也就导致了病人除了AI诊断出来的症状以外,身体还有可能存在着一些隐疾,需要通过更专业的检查才能够判断。

但若是病人盲目相信AI,那医生在看诊的过程中除了要给其进行解释为什么要诊断,还要说服病人不要盲从,看诊过程中需要耗费的时间和精力就会不断提升。

但如果站在AI的角度来看,它们本身拥有非常强大且迅速的数据处理和信息整合能力。

把它们应用到医疗领域时,虽然已经经过大批量的数据,但是这批数据样本并不够全面,而且每个病人的体质不同,哪怕多人患同一种病,但每个人身体状态,日常饮食习惯以及患病的时间等方面的差异都会影响最终治疗方案。

这一点是AI还需要提升的,而且它们在给病人提出解决方案时,缺乏情感上的沟通以及人文上的关怀。

结语

这三方的“大混战”其实主要的还是信任危机,医生本着对病人负责的心思,没有办法接受不完美的AI;病人对AI的过度信任导致医患关系越来越紧张。

要想实现“停火”,病人需要合理客观的看待AI的功能,也要更加相信医生的专业性。

而AI在医疗领域的研发和应用也需要更加全面,努力保证数据样本的多样性,确保更好的作为“辅助者”来治病,医生也要学会使用AI来辅助看病,达到真正意义上的省时省力高效,这样才能在DeepSeek的冲击里“转危为安”。

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议史纪

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