IBM 的一项新研究表明，当前的生成式人工智能 (AI) 模型已经非常擅长编写看似高度可信的网络钓鱼电子邮件，并且可以为攻击者节省大量时间。

在IBM针对一家未透明名称的全球医疗保健公司1600 名员工进行的测试中，各有一半的员工分别收到了来自由真人和AI编写的钓鱼邮件，结果显示，14% 的员工误入了真人编写的钓鱼电子邮件并点击了恶意链接，11% 的员工则陷入了由ChatGPT 编写的钓鱼邮件。

虽然由真人编写的钓鱼邮件在欺骗度上高于AI，但差距已经不大，更重要的是，研究人员只用了五分钟就让 ChatGPT 写出了一封钓鱼邮件。

领导这项实验的 IBM 首席人力黑客斯蒂芬尼·卡拉瑟斯（Stephanie Carruthers） 说道：““我的团队通常需要大约 16 个小时来构建网络钓鱼电子邮件，而且这还不考虑基础设施设置。因此，攻击者可以通过使用生成式人工智能模型节省近两天的工作时间。”

虽然ChatGPT 开发商 OpenAI 已经采取了保护措施，防止聊天机器人响应网络钓鱼电子邮件、恶意软件或其他恶意网络工具的直接请求。但卡拉瑟斯和她的团队已经找到了解决方法。

团队首先要求 ChatGPT 列出医疗保健行业员工关注的主要领域，然后提示 ChatGPT在电子邮件中列出最重要的社交工程和营销技术，以提高更多员工点击电子邮件中恶意链接的可能性。接着，提示询问 ChatGPT 发件人应该是谁——公司内部人员、供应商或外部组织。最后，要求ChatGPT根据刚刚提供的信息制作一封电子邮件。

“我拥有近十年的社会工程经验，制作了数百封网络钓鱼电子邮件，我甚至发现人工智能生成的网络钓鱼电子邮件相当有说服力，”卡拉瑟斯说。

她解释说，在创建网络钓鱼电子邮件方面，人仍然比机器更好，因为生成式人工智能模型仍然缺乏欺骗更多人所需的情商。

然而，IBM X-Force 已经观察到，诸如 WormGPT 之类的工具在各种宣传网络钓鱼功能的论坛上出售，表明攻击者正在测试人工智能在网络钓鱼活动中的使用，而且该技术正在不断改进。