你说这特斯拉FSD技术到底咋回事呢？怎么就因为有人夸它领先，一群人就炸锅了呢？日前，在中国电动汽车百人会论坛上，博世智能驾驶中国区总裁吴永桥和元戎启行CEO周光，又对特斯拉FSD的技术实力进行了评论。这两位业内人士都称特斯拉FSD技术非常领先，吴永桥称特斯拉FSD一段式端到端的基座模型算法水平断代式领先国内所有的智驾方案，至少领先一到两年；周光则称特斯拉FSD V13确实领先国内一个代差。这本该是正常的行业交流，可评论区却炸开了锅，那些评论区用户像是被踩了尾巴的猫，对这两位参会者开启了攻击模式。

咱先说说这特斯拉FSD技术在智能驾驶领域到底是啥情况。在智能驾驶技术这块儿，特斯拉那可真像是一马当先的先锋队，在行业里那地位是杠杠的，不管是技术演进路径的引领性，还是智驾落地成本性，人家都占着优势。

先看这智驾技术演化路径的引领性。这几年智能驾驶底层技术就像一辆不断升级换代的汽车，一直在往前发展。在这发展过程里，特斯拉就像一个经验丰富的老司机，一直在前面带路，引领着整个智驾技术的路线进化。从BEV到OCC再至端到端技术，每一次特斯拉FSD技术路径一变，国内厂商就像学生跟着老师的步伐一样，几乎沿着特斯拉FSD的技术路径在演进。这就好比下棋，人家先走了一步妙棋，你看到了，跟着走，这也说明人家这步棋确实走得不错嘛。这种能在智驾技术前进方向上引领全行业的能力，就足以表明特斯拉在智驾底层技术上的领先性，或者说是对技术前进路径预判的精准性，就像姜太公钓鱼，那鱼钩一放，就知道哪里能钓到鱼。

再看这智驾感知系统落地硬件路径。现在行业里主要有纯视觉和激光雷达+摄像头多传感器融合这两大落地路径。这就导致普通用户对智驾争议不断，就像菜市场里吵架一样，各有各的理。纯视觉支持者觉得摄像头就像人的眼睛，能捕获包括物体颜色、纹理、形状、对比度、距离等丰富的环境信息，还不用多传感器数据融合，就像独臂大侠一样，做事简单高效，信息的输入、判断、决策、输出又快又准。而且从仿生学原理看，人就靠双眼就能开车，汽车靠摄像头也能实现高阶智驾。在成本上，纯视觉方案也更划算。多传感器融合派可不这么想，他们觉得多种感知设备一起工作，就像一个团队里有各种专长的人一样，能互补，能把环境信息看得更准，更有冗余性，特别是激光雷达在物体检测上有先天优势，在极端天气下比纯视觉靠谱。

可是啊，这纯视觉就真的像很多人想象的那么不堪一击吗？我看未必。就从FSD实测视频里能发现，很多以前的看法都得改改了。以前大家都觉得激光雷达在物体检测上肯定比摄像头强，可特斯拉FSD的物体检测能力白天黑夜都不含糊。而且在极端天气、视觉欺骗这种情况，纯视觉表现也很出色，根本不是大家以前想的那样不行。这不，好多国产厂商也都开始转向端到端纯视觉的技术路径了，这就说明特斯拉在底层技术和感知硬件选择上确实有值得学习的地方。

但是啊，现实中就有一些很奇怪的事儿。那些业内人士都在密切关注特斯拉FSD的技术动向，可好多用户就是不认账，觉得特斯拉FSD技术不领先，甚至对那些承认特斯拉FSD技术领先的人又是扣帽子又是搞人身攻击的。我就纳了闷儿了，你拒绝承认人家技术领先，人家就真的落后了吗？你这国产智驾就能靠着骂街变得更强大吗？这显然不可能啊。就像那句老话说的，“羡慕嫉妒恨，啥也干不成”。

我觉得承认优秀并跟进优秀这事儿，一点都不丢人。这就好比你看到别人有一手好厨艺，你也跟着学两手，这样自己也能提高厨艺啊，少走些弯路。那些真正投身到产业里的智驾从业人员就很明智，人家对这些技术路径的演进都看得很清楚，人家特斯拉有新的技术路径，人家就赶紧跟进。这要是人人都像那些攻击的人一样，那咱们国产智驾什么时候才能进步呢？

咱国产智驾要想发展得好，就得有那种虚心学习的态度。你看那些成功的人，哪个不是一直在学习别人的长处呢？要是一味地排斥先进的技术和理念，还攻击那些能看到别人优点的人，这就像一个人闭关锁国一样，自己在那原地踏步，别人都跑到前面去了，最后吃亏的还是自己。

而且啊，在这个行业里，大家都应该理性看待不同的技术和观点。不能因为特斯拉在国内被吹得有些时候有点“过”了，就不允许别人说它的一点好。每个技术在发展过程中都有自己的优势和劣势，关键是我们要看到它的进步之处并且从中汲取经验。

就像做人一样，要有一颗平常心。看到别人好，不嫉妒不怨恨，而是想着自己怎么向人家学习变得更好。这国产智驾也是，要是能把这种心态树立起来，说不定真的能在特斯拉的技术路径指引下实现更大的进步呢。当然，这也不是说要盲目崇拜特斯拉，咱也得有自己的创新和发展，但是在学习和借鉴的基础上，那肯定能走得更快更稳。

总之，在智能驾驶这个充满挑战和机遇的领域，我们应该以开放的心态去看待不同的观点和技术，只有这样，咱们国产智驾才有可能真正走向世界前沿。