他被誉为是“全人类AI界的领军人物”。

2022年，年仅39岁的他力压全世界25万A科学家，成为第一。

他的90篇论文，被全世界的科学家学者引用次数超过24万，这也意味着，全世界的AI研究，几乎都是以他的研究为基础。

那么，他是谁？有着怎样的经历？

本文陈述所有内容皆有可靠信息，来源赘述在文章结尾。

——·崭露头角·——

2003年，他以900分满分的成绩成为了广东省高考状元，在全国教育界引起了巨大轰动。面对北大、清华等顶尖学府的橄榄枝，何恺明最终选择了清华大学物理系，开启了他的科研之路。

与许多进入名校后就开始放松的同学不同，何恺明的求知欲望丝毫未减。

大学期间，他也像普通学生一样玩起了网络3D游戏，但他的目光却落在了常人忽视的细节上。

游戏中那些带有雾气的场景深深吸引了他，这个看似简单的视觉效果背后究竟蕴含着怎样的技术奥秘？如何才能有效地去除这些雾气，让画面更加清晰？

这些问题在何恺明心中萌生，并逐渐成为了他研究的方向。

他翻阅了大量相关文献，尝试各种算法，但很快就发现这个看似简单的问题实际上涉及了复杂的图像处理理论和技术。

即便以他的聪明才智，也在这个问题上遇到了不小的挫折。

在多次尝试无果后，何恺明决定向老师寻求帮助。

他的疑问引起了老师的极大兴趣，老师随即为他引荐了另一位专家——孙剑。

孙剑很快发现了何恺明的非凡潜力。

通过深入交流，孙剑敏锐地察觉到了何恺明身上那股对科研的热情和与众不同的洞察力。

他认为何恺明是一个可塑之才，值得进一步培养。

于是，孙剑做出了一个大胆的决定：邀请这个尚在大学就读的年轻人加入微软亚洲研究院。

这一决定一开始遭到了研究院很多人的反对，毕竟从没有这么年轻的学生加入过。

不过，当何恺明详细阐述了自己的研究方向以及取得的一些小进展之后，研究院的研究员们再没有了反对之声。

在研究院学习的同时，何恺明还顺利考取了香港大学的研究生。

对于已经在钻研高深图像处理技术的何恺明来说，研究生课程简直是小菜一碟。

他只用了很少的时间就修完了所有课程，将大部分精力都投入到了图像去雾技术的研究中。

——·一鸣惊人·——

不过，尽管何恺明天资聪颖，又有孙剑这样的名师指导，但图像去雾技术的研究依然充满了挑战。

这项技术的难点在于平衡：去雾不彻底，效果就不明显；去雾太过彻底，又会在图像上产生不自然的阴影。

面对这个难题，何恺明展现出了超乎寻常的毅力和创新能力。

经过无数次的尝试和失败，何恺明终于在2009年取得了突破性进展。

他成功开发出了一种新的图像去雾算法，这个算法不仅能有效去除图像中的雾气，还能保持图像的自然度。

何恺明将这项技术写成论文，提交到了计算机视觉领域的顶级会议CVPR。

令人振奋的是，何恺明的论文不仅被接收，还获得了CVPR最佳论文奖。

这是CVPR创办25年以来，首次有华人乃至亚洲学者获此殊荣。

这一成就立即引起了国际学术界的广泛关注，也标志着何恺明正式成为计算机视觉领域的新星。

获奖后，何恺明并没有停下脚步。

他继续在香港大学深造，不到两年就取得了博士学位。

2015年，何恺明又一次震惊了学术界——他发明了深度残差网络（ResNet）。

ResNet的提出被认为是深度学习领域的一个重大突破。

这个创新性的网络结构解决了深度神经网络中的梯度消失问题，让训练更深的网络成为可能。

ResNet很快成为了深度学习领域最具影响力的模型之一，相关论文的引用次数迅速突破了十万次，这在学术界是极为罕见的。

何恺明的成就引起了全球科技巨头的关注。

美国多家顶级科技公司向他抛出了橄榄枝，开出了年薪百万美元的高薪，希望他能为美国效力。

然而，何恺明果断拒绝了这些诱人的offer。

对于这些荣誉和高薪，何恺明似乎并不在意。

他依然保持着简单的生活方式，每天都待在实验室里专注于研究。

这种对科研的纯粹热爱和对祖国的深厚感情，让人不禁对他肃然起敬。

——·执教生涯·——

2024年2月，何恺明的职业生涯又迎来了一个重要转折。

他接受了麻省理工学院（MIT）的邀请，担任电气工程与计算机科学系的副教授。

这一决定引起了学术界的广泛关注和讨论。

何恺明选择在国外任教，主要是出于学习和交流的目的。

麻省理工学院在AI和计算机视觉领域有着世界一流的研究团队，与何恺明的研究方向高度契合。

他希望通过在MIT的工作，能够与更多优秀的同行交流，为自己的研究注入新的灵感和动力。

同时，何恺明也看重了教学工作的价值。

他认为，通过教学可以更好地了解AI技术在实际应用中的挑战和不足。

学生们的反馈和问题常常能给研究带来新的视角和思路。

这种教学相长的过程，对何恺明来说是非常宝贵的。

到目前为止，何恺明已经开设了两门课程。

一门是关于深度学习在计算机视觉中的应用，另一门则聚焦于最新的AI算法和模型。

这些课程几乎是座无虚席，吸引了来自世界各地的学生。

学生们不仅被何恺明的学术成就所吸引，更被他深入浅出的讲解和平易近人的态度所打动。

在课堂上，何恺明不仅传授知识，还经常分享自己的研究经历和心得。

他鼓励学生们勇于创新，不要害怕失败。

除了教学，何恺明还在MIT组建了自己的研究团队。

他的团队正在探索AI在医疗、环境保护等领域的应用。

何恺明希望能够将AI技术的力量用于解决人类面临的重大挑战。

值得一提的是，尽管身在国外，何恺明依然心系祖国的AI发展。

他经常与国内的研究机构和企业保持联系，为中国的AI人才培养和技术创新贡献自己的力量。

何恺明相信，只有通过国际合作和交流，中国的AI技术才能更快地发展和进步。

何恺明在MIT的工作才刚刚开始，但已经显示出了巨大的潜力。

他的故事告诉我们，只要有梦想、有毅力，就没有攻克不了的难题。

让我们共同期待，在何恺明和更多优秀科学家的努力下，中国AI技术能够在世界舞台上绽放更加璀璨的光芒。

参考文献：