小王是个喜欢记录和整理知识的人，总觉得大脑记不住那么多的资讯，经常被大家调侃为“活字典”。

不过，作为一个技术爱好者，他也有自己的烦恼：资料存储分散，搜索起来麻烦，更不要说结合新技术了。

最近，他听说有一种工具可以帮他搭建一个属于自己的知识库，但究竟该怎么弄，他也一头雾水。

朋友推荐给他一个叫 Cherry Studio 的工具，据说结合 DeepSeek R1 后，能让整个过程变得简单可行。

于是，小王决定一试。

当小王第一次听说 Cherry Studio 这个工具时，他还有点犹豫。

平时，他喜欢用传统的方式记笔记，比如手写、Excel 表，还有很多 Word 文档。

朋友告诉他，Cherry Studio 可以结合 DeepSeek R1 的 AI 模型，不仅直接部署在本地，还能帮他智能分析和整理资料。

小王原本对“本地部署”有些畏惧，因为他之前尝试过类似的工具，发现配置环境特别麻烦。

但是，这一次，他想冒险一试。

小王开始了他的知识库搭建之旅。

他需要选择一个嵌入模型，这可是知识库检索的关键一步。

他在模型管理服务中选中了朋友推荐的 bge-m3 模型。

接下来，就是创建知识库，在 Cherry Studio 的界面里，这步骤并不复杂：找到知识库图标，点击添加按钮，输入名称，选择嵌入模型，搞定！

然后，小王面临的一大挑战是如何导入大量的资料。

他发现 Cherry Studio 的导入方式很多：单个文件、整个文件夹、网页内容甚至手动输入。

他尝试一次性导入收藏已久的 PDF、Word 和 Excel 文件，还通过输入网址抓取一些常看的技术博客的内容。

这些资料都经过系统的自动向量化处理，不需要他再去费心搞。

尽管如此，小王也遇到了一些小问题。

比如，文档中的图片暂时无法转换为向量，他只好手动添加图片描述；有些网页抓取会受到网站的限制，需要他耐心测试。

还有就是网站的站点地图 (sitemap.xml) 这一招，他才发现原来可以批量导入内容，真的是太方便了。

知识库建好了，小王迫不及待地开始体验。

他发现，使用 Cherry Studio 的知识库有两种主流方式：直接搜索和对话引用。

直接搜索很简单，他只要输入问题，系统就会显示相关内容，还会给出匹配度分数。

这种方式很直观，小王可以快速找到需要的资料。

而对话引用则更有趣。

在进行新对话时，小王可以选择需要的知识库，提问后 AI 马上给出检索内容，并且会在回答中标注引用来源。

这对于小王来说，简直是事半功倍，因为他不仅能快速获取答案，还能追溯到原始资料，方便进一步查证。

在实际应用中，小王越来越觉得，这种整合方式让他从繁琐的信息搜索中解放了出来。

那些多种格式的文档和复杂的内容管理，现在只需通过 Cherry Studio 这个平台便能一览无余。

小王通过 Cherry Studio 和 DeepSeek R1，成功打造了一个属于自己的知识库，彻底改变了他以往繁琐的资料管理方式。

不仅如此，他还发现这套系统对于知识管理的提升不止于此——它让他看到了更多可能性。

未来，不论是继续深入学习某个领域的知识，还是探索新的兴趣爱好，这个高效的知识管理工具都将是他的重要助手。

对于小王来说，这不仅仅是一次软件尝试，更是一种全新的知识管理体验。

而且，他也意识到，工具的强大在于实用性和便捷性。

每个人都应该有一套适合自己的知识管理方法，而 Cherry Studio 和 DeepSeek R1，正是那把打开知识宝库的钥匙。

也许，你也应该尝试一下，用它们来打造属于你的知识库，开启一种全新的学习与工作方式。