2024年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式开始实施，从政策角度将数据资产明确确认入表。
通过数据资产入表，一方面，企业可以优化和丰富资产结构。在清晰了解数据的价值后，可以有效提高企业财务的透明度和决策的准确性，同时对企业信用评级、融资能力产生正面影响；另一方面，入表后将带来显著的经济价值。数据资源开发鼓励企业探索和创新数据应用场景，从而获取更多的商业机会，增加竞争优势。
数据资产入表一共有五大步骤，分别是：数据盘点、数据的有效治理和管理、数据确权、数据资产价值评估、数据资产登记入表。但这其中每一步具体怎么操作呢？今天小编就带大家一起来详细分析“数据资产入表应该如何实现？”
一、数据盘点
数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从三个角度定义：
组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。
业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。
系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。
基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会有所不同：
基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。
衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。
外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。
以盘清家底为根基，梳理分类、规范管理、根治问题、持续应用为目标，构建业务系统数据资源目录，发布数据标准，有效推进数据资源共享和应用，数据资产盘点一般可分为“梳、规、盘、用”四大流程。
1、梳理需求，制定计划。数据盘点要有计划的一步步推进，明确盘点范围、盘点目标、盘点内容、盘点人员、时间计划等。
2、规范模板，制度管理。加强数据管理制度建设，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项，推进数据标准和规范建设。
3、盘点资产，层层推进。从业务视角对数据资源进行梳理和规划，从技术视角对系统数据进行盘点，产出数据资产盘点成果物。
4、资产应用，开放服务。落地数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式进行发布，实现数据资产的共享以及面向外部的数据开放。
二、数据有效治理与管理
数据治理是数据资产入表工作的前提与基础，它涉及到数据的来源、质量、整合、隐私和管理等多个方面。只有确保数据治理的各个环节都得到有效的执行，企业的数据资产入表才有扎实的基础。
数据资产体系：建立顶层的数据资产管理体系，明确各方职责、建立数据资产相关标准和机制，以有效承接与推动数据资源入表工作。同时数据资产管理也应与企业自身的数据管理体系充分结合。
数据资源目录：建立企业级数据资源目录，盘点具有经济利益的数据资源，通过目录、标签化、元数据属性等方式准确描述数据资源，为后续估值与会计计量提供基础。
数据资产账户：对于数据资源规模丰富、价值含量高、可精细化管理的企业，建议开设数据资产账户体系，引入内部分户账，有效管理数据资产因持续开发、应用、内外部流通带来的账面价值变化。
数据资产血缘分析：为了有效支持后续数据资产成本法、收益法的不同价值分摊，实现数据资产视角的业财精细化管理，精确衡量数据资源的投产比分析等，应加强重要数据资产的血缘分析能力，形成准确的数据血缘图谱。
数据资源运营：通过数据资源入表与披露为抓手，形成企业级的数据资源内外双循环的运营能力，以财务资产视角推动各业务和技术部门的数据运营，数据运营的成果真正与企业财务表现挂钩，成为业务数字化建设的催化剂。
三、数据确权
数据资产确权是指明确数据资产的所有权、使用权和控制权等法律关系，确保数据资产能够在法律框架内得到保护和合理利用。这一过程通常需要遵循相关的政策指导和具体的操作流程。
数据资产清单制作：首先需要识别和分类企业拥有的数据资产，包括数据的类型、来源、存储位置等，制作数据资产清单。
评估数据资产价值和敏感性：对数据资产进行价值评估，识别哪些数据具有商业价值，哪些数据属于敏感数据，需要特别保护。
明确数据所有权和使用权：根据数据的来源和类型，明确数据的所有权属，包括客户数据、合作伙伴提供的数据等。对于共享或合作产生的数据，需要通过合同等法律文件明确各方的权利和义务。
制定数据使用和保护政策：根据相关法律法规和企业的业务需求，制定数据使用政策和数据保护措施，包括数据加密、访问控制、数据备份和灾难恢复等。
实施数据合规性检查：定期进行数据合规性检查和风险评估，确保数据处理活动符合法律法规和企业政策的要求。
维护和更新数据资产记录：随着企业运营的变化，数据资产的状态也可能发生变化，需要定期更新数据资产清单和权利记录，确保数据资产确权信息的准确性和时效性。
数据资产确权是一个涉及法律、技术、管理多个方面的复杂过程，企业需要根据自身的业务特点和数据资产的实际情况，结合相关法律法规，采取有效的措施确保数据资产的合法使用和保护。在不断变化的法律环境和技术环境中，持续关注数据保护的最新发展，适时调整数据管理和保护策略，是确保数据资产价值最大化的关键。
四、数据资产价值评估
（一）明确评估对象
评估人员在实施评估前，首先应对被评估主体的愿景、战略目标、业务发展需求以及应用场景等方面进行明确。其次在进行数据资产价值评估时，应基于上述内容，明确评估对象、评估基准日、评估范围和价值类型，并在此基础上明确数据资产的权属、敏感信息和安全合规要求等。
数据资产标的是以数据为主要内容和服务的可辨认形态，即为数据产品。以下两类数据资产可作为评估对象：（1）企业自己生成的数据、拥有数据资源持有权、形成可持续使用的数据产品；（2）企业采购、共享、被授权的数据、拥有有数据加工使用权、形成可持续使用的数据产品。
（二）开展质量评价
采取适当方式执行数据质量评价程序。根据评估对象具体情况，应选取适宜于待评估数据的评价指标方案（包括评估维度和指标）和质量评价方法，其中，数据质量评价方法包括但不限于：层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法等。也可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或评价意见。
质量评价完成后，应根据最终评价结果生成相关的质量评价报告，满足质量要求才可进入后续流程。
（三）选择评估方法
数据资产的价值将从影响企业增长、回报及风险等方面体现，评估人员可从收益法、成本法、市场法中选择合适的评估方法。对于具备数据交易所资产凭证的数据资产，应首选市场法或收益法进行评估。选择方法时应当注意该方法的适用性及使用前提。
（四）执行评定估算
评估人员根据收集的资料和确定的评估方法对数据资产进行评定估算。在进行数据资产评估时，应采用两种以上不同的评估方法进行评估，以便相互验证和补充。在采用多种评估方法进行数据资产评估后，应对评估结果进行合理性分析，以判断其是否符合实际情况和合理预期，并最终形成内部确认的评估结果。
（五）出具评估报告
评估人员应根据最终评估结果编制详细的评估报告，报告中披露包括但不限于数据基本信息、数据质量评价情况、数据应用场景、宏观经济和行业前景等内容。
五、数据资产登记入表
数据资产的登记过程涉及多个步骤和要素，旨在规范数据资产登记行为，保护数据要素市场参与主体的合法权益，促进数据的高效流动和开发利用。数据资产登记的过程可以概括为以下几个关键步骤和要素：
登记目的和依据：登记的目的是保护参与主体的合法权益和资产流通的安全与效率。登记依据是登记行为的规范和操作标准，确保登记行为合法合规。
登记机构和登记者：登记机构负责提供数据资产登记服务，接受登记者的申请，并按制度完成登记和管理。登记者是数据资产的合法持有者，向登记机构提出登记申请。
登记对象和载体：登记对象是登记者拥有和控制的、经过加工处理以后可以作为可流通可交易的数据产品及其权属和交易记录。登记载体是电子化信息沟通交流平台，用于登记者、登记机构、相关第三方之间的信息交流。
登记审查：包括形式审查与实质审查两类，对登记者提供的登记材料进行审核，确保数据的真实性和合法合规性。
登记效力和证书：登记效力是对主体与关系的设立、变更、终止事实作出法律确认，包括创设效力和确认效力。核发登记证书是数据资产登记的一个重要环节，证明数据资产相关信息及权利已在数据资产登记系统上予以记载和公示。
数据资产登记信息：包括数据资产基本信息（如名称、登记主体信息、数据结构等）和数据权利信息（如权利主体、权利路径、权利类型等），这些信息共同构成了数据资产登记的完整记录。
通过上述步骤和要素的协同作用，数据资产登记不仅确保了数据资产的可追溯性和合法性，也为数据资产的交易和利用提供了法律保障和技术支持。
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