今天要为你推荐的书，阿信觉得应该列上你2024年下半年的必读书目。

推荐阵容非常强大：OpenAl CEO山姆·奥特曼、比尔·盖茨、微软董事长萨提亚·纳德拉、美国前教育部长阿恩·邓肯、清华大学文科资深教授钱颖一、新东方创始人俞敏洪……书名叫——《教育新语：人工智能时代教什么，怎么学》。

由ChatGPT掀起的人工智能革命已经2年，如果要探讨其影响最为深刻的领域，毫无疑问，首先在教育领域。人，似乎天然就有种投机取巧的倾向，学生时代的我们更是如此，ChatGPT最先让人们关注到风险领域就来自于大学生们的作业造假问题：来自2022年12月的报道：“ChatGPT帮我写AP论文，成绩合格”

生成式人工智能究竟能在多大程度上重塑人类的未来，似乎还是一个值得商榷的问题，但它对教育的颠覆，毫无疑问已经是现实。著名教育家和历史学家安东尼 · 塞尔登更是坦言，到 2027 年，教师将由人工智能而不是人类来担任。今年5月30日，继更新GPT-4o之后，OpenAI直接面向高校官宣了一个ChatGPT版本——ChatGPT Edu，合作对象正是《教育新语》作者萨尔曼·可汗创立的可汗学院。

萨尔曼·可汗

站在AI革命的起点，许多人都在担忧，未来人类是否会被AI取代。通过《教育新语》，阿信想告诉你，只有那些不能适应AI带来的新变化，在这种环境中无法再获取新知、获得新技能的人，才会被淘汰。人工智能可能已经改变了一切，但现代教育的历史也不过 200 年的时间。成功的策略不是抵制，而是适应。虽然许多成年人已经脱离的教育环境，但《教育新语》值得每个需要精进自己的人，某种程度上，这是一本必看之书。

拒绝10亿美元，坚持免费教育

把比尔·盖茨变成了“狂热粉丝”

有钱人家的孩子去上辅导班，没钱的孩子只能回家。不去学习才艺参加社会活动去丰富自己履历的孩子几乎没有可能进入名牌大学。这就是美国教育的现状。曾经的萨尔曼·可汗，就是没有钱上辅导班上的孩子之一，家里是孟加拉国到美国的移民，年纪还小时父母就离婚，后来父亲去世，就只剩下母亲相依为命。但幸运的是，可汗从小聪明好学。或许是出于改变命运的使命感，可汗一直都是最优秀的学生。他在数学方面的聪明程度，总被家人说是“天才级别的”。凭借着这种天赋，1998年，他在麻省理工学院拿下了数学学士学位、电子工程与计算机科学学士学位及硕士学位。毕业后，他在金融行业工作，成为了一个华尔街金融精英。直到他的表妹纳迪亚，拿着一道解不出来的数学题来问他，一切才开始改变。但因为可汗和纳迪亚不在同一个城市，并且可汗白天还要上班，于是只能晚上通过即时通讯或电话为她提供远程的单独辅导，效果出奇地好。不到一年，他便已经需要定期辅导十来个表弟表妹了。为了不让孩子们失望，他索性录起了视频，并上传了YouTube：都去网上看视频吧，我讲的都放在了那里。十分钟内把一个数学概念讲完，还有声有色，可汗的视屏在互联网上引起了很大的关注，用户访问量激增，一发不可收拾。不知不觉，从最初的突发奇想，逐渐变成了为了他人梦想负责的坚持。

1年时间，可汗在家里小小的更衣室里录制了4800个视频，点击率接近5亿，共有4800万人观看。

斯坦福大学教育学博士生、高中数学教师丹·迈耶就曾说：“如果你在美国教数学，你就不可能没听说过萨尔曼·可汗。”2012年，可汗成功登上《福布斯》杂志封面。《福布斯》撰文称这是一个一万亿美元的商业机会，而当今市值最高的公司是苹果公司，也不过才7000亿美元。有很多风投公司找到他，愿意给他10亿美元，只要他愿意注册公司，将视频做成收费项目。2012年,可汗登上《福布斯》杂志封面但是，可汗却拒绝了。为了更好的帮助那些想要学好数学的陌生人，就在那一年，可汗有了以他的名字来命名的非营利性教育网站——“可汗学院”。可汗说，“我的使命是对全世界任何人提供免费的世界级教育。”一个人凭借一根网线颠覆了美国的传统教育，掀起了一场革命。这场革命的受益者中，还有两个孩子，他们正是比尔·盖茨的子女。曾经他亲自下场辅导孩子们的数学课，基本没啥用，直到有人为他推荐了可汗的课程。后来，比尔·盖茨在多个重要场合提到可汗，邀请可汗到微软公司面谈，并通过基金会向可汗捐款150万美元。“我认为，萨尔曼·可汗是一个尽一切所能利用技术让更多人学到知识的先锋，”盖茨说。

GPT-4 将如何改变教育行业？

在这次AI浪潮中，可汗学院也是全球教育创新的引领者。可汗2023年曾受邀登台 TED 演讲，向外界介绍了他是如果通过 GPT-4 来推动教育行业改革的。这场演讲引发了非常多的关注，毕竟关于AI时代的教育变革，可汗可以说是最有发言权的人之一。也正如比尔·盖茨曾经所说，“没有人比萨尔曼·可汗更了解未来教育的发展方向”。可汗也在《教育新语》中，直言不讳地表明了他对人工智能给教育未来带来积极改变的认可：“老旧的教育体系将不可持续，无论我们是否准备好，人工智能都将彻底掀起教育改革，成为每个孩子触手可及的私人导师。”早在2022 年夏天，可汗就收到了来自山姆·奥特曼和格雷格·布罗克曼的邮件。OpenAI 的这两位领导者希望能同可汗会面，并洽谈潜在的合作。此刻可汗尚未意识到，世界即将发生翻天覆地的变化，也并不了解究竟可汗学院可以和AI公司有什么合作。如果你在大多数人仍认为新技术是一个玩具或是消遣时，对其进行投资和测试，那么在它进入全盛时期时，你将会收获颇丰。视频学习的起步阶段便是这样，如今，全球的学生都会用点播视频来学习他们想知道的一切，这种方法也在课堂上被逐步接受。现在是时候看看生成式人工智能是否也能完成同样的事——辅助学生，并让教师发挥更大的作用。可汗问 GPT-4 能否出一道应用生物学原创问题。GPT-4 不仅做到了，甚至给出了 10 多道题目。可汗对奥特曼说：“它将改变一切。我脑海里充满着GPT-4 能重塑我们的教育、证书、工作和潜力的方式。”2023年，可汗学院推出了基于GPT4的AI聊天机器人Khanmigo，为学生提供一对一私人导师，为老师提供超级助教。目前超过65000名学生和老师正在使用。在过去这段时间，各大媒体的新闻头条都在讲 ChatGPT 将对教育行业造成冲击，扼杀学生的学习能力，让他们只会用 ChatGPT 作弊和偷懒，对学习没有任何帮助。可汗以实际行动对此进行了反驳，如果我们能够正确使用 GPT，给它正确的引导，那么 AI 不仅能帮助学生进行学习，还能进一步提升以及拓展学生的学习能力。既然 AI 能够成为代码编程助手、智能客服、金融顾问，为什么不能成为智能导师呢？人工智能还可能加速全球学习进程，并让我们更接近实现共筑美好世界的目标。在那个世界中，世界一流课程的学习对每个人来说都是可负担的。人工智能还革新了我们交流、创造以及获取信息的方式，而这些在 20 多年前是由个人电脑完成的，在 40 多年前是由计算器完成的。可汗真切的意识到，自己需要将这项技术带给世界上每一个学习者。如今，世界已逐步意识到大语言模型对于教育工作的无限可能。想要利用好这一技术，我们需要一定的创造力及勇气。面对新变化，我们应当谨慎应对，而非惧怕改变。

在美国，大学的筛选机制包括日常的学习成绩、标准化测试、课外活动、论文和推荐信。除了难以更改结果的学习成绩和标准化测试，课外活动、论文和推荐信一直是作弊的重灾区，在大语言模型出现之前就已如此。2019年3月12日，美国破获了一起大学招生舞弊案，数十名富豪权贵被指控通过贿赂和欺诈手段，帮助子女进入包括耶鲁、斯坦福、加州大学洛杉矶分校等顶尖名校，这就是著名的“校园蓝调”丑闻。显然，像 ChatGPT 这样的工具更容易为负担不起高价顾问的广大人群所使用。从积极的一面来看，生成式人工智能可以帮助缩小贫富差距。从消极的一面看，道德水平较低的学生很可能会尝试突破极限，使道德水平较高的学生处于不利地位。但从另外一个方面，生成式人工智也有可能成为一名优秀的仲裁者。人工智能代理甚至有可能亲自为学生担保，就像熟悉学生的老师一样，它了解你的优势和爱好，并能拟真地描绘出有关你的动态图景。到了申请大学的时候，人工智能可以为你写推荐信。每一位使用该平台的学生的推荐信都是标准化的，只是它根据与每一位学习者相处的经验拥有不同的记忆。过去，招生面试通常由与学生居住在同一地区的校友进行，并不是对所有候选学生进行统一面试，而且面试结果也存在相当大的差异。他们可以帮助招生官筛选出有明显问题的申请者，但对大部分在纸面上看起来很优秀的学生来说，面试起到的筛选作用很有限。人工智能使这一过程的可扩展性、一致性和可审计性大大提高。在这种情况下，人工智能可以持续地总结学生与面试人员的互动情况，并根据招生办公室创建的评分标准从多个维度对其进行评分。当然，这会引发双向偏见的担忧。有些偏见是你想要看到的。你希望这个过程人工智能将偏向于有思想、善于合作的年轻人，而不是出现性别、种族、宗教或地域偏见。百分之百无偏见的解决方案似乎是不可能的，但这不应该成为障碍。相反，任何人工智能系统都需要明显优于现实招生体系，而现实招生体系通常会涉及各种偏见。这不是随便说说的，2023年6月29日，美国最高法院以6比2的投票结果裁定，哈佛大学的种族平衡招生政策歧视亚裔申请人，违反了美国宪法第十四修正案的平等保护条款。这项诉讼持续了将近十年的时间，原告是学生公平录取组织（SFFA）。2014年11月17日，该组织指控哈佛大学在本科生录取过程中对亚裔美国申请人采取了种族歧视政策，导致亚裔学生被录取的可能性低于其他族裔的学生。

事实上，在 2018 年联邦最高法院审理的一起案件中，明确证实哈佛大学的招生官一直对亚裔美国人申请者的个性特征评分较低，甚至常常武断地推翻面试官的观察结果。哈佛大学的录取程序从“学术”、“课外”、“体育”、“个人”和“整体”五个方面对申请者进行评分，按照 1~6 分对学生进行排名，1 分为最好。白人申请者的个人评分高于亚裔美国人，21.3% 的白人申请者能获得 1 分或 2 分，而亚裔美国人只有 17.6% 的人获此分数。校友面试官给亚裔美国人的个人评分与白人申请者相当，但招生办公室给亚裔美国人的评分是所有种族群体中最差的。在这场重大诉讼之后，这些数据才浮出水面。在大多数情况下，这个非常不透明的过程中蕴含的偏见被很好地隐藏了起来。基于人工智能的面试官和评审员的强大之处在于它们可以被审计。你可以用具有相同资质、不同人口统计学特征的申请者对它们进行测试，并公布结果，以确保不同种族、性别或背景之间的一致性。人工智能并没有给大学招生带来新的问题，而是迫使我们认识到现有大学招生的不足，同时提供了积极变革的可能性。审慎地使用人工智能，再加上一点不断求索的勇气，或许能让我们迈向一个更加公平、更加透明的世界。