“你好，我们公司对你的简历很感兴趣，能不能约个时间聊一聊？”

小米刚吃完晚饭，就接到了猎头的电话。作为一个有 5 年 Java 开发经验的工程师，小米已经经历过无数次面试，但每次社招面试，总有一些刁钻的问题让人措手不及。

面试官的问题一向都是从基础到深入，一步步挖掘你的掌握程度。果然，这次面试官刚热身完 JVM、集合、多线程，就抛出了一个让小米眼前一亮的问题：

“你能讲讲 ReadWriteLock 是什么吗？”

小米微微一笑，果然来了！

要回答这个问题，得先看看 ReadWriteLock 是什么。

在 Java 的并发编程中，我们经常使用 synchronized 或 ReentrantLock 来保证线程安全，但这些锁在高并发环境下有个问题——“读多写少”时，性能下降得厉害！

举个例子，你在图书馆借书的时候，管理员一次只能接待一个人，不管你是还书（写操作）还是借书（读操作），其他人都得排队等候。这种机制会导致大量读操作的线程被写操作阻塞，性能很差。

有没有办法优化呢？

当然有！Java 在 java.util.concurrent.locks 包里提供了 ReadWriteLock，它的核心思想是：

多个线程可以同时读，但写时必须独占

写操作会阻塞所有的读操作

这样，在读多写少的场景下，就可以大幅提高并发能力！

Java 标准库中提供了 ReadWriteLock 的实现——ReentrantReadWriteLock。

1. 结构分析

ReentrantReadWriteLock 里有两个重要的锁：

读锁（ReadLock）：允许多个线程同时读取数据。

写锁（WriteLock）：只有一个线程能修改数据，且写锁会阻塞所有的读锁和其他写锁。

2. 基本使用

假设有一个共享变量 data，我们用 ReentrantReadWriteLock 来保护它。

3. 读写并发测试

我们可以启动多个线程，模拟多个读线程和少量写线程的情况。

4. 运行结果（示例）

可以看到：多个读线程可以同时读取数据，而写线程需要等待，只有写锁释放后，读操作才能继续进行。

1. ReadWriteLock 适用于哪些场景？

缓存系统：读操作多，写操作少，比如读取配置文件、热点数据查询等。

文件系统：多个线程可以同时读取文件，但写入时必须独占。

排行榜：读取排行榜数据的用户很多，更新排行榜的操作相对较少。

2. ReadWriteLock vs synchronized vs ReentrantLock

如果面试官对 ReadWriteLock 感兴趣，可能会继续深入问你：

1、ReadWriteLock 会导致“写饥饿”问题吗？

默认情况下，ReentrantReadWriteLock 是非公平锁，写线程可能会被读线程“饿死”。

可以使用公平模式：

这样写线程会有更高的优先级，减少饥饿问题。

2、ReadWriteLock 适用于 CPU 密集型任务吗？

不适合！它适用于IO 密集型任务，比如读取数据库、文件等。

对于 CPU 密集型任务，ReentrantLock 可能是更好的选择。

3、ReadWriteLock 的底层实现原理？

ReentrantReadWriteLock 内部维护了一个共享读锁和独占写锁，用 AbstractQueuedSynchronizer (AQS) 实现线程同步。

读写状态是通过一个 state 变量管理的，高 16 位记录读锁数，低 16 位记录写锁数。

这次面试让小米又加深了对 ReadWriteLock 的理解，总结如下：

ReadWriteLock 适用于读多写少的场景，读操作可以并发执行，写操作需要独占。

ReentrantReadWriteLock 是 ReadWriteLock 的默认实现，内部维护了读锁和写锁。

需要注意写饥饿问题，可以使用公平锁来优化。

底层基于 AQS，实现了共享读锁和独占写锁的机制。

面试结束，面试官点头微笑，小米也松了一口气，心想：这道题，稳了！

我是小米，一个喜欢分享技术的31岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！