品牌在做控价时，数据监测与治理至关重要。数据治理主要针对低价、窜货、假货链接进行打击，若仅治理低价链接，结果将难以把控。力维网络在数据治理前，会进行全面的数据分析。

数据监测后进行分析时，除了洞察大数据的变化和趋势，还需为数据治理提供低价数据的侵权分析，涵盖商标侵权、专利侵权、著作权侵权等知识产权常见问题。

首先，侵权分析应从商品链接描述着手。不同链接下的相同产品，其标题和详情页描述往往存在差异。因此，做好治理工作需逐个点开链接，对描述中的文字、图片、音频、视频进行细致的侵权判断，一旦发现侵权点，立即进行知识产权维权投诉。

其次，侵权分析必须对平台规则了如指掌。不同平台对知识产权的理解略有不同，制定的规则也存在差异，且规则会随平台营销环境的变化而调整。专业的侵权判断服务应熟悉平台规则，将知识产权与平台规则有机结合，制定高效打击低价链接的治理方案，为低价治理的成功率提供保障。

侵权分析为品牌控价治理提供有力凭证和支持，确保治理成功率，促使品牌低价治理朝着良性方向发展，让品牌渠道更加健康。

一、强化技术手段

引入先进的大数据分析技术和人工智能算法，提高数据监测的准确性和效率。通过自动化的侵权检测工具，快速识别商品链接中的侵权行为，节省人力成本和时间。同时，利用数据可视化技术，将分析结果以直观的图表形式呈现，方便品牌方快速了解市场情况和治理进展。

二、建立多方合作机制

品牌应与电商平台、行业协会、知识产权保护机构等建立合作关系。与电商平台合作，加强对平台内低价、窜货、假货链接的监管和打击力度；与行业协会共同制定行业规范，推动行业自律；与知识产权保护机构合作，提高知识产权维权的专业性和成功率。

三、持续优化治理策

品牌应根据市场变化和治理效果，持续优化控价治理策略。定期评估数据分析方法和侵权判断标准的有效性，及时调整治理方案。同时，关注竞争对手的动态和行业发展趋势，提前做好应对准备，确保品牌在市场竞争中的优势地位。