说起来，人工智能模型一直是大家茶余饭后讨论的热门话题。

上周，业界又迎来一个大新闻——GPT-4.5 发布了。

想到以前的旗舰产品 ChatGPT，让许多人感到惊艳，但这次，有位工程师在使用后，却带着疑惑和不满提交了一篇详尽的评测报告。

他的结论竟然是——“垃圾”。

听到这话的时候，我不禁心生疑惑，怎么一个新发布的高端模型就成了“垃圾”呢？

为了弄明白到底发生了什么，我决定好好钻研一下这篇颇具争议的报告。

首先我们来看价格。

这位工程师一开篇就提到，GPT-4.5 的定价让人难以置信：每月 Pro 用户需要支付 200 美金，而 API 的使用价格更是高达每百万 token 输入 75 美金，输出 150 美金。

这个价位真的是相当惊人。

当时我看到这些数字，心里打了个冷颤。

要知道，竞争对手 Claude 3.7 Sonnet 的价格低得多，仅是 GPT-4.5 的一个零头，而 DeepSeek R1 在输入和输出上的花费，也远远低于 GPT-4.5。

这么高昂的价格，真让人怀疑 OpenAI 是不是在卖黄金。

接下来，我们再说说速度。

工程师做了一个小实验：让 GPT-4.5 生成一篇 1486 tokens 长的短文，结果竟然花了足足 214.27 秒，也就是说，每秒只能生成不到 7 tokens。

要知道，在这个快节奏时代，谁还愿意等待这么久！

与其竞争对手相比，GPT-4.5 简直就是慢得无法容忍。

试想一下，如果你要在实际工作中使用这么一个模型，而它的速度慢得让人抓狂，估计谁都会感到沮丧吧。

不仅如此，工程师还发现，GPT-4.5 在实际使用中的表现也令人失望。

回想一下 GPT-3 和 GPT-4 那些令人惊叹的生成内容，GPT-4.5 的生成质量并没有显著提升，反而显得更加迟钝和生硬。

这让人感到很失望。

要知道，AI 模型的核心竞争力就在于其生成内容的自然性和流畅性。

但这次 GPT-4.5 虽然在生成文风上努力模仿，但实际效果却不尽如人意。

例如，让它模仿秦代风格撰写一篇文章，出来的结果让人感觉中规中矩，甚至有些机械化。

相比之下，DeepSeek R1 在同样的任务中表现得更加自然流畅。

那么，实测下来 GPT-4.5 的表现到底如何呢？

工程师讲的一个实例非常切合实际。

在一个具体的业务应用中，他们尝试用 GPT-4.5 来进行文本生成工作。

本以为这是一个提高效率的好机会，结果却发现生成速度慢得惊人，而且内容质量也远不如预期。

例如，让 GPT-4.5 根据一个提问生成回答，既耗时又费力，结果还不如他们手工编辑的内容精准。

当时听到这，我心想，如果是我花这么多钱用一个速度慢、表现差的工具，肯定也会大发脾气。

这篇评测报告不仅仅详细描述了产品的不足之处，还用具体的数据和实例来佐证他的观点。

不可否认，工程师用心良苦，但遗憾的是，GPT-4.5 并未达到大家的期望。

而这也反映出一个更深层次的问题——科技产品的开发，不能单单靠营销和宣传，更需要扎扎实实的技术突破。

综合以上几个方面的评测，我们不得不问：GPT-4.5 是不是确实“名不副实”？

从定价到实际表现，这款产品显然还有很大改进空间。

我们不能否认 OpenAI 在人工智能领域的贡献，但这次发行显然给我们提了个醒——追求高技术水平和用户体验的同时，也要注意产品的实际性能和用户反馈。

总结来说，我们期待着科技能够带来更多便捷和惊喜，但同时也希望这些高科技公司能够实实在在地解决问题，而不是只追求商业利益和市场份额。

希望未来的 GPT-5 能够吸取前面的教训，我们拭目以待。

通过这篇评测，或许对整个行业都是一个警示。

无论是用户、开发者还是企业，都应该更理性地看待新技术——不能一味追求高价高端，“接地气”的性能和体验才是王道。

如果回到根本，人们不需要天花乱坠的宣传，实在的好产品自然能获得市场的认可。

让我们一起期待，下一次，不再是失望，而是实至名归的惊喜。